首个支持普通话和方言混说的TTS大模型:河南话、上海话、粤语说得溜
3.层次混合专家结构:我们设计了一种层次混合专家体系结构,用于学习多个汉语方言的统一表示和每种方言的特定表示。4.层次强化学习增强策略:我们提出了层次化的强化学习策略,通过基础训练策略和高级训练策略相结合的方法,进一步增强TTS模型的方言表达能力。实现细节图1Bailing-TTS整体架构1.基于大规模多模态预...
聊聊大模型如何思考与深度学习
比如像在英文里面有个词叫做“left”,这个词它既有向左转的意思,也有离开的过去式的意思,那么它具体的意思则要取决于语境前后的上下文,所以大语言模型在初期的几层里就完成了词语的消歧。而在中期你会发现又有一些新的意思产生。当时我们觉得一个很好玩的事叫做“单位转换”,一旦要将公里变成英里、温度从华氏度变...
【精选】AI视频修复增强技术在经典节目重播中的应用
3.网络层次结构:CNN模型的网络层次结构能够提取出图像数据的不同层次特征,从而对图像数据进行有效的处理和分析。4.数据共享:CNN模型中的卷积操作可以共享权值,从而减少了参数数量,降低了训练难度,提高了训练效率。5.并行计算:CNN模型的计算过程可以进行并行化处理,利用GPU等计算资源能够加快训练速度。2.3...
AMD Ryzen AI 300与Ryzen 9000浅析:AI PC的进阶形态
AMDXDNA架构与多核处理器典型设计其实不太一样,XDNA必须将灵活计算与自适应内存层次结构结合,与固定计算模型或者静态内存层次结构模型相比,RyzenAIXDNA引入了AIE(AIEngine,AI引擎)网络进行互联,每个引擎都能动态适应手头的任务,包括分配计算资源和内存资源,从而实现资源分配的效率和扩展性。AMD将这套AIE连接方式...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
mosGraphGen:助力多组学数据的图形AI模型开发█大脑健康发现驱动阿尔茨海默病的细胞群体抑制IDO1酶可恢复阿尔茨海默病中的脑葡萄糖代谢和记忆功能氯胺酮通过特异性阻断侧缰核NMDAR电流快速缓解抑郁症状牛津大学光计算突破:打破传统,提升AI算力新高度不同药物对抑郁症患者大脑层级结构的重组方式显著不同...
心智的热力学:理解大脑层级结构的新框架
作者特别指出了捕捉大脑时空层级缩放的有用性,即空间上,从离子通道和树突棘到局部皮层柱回路中的神经元,再到大规模网络;时间上,作为时间尺度和节奏的时间封装[27](www.e993.com)2024年9月9日。他们还表明,层级结构的一个有用度量是测量隔离与整合,这最大化了潜在功能交互的丰富性,例如,通过熵来衡量局部与全局网络的访问和控制[11,12]。
人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
这种恢复性使得模型更具容错性,即使某些部分的网络没有学到有效的表示,仍然可以在后续层次中修正错误。与传统NLP“宽而浅”的模型结构不同,Transformer是基于block的堆叠结构,属于“窄而深”的网络结构,可以充分利用残差连接来达到优化网络的目的。
图模型也要大?清华朱文武团队有这样一些观点
1.神经网络架构图神经网络(GNN)与图Transformer是两类最主流的图机器学习模型,可以从以下四个方面对两类模型进行对比:聚合vs.自注意力:GNN采用消息传递机制聚合来自相邻节点的信息,而图Transformer则使用自注意力来决定相邻节点的贡献。建模图结构:GNN会在消息传递过程中考虑图结构作为模型的归纳偏置,...
【光电通信】这36张图,帮你一次性搞定网络基础,收藏!
按照网络使用者:公用网络、专用网络。02计算机网络的层次结构TCP/IP四层模型与OSI体系结构对比:03层次结构设计的基本原则各层之间是相互独立的;每一层需要有足够的灵活性;各层之间完全解耦。04计算机网络的性能指标速率:bps=bit/s时延:发送时延、传播时延、排队时延、处理时延...
8000字干货说清楚AI产品经理必修的“神经网络”
神经网络分为不同层次,包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收原始数据,输出层产生模型的预测或结果,而隐藏层则在这两者之间进行信息处理和学习。关于神经元,权重,激活函数和神经网络的层次结构,我会在第三节单独展开说说,毕竟这部分是神经网络可以如此厉害的“秘密武器”。