SQL 注入竟然把我们的系统搞挂了
但是仔细排查代码没有发现问题,我们当时用的数据库连接池,它会自动回收空闲连接的,排除了这种可能。过了会儿,又有一个节点出现了数据库连接过多的问题。但此时,还没查到原因,逼于无奈,只能让运维再重启服务,不过这次把数据库最大连接数调大了,默认是100,我们当时设置的500,后面调成了1000。(其实现在大...
数据库链接池终于搞对了,这次直接从100ms优化到3ms!
在一个8核的服务器上,设定连接/线程数为8能够提供最优的性能,再增加连接数就会因上下文切换的损耗导致性能下降。数据库通常把数据存储在磁盘上,磁盘又通常是由一些旋转着的金属碟片和一个装在步进马达上的读写头组成的。读/写头同一时刻只能出现在一个地方,然后它必须“寻址”到另外一个位置来执行另一次读写操作...
数据库分库分表解决方案汇总
在业务层面上垂直切分,将不相关的业务的数据库分隔,因为每个业务的数据量、访问量都不同,不能因为一个业务把数据库搞挂而牵连到其他业务。利用水平切分,当一个数据库出现问题时,不会影响到100%的用户,每个库只承担业务的一部分数据,这样整体的可用性就能提高。四.案例分析1、用户中心业务场景用户中心是一个非...
数据库内存管理遇到的麻烦事儿,今天给一点解法
单个连接占用内存过多,可以采用开启线程池限制并发连接数,或者升级内存规格。对于insert多value占用过多内存可以在业务侧进行sql拆分。1.3业务sql使用了preparestatement缓存preparestatementcache用来缓存语句解析后的执行计划,缓存的语句越多,每个session所占用的内存也就越多。以sysbench为例,sysbench1.1默认打开...
左耳朵耗子:我对 GitLab 误删除数据库事件的几点思考
在尝试过多个方法后,发现db2.staging都hang在那里,无法同步,于是他想把db2.staging的数据库删除了,这样全新启动一个新的复制,结果呢,删除数据库的命令错误的敲在了生产环境上(db1.cluster),结果导致整个生产数据库被误删除(陈皓注:这个失败基本上就是“工作时间过长”+“在多数终端窗口中切换中迷失...
选型宝精选文章:上云了,如何保障云数据库的高可用?
上述的Case,大部分都是读请求导致的故障,突然间因为各种原因,导致请求上涨,而数据库实例只有一个,没有水平扩展,所以很容易被打挂数据库连接数设置不合理从故障描述中可以看到,随便一个请求,都可以把数据库的并发连接数打到2000+以上,进而导致其他业务不可用,没有对不同业务进行合理的资源分配...
【产业互联网周报】两会声音·企业家建言汇总;宏观层面关注碳中和...
全国人大代表、人民银行南京分行行长郭新明建议,尽快建立覆盖全国、互联共享的公共信息数据库,由国家信息主管部门牵头,建立全国层面的信用信息共享交换机制,并在此基础上逐步建立一套格式规范、标准统一、行业互通、区域互联的公共信息数据库,为普惠金融发展提供数字支撑。此外还需强化数字化普惠金融领域风险防范,加快普惠金融...
京东资深架构师:高性能高并发服务的瓶颈及突破思路
因为在访问量非常大的情况下,如果缓存挂了,访问直接打到数据库上,可能瞬间就把数据库打趴下了,所以在特定场景下可以考虑将缓存和数据库切开,服务只访问缓存,缓存失效重新从数据库中加载数据到缓存中再对外服务也是可以的,所以在实践中是可以灵活变通的。
这次,我们为您优化了一个小世界!QQ小世界Feed云优化改造+MongoDB...
数据一致性问题老系统采用了ckv+tssd为tlist做一层缓存,系统依赖多款存储服务,容易形成数据不一致的问题。同步组件维护性问题老系统采用同步中心组件作为服务间的连接桥梁,同步中心组件缺失运维维护,因此采用kafka作为中间件作为异步处理。存储组件维护成本高...
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这个问题产生的本质是全量数据无差别的分享了所有的应用资源,比如A用户的请求在负载均衡的分配下可能分配到任意一个应用服务器上,因而所有应用全部都要链接A用户所在的分库,数据库连接数就变成笛卡尔乘积了。在本质点说,这种模式的资源隔离性还不够彻底。要解决这个问题,就需要把识别用户分库的逻辑往上层移动,...