网易游戏如何基于 Apache Doris 构建全新湖仓一体架构

如果直接使用COUNT(DISTINCT)往往会占用大量内存和IO,并且查询时间>20s,特别是当表中有大量不同的值时,查询性能受到的影响更大,无法满足性能要求,因此我们提供以下两种方式进行优化:方式一:首先在Hive中构建玩家设备ID全局字典表,接着将该表导入到Doris表对应的Bitmap列;方式二:针对明细表创建物...

这些年背过的面试题——MySQL篇

阿里妹导读本文是技术人面试系列MySQL篇,面试中关于MySQL都需要了解哪些基础?一文带你详细了解,欢迎收藏!WhyMysql?NoSQL数据库四大家族列存储HbaseK-V存储Redis图像存储Neo4j文档存储MongoDB云存储OSS海量AerospikeAerospike(简称AS)是一个分布式,可扩展的键值

用大白话彻底搞懂 HBase RowKey 详细设计!

影响HFile的存储效率:HBase里的数据在持久化文件HFile中其实是按照Key-Value对形式存储的。这时候如果RowKey很长,比如达到了200byte,那么仅仅1000w行的记录,只考虑RowKey就需占用近2GB的空间,极大的影响了HFile的存储效率。降低检索效率:由于MemStore会缓存部分数据到内存中,如果RowKey比较长,就会导致内存的有效利用率...

如何避免HBase写入过快引起的各种问题

这个是Region的memstore占用内存大小超过正常的4倍,这时候会抛异常,写入请求会被拒绝,客户端开始重试请求。当达到128M的时候会触发flushmemstore,当达到128M*4还没法触发flush时候会抛异常来拒绝写入。两个相关参数的默认值如下:或者这样的日志:regionserver.MemStoreFlusher:Blockingupdatesonhbase.example.h...

如何降低90%Java垃圾回收时间?以阿里HBase的GC优化实践为例

1、内存规模巨大。线上HBase进程多数为96G大堆,今年新机型已经上线部分160G以上的堆配置2、对象状态复杂。HBase服务器内部会维护大量的读写cache,达到数十GB的规模。HBase以表格的形式提供有序的服务数据,数据以一定的结构组织起来,这些数据结构产生了过亿级别的对象和引用...

深入理解HBase Memstore

Memstoreflush会使WAL减少,因为数据持久化之后(写入到HFile),就没有必要在WAL中再保存这些修改(www.e993.com)2024年11月18日。有两个属性可以配置:·hbase.regionserver.hlog.blocksize·hbase.regionserver.maxlogs你可能已经发现,WAL的最大值由hbase.regionserver.maxlogs*hbase.regionserver.hlog.blocksize(2GBbydefault)决定...

DorisDB在千亿级日增数据场景下替换Greenplum的实践

原本对sparkload的方式抱有很大希望,因为我们业务中的数据另一个导入方向为hbase,使用的导入方式为bulkload的方式,利用spark合成Hfile的方式写入hbase,该方式能够将待导入的数据进行排序后,形成hbase底层需要的hfile的格式写入到hdfs,hbase可以不用再将数据在内存中排序后再落盘,在进行合并形成hfile,能够借助于...

易点云,向「办公云」寻找新蓝海

第一个核心能力,就是易点云自研的高效算力调度系统集群(星云)。星云通过数据计算合作企业设备空置率、使用率以及月增幅,更敏锐地管理和维护人力及设备。通过星云系统,易点云能够预测企业未来IT服务使用需求,有效保证所有设备都在使用中的同时,也实现了算力池的高效调配,PC算力得到最大化利用。

十分钟看懂时序数据库(IV)- 分级存储

时序数据库大部分请求的数据都集中在最近1天,将这些数据保存在内存中,可以保证这些数据能被快速的读取。虽然内存的访问速度快,但是成本很高(价格大约比SSD高一个数量级),并且容量有限。因此需要对数据进行压缩,以减少每个数据的内存占用,压缩相关的内容已经在上一篇文章中进行了介绍,在这里不再赘述。另一方面,由于内存...

大数据分析你必须掌握的6个核心技术

Impala是在Dremel的启发下开发的,不再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理,而是通过与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎(由QueryPlanner、QueryCoordinator和QueryExecEngine这3部分组成),可以直接从HDFS或者HBase中用SELECT、JOIN和统计函数查询数据,从而大大降低了延迟。