AI对抗AI!xFakeSci一眼识别ChatGPT生成的假科研论文,准确率94%
虽然目前的算法能检测出94%的假论文,但仍有6%的假文献可能会漏网。他谦虚地表示,虽然取得了重要进展,但仍需不断努力,以提高识别率并提升公众的警觉性。论文入口:httpsnature/articles/s41598-024-66784-6划重点:??**新工具xFakeSci能高达94%准确率识别假科研论文,为科学研究保驾...
牛津光计算论文登Nature正刊,分析帕金森患者步态准确率达92.2%
论文链接:httpsnature/articles/s41586-024-07590-y论文标题:Partialcoherenceenhancesparallelizedphotoniccomputing在论文中,他们证明了,降低光学相干性能够增强光子卷积处理。他们展示了一种利用降低的时间相干性(即部分相干系统)的光子卷积处理系统,以在不显著牺牲准确度的情况下提高处理并行性...
ACL 2024公布7篇最佳论文,华中科技大学本科生一作成果获奖
结果表明,优化微调的BERT变体模型RoBERTa能够获得99.84%的高准确率。SemisupervisedNeuralProto-LanguageReconstructior*论文地址:*研究机构:卡内基梅隆大学、南加州大学*研究内容:研究人员提出了一个半监督的历史重建任务,模型只在少量标记数据和大量未标记数据上进行训练。还研发了一个比较重建的神经...
高于临床测试3倍准确率!剑桥大学开发AI模型,提前6年预测阿尔茨...
论文地址:httpsthelancet/action/showPdf?pii=S2589-5370%2824%2900304-3研究成果也发表在《eClinicalMedicine》期刊上(由柳叶刀出版)。作者认为,利用人工智能诊疗的技术可以进行早期干预,减少对后期昂贵诊断程序的依赖。准确预测阿尔茨海默病的病情进展PPM模型研究团队使用了认知测试和MRI扫描建立了...
AI又一突破!10种痴呆症类型同时诊断,将人类医生准确率提高26%
如今,由波士顿大学研究团队及其合作者开发的一个人工智能(AI)工具,有望帮助我们(同时)诊断10种不同类型的痴呆症,将神经科医生的准确率提高了26%以上。相关研究论文以“AI-baseddifferentialdiagnosisofdementiaetiologiesonmultimodaldata”为题,已在线发表在科学期刊NatureMedicine上。
OpenAI“最后一篇”超级对齐论文:大小模型博弈,输出可读性up
最终,大模型输出的结果不仅更易理解,自身的准确率也没有明显损失,小模型的判断水平也提高了(www.e993.com)2024年9月8日。甚至论文作者之一、OpenAI研究员YiningChen表示,这种方法“有可能使未来的模型比人类更聪明”。值得一提的是,超级对齐团队原负责人、RLHF作者JanLeike也参与了这项研究,他离职时曾炮轰OpenAI不重视安全。
准确率比现有方法高50%!谷歌DeepMind全新深度学习模型AlphaFold 3...
AlphaFold3的生物分子结构准确率比现有最好的方法高50%论文称,基于AlphaFold2能力的提升,AlphaFold3如今能预测蛋白质与其他蛋白质、核酸、小分子、离子、修饰蛋白质残基的复合物,以及抗体-抗原相互作用,其预测准确性显著超过当前预测工具,包括AlphaFold-Multimer。DeepMind团队称,这意味着AlphaFold3将人类带到...
国内科技企业和机构发力AI研发,50余篇论文入选顶会ICML2024
还有几篇论文就如何提高AI在计算、训练、推理等过程中的效率,提出了新的技术解决方案。《Ditto:量化感知的Transformer模型安全推理》一文针对大模型密态推理场景展开了研究,以更高的效率实现密态数据类型的切换,进而带来更优的密态推理性能。实验结果表明,Ditto可以在不显著降低模型可用性的情况下实现推理效率的提升...
ACL 2024论文盖棺定论:大语言模型≠世界模拟器,Yann LeCun:太对了
他们认为:语言模型并不能作为世界模拟器使用。比如,GPT-4在模拟基于常识任务(如烧开水)的状态变化时,准确率仅为约60%。x地址:httpsx/peterjansen_ai/status/1801687501557665841YannLeCun对这篇论文的发现表示了认同,并认为「没有世界模型,也就没有规划。」...
蚂蚁AI深耕严谨产业,11篇论文入选2024国际机器学习大会
近日,国际机器学习大会披露了2024国际机器学习大会(ICML2024)收录的论文。本届会议共有9473篇有效论文投稿,创历史新高,组委会最终录用了2609篇,接收率为27.5%。国际机器学习大会是全球机器学习领域的权威会议,迄今举办了41次会议。组委会成员来自卡内基梅伦大学、剑桥大学、谷歌、苹果等世界名校及全球知名科技企业。今年...