线性代数学与练第07讲:行列式的定义及几何意义
三阶行列式是六项的代数和,其中三项取正号,三项取取号;每一项都是三个不同行不同列元素的乘积.同样可以用对角线法则来计算三阶行列式,如图2:主对角线上三个元素之积及平行于主对角线的三个元素之积取正号(实线连接);副对价线上三个元素之积及平行于副对角线的三个元素之积取负号(虚线连接)。图2三...
用最直观的动画,讲解LLM如何存储事实,3Blue1Brown的视频又火了
继续我们的例子,中间向量的第一个元素在当且仅当全名是MichaelJordan时才为1,否则为零或负数,在将其通过ReLU后,会得到一个非常干净的值,其中所有零和负值都被截断为零。因此对于全名MichaelJordan,该输出为1,否则为0。这个行为和「与门」非常相似。另外ReLU还有一个相对平滑的版本GeLU。接...
万字技术干货!LLM工程师必读量化指南,可视化图解揭秘大模型如何压缩
这意味着,原来浮点空间中的零,映射到量化空间后也恰好是零。一种对称量化的典型例子是最大绝对值(absmax)量化。给定一个数值列表,我们取其中最高的绝对值(α)作为执行线性映射的范围。[-127,127]表示受限范围(restrictedrange),未受限范围是[-128,127],取决于量化方法由于这是一个以零为中心的线性映...
AI芯片,看什么?
现在当数字加1时,它溢出到00000000,按预期表示0。同样,11111110可以表示为-2。溢出被用作一个功能!实际上,0到127被映射为正常值,128到255被直接映射到-128到-1。固定点(FixedPoint)为了更进一步,我们可以在现有硬件上轻松创建新的数字格式,而无需进行修改。虽然这些都是整数,但您可以简单地...
长文综述:给生物学家的机器学习指南|算法|人工神经网络|视频生成...
(b)独热编码是表示分类输入的常用方法,只允许从多种可能性(在这里是三种可能的蛋白质二级结构类别)中进行单一选择。编码的结果是一个包含三个数字的向量,除了被占用的类设置为1外,所有数字都等于0。这个向量被机器学习模型使用。(c)连续编码表示数字输入,在这种情况下是图像中像素的红色、绿色和蓝色(RGB)...
8000字详解“降维算法”,从理论实现到案例说明
又或者,在文本数据分析中,每条帖子或评论都可以被表示为一个高维的特征向量,包括词汇频率、情感分析得分、主题模型等(www.e993.com)2024年9月17日。通过使用PCA或t-SNE进行特征提取,我们可以将文本的特征向量降低到二维或三维,生成一张关系图。在这个关系图中,我们可以观察到内容之间的相似性和差异性,从而更好地理解内容的主题分布和用户互动模...
揭秘C++ 中的 NaN:产生原因、特性详解及处理方法
一、NaN是如何产生的?NaN值可能由不产生确定或实数结果的操作而产生,常见例子包括:零除以零;无穷大除以无穷大;零乘以无穷大;带相反符号的无穷级数相加;计算负数的平方根;取负数的对数;使用非数字操作数进行复杂的数学运算。此外,在C++中,还可以使用std::nan(constchar*)或std::numeric_...
【ISSCC2024】中国内地高校54篇论文赏析
正如中国科学院院士刘明在ISSCC2024中国区发布会的致辞中表示,首先祝贺中国内地加上港澳在ISSCC再次取得好成绩;第二是有更多的高校在ISSCC上发表论文,表明我国的固态电路的队伍越来越壮大;第三是随着海外优青的加入,让我国固态电路人员规模越来越大,实力更强;第四是要把现在一些面的工作形成点,一些点的工作要逐渐形成...
矩阵模拟!Transformer大模型3D可视化,GPT-3、Nano-GPT每一层清晰...
这也会产生一个大小为C=48的列向量,我们将其描述为位置嵌入(positionembedding)。请注意,这两个位置和token嵌入都是在训练期间学习的(由蓝色表示)。现在我们有了这两个列向量,我们只需将它们相加即可生成另一个大小为C=48的列向量。现在,我们对输入序列中的所有token运行相同的过程,创建一组包含token值及其...
大模型和深度学习的硬件设计:NVIDIA首席科学家Bill Dally精彩讲座
但AlexNet是一个很好的示例,因为它展示了深度学习的三个关键要素。要使深度学习发挥作用,你需要算法、大量数据和足够快的硬件。大多数算法自20世纪80年代以来就已存在,例如深度神经网络、卷积神经网络以及通过反向传播、随机梯度下降进行训练。大量的数据,如大型标记图像数据集,自2005年以来已经容易获得。但直到有了足...