陈姿含:人工智能算法决策中的敏感个人信息保护 | 法律科学202406
第一种算法歧视是在传统决策过程算法模型化、信息处理可视化过程中产生的,即过程歧视,是人为性歧视(主观性歧视)的延伸;第二种歧视是算法决策选取样本时存在的歧视,其产生原因是机器学习作为一种训练算法的方法,不需要明确编程就可以获得学习能力,但是其分析信息的能力受到输入样本的影响,这种歧视之所以会产生源于样本性偏...
1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)_腾讯...
三是提出了“有限理性”的观点,即管理人和决策者不是完全理性,也不是非理性,而是介于这两者之间的“有限理性”。因而决策的合理性理论必须考虑管理者作为人本身的认知限制、动机限制等因素,决策者选择的并非是最优解,而是足够好的解。1979年西奥多·舒尔茨和阿瑟·刘易斯西奥多·舒尔茨(TheodoreSchultz)与阿瑟·...
1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)
三是提出了“有限理性”的观点,即管理人和决策者不是完全理性,也不是非理性,而是介于这两者之间的“有限理性”。因而决策的合理性理论必须考虑管理者作为人本身的认知限制、动机限制等因素,决策者选择的并非是最优解,而是足够好的解。1979年西奥多·舒尔茨和阿瑟·刘易斯西奥多·舒尔茨(TheodoreSchultz)与阿瑟·...
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三是提出了“有限理性”的观点,即管理人和决策者不是完全理性,也不是非理性,而是介于这两者之间的“有限理性”。因而决策的合理性理论必须考虑管理者作为人本身的认知限制、动机限制等因素,决策者选择的并非是最优解,而是足够好的解。1979年西奥多·舒尔茨和阿瑟·刘易斯西奥多·舒尔茨(TheodoreSchultz)与阿瑟·...
人性是公共管理与公共政策的广义理性基础——对理性假设的反思与...
到底是什么原因造成理论无法解释实践呢?其问题源于理性假设的局限性。作为前提的假设是数学工具能够推导出结论的关键要素,该前提源于我们从多学科视角理解人类行为,而其本身是否能够成立,是既往我们在使用数学工具证明或者推导经济理论的时候往往忽视或无视的关键所在。往往会在假设前提下“差之毫厘”,却在推导出的结果上...
柯兹纳 | 市场怎样发挥作用?——标准价格理论的问题(风灵译)
个人决策的概念意味着决策者拥有一系列清晰排序的期望目标,面对的是可预见的结果,以完美的理性做出决策,即以严格最大化的方式决策且不会犯错(www.e993.com)2024年11月7日。当然,该理论描绘的画面就是完全竞争均衡模型的画面。在回顾该模型众所周知的那些批评时,我们的目的不是否认这个模型可服务于有用的分析目标。而是指出,对于现实世界中观察...
韩可思|什么是经济人类学
在随后的形式主义与实质主义的辩论中,理论上的争论达到了顶峰,回顾人类学历史这可以看作是该领域的黄金时代。虽然像弗斯这样的“形式主义者”坚持认为经济学的公理适用于任何地方,因为所有的决策都是关于分配稀缺资源的理性选择,但他们的反对者坚持认为不同类型的社会表现出独特的经济整合形式。“实质主义”学派的领袖...
曾真|论大模型预训练数据的信息披露
针对大模型预训练数据,目前的监管旨在数据处理合法和质量提高,但这两项目标都难以实现。监管目标的理性定位应是提升数据透明度。模型开发者就预训练数据的信息保留倾向可能引发社会风险,而现有的技术对抗效果不够理想,因此有必要制度“加码”。预训练数据信息披露,对模型开发者具有合规推定效力,对用户和社会公众产生赋权作...
对话马上消费蒋宁:大模型+小模型,组合式AI打通金融服务“最后一...
我们理解的“TechThinker”,涵盖了中国数字化浪潮中的技术践行者、政策制定者与投资决策者。在这场长达10年的乘风破浪中,我们每个人都在分享技术进步的果实,却鲜有人知道结果背后的故事。我们期待通过《50人》,还原中国数字化推进过程中的关键决策,同时也为你呈现数字思考者们的管理与经营之道。本期探访嘉宾...
1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)_手机...
三是提出了“有限理性”的观点,即管理人和决策者不是完全理性,也不是非理性,而是介于这两者之间的“有限理性”。因而决策的合理性理论必须考虑管理者作为人本身的认知限制、动机限制等因素,决策者选择的并非是最优解,而是足够好的解。1979年西奥多·舒尔茨和阿瑟·刘易斯西奥多·舒尔茨(TheodoreSchultz)与阿瑟·...