诺贝尔物理学奖颁给人工智能?专家:这不是“跨界”
“目前并不存在并且很难实现绝对安全的通用人工智能,但是我们需要以此为目标采用科学的方法继续寻找可能的科学路径。”他认为,真正负责任的科学家,不但需要有能力做出科学突破,还要对科学可能对社会造成的风险与影响给予充分关注,并要通过科学的方法解决可能的隐患,使得科学贡献于全人类的福祉。他说,近十年来,我国在人...
“AI还有很多不能,但不学万万不能”
“跟随谭书记的脚步,学习地质类专业的我也踏进了人工智能学科的大门。”安邦书院新生刘馨忆表示,“我看见了人工智能的光明前景,当然人工智能发展也面临多种问题。我们作为刚进入南京大学的青年们,在认识到AI无处不在将成为时代趋势之后,应当抓住机遇,迎难而上。”到12月底还有多位大佬开讲讲课现场,谭铁牛还列出...
第一批读人工智能专业的学生,抓住风口了么?
区别于海外高校,细腻、可深入的专业课程,“好像什么都学了,但什么都没学精”,北京邮电大学人工智能专业研一学生杨雨表示,一些偏硬件类的课程,如数字信号、电路实验等,感觉与人工智能没有特别多的关系。海外高校在人工智能专业选修课程设置上更为细腻,例如卡耐基梅隆大学开设了决策与机器人、机器学习、感知和语言、人...
人工智能向我推荐了一位科学院的知名专家,但我们单位压根没有这个...
所以说,由于这个本质上的困难,人工智能神经网络很难像我们人一样不断学习新的知识,适应新的场景。那我们就要想办法让它能够具有这样的能力。我们提出了一套叫做正交学习的办法。这张图是两个集合,蓝色这个椭圆形的区域叫做第一个任务的解空间,任何一个系统或者神经网络如果位于这个空间内就能完成任务一。任务二的...
一个学了7年动画的研究生,觉得自己干不过AI!当AI嵌入大学教育...
在孙莹的观察中,不少年长的老师得现学大模型,但这并不容易。“年轻老师部分在读博或做研究的时候已经接触了大模型。今年我们已制定了新一版的培养方案——引入AI内容,我们会根据各自的强项来合作规划教案内容,而后期,可能会出现‘团队教师’来组合教学。”杨懿透露,面对AIGC,中国传媒大学已在今年春天发出,“...
人工智能还能这么玩!识花神器让你三秒告别“花痴”
中新网北京4月20日电(邱宇)花草种类繁多,有些不易分辨,识花软件的出现解决了这一难题(www.e993.com)2024年10月26日。虽然功能看似简单,但其背后的技术与“阿尔法狗”一样,都是人工智能深度学习。耗时三秒!告诉你这是什么花难以分辨相似度较高的桃花和杏花?想知道小区或公园常见花草的名字?识花软件可以轻松解决这一问题。
从“试错”到“设计” 中国学者探索合成生物学发展之路
合成生命,到底“难不难”?此前引起轰动的人工合成淀粉“吸粉”无数,却鲜有人了解人工合成效率比天然合成高7倍的成果背后是国内外合成生物学家十多年“设计—合成—测试—学习”的反复“试错”。可以不可以少试错甚至不试错,告别合成生物学现今的类似“手工作坊”阶段,让下一次的“合成”实现理性设计、功能预测...
...AI通识核心课第一讲:“人工智能还有很多不能,但不学AI万万不能”
“在可以预见的未来,人工智能将从专用智能向通用智能发展,从人工智能向人机混合智能发展,从‘人工+智能’向自主智能系统发展,从‘蛮力’人工智能向‘灵巧’人工智能……”谭铁牛说,人工智能本身是一门科学,现在它也在变革科学,在物理学、天文学、生物学、社会学等都有巨大的应用价值,正加速科研范式的变革,人工智能还...
程家尧:让中医更简单,创新方案引领中医新发展
中医,作为中华民族的瑰宝,承载着千年的智慧和传承。然而,一直以来,中医难学、难用、难传承的问题困扰着无数中医人。程家尧,一位执着于中医事业近60年的医者,在漫长的学医行医过程中,不断探索感悟,终于找到了一种让中医更简单的创新方案。一、程家尧与中医的不解之缘...
人工智能正加速医疗模式变革
但在过去相当长的一段时间里,凭借眼底照片,眼科医生仅能对身体相关系统“健康”和“极不健康”的情况作出判断,而对介于两者之间的模糊地带较难把握。近年来,人工智能深度学习和大语言模型持续发展,“照亮”了中间的盲区,从而能更及时、更准确地预知相关系统疾病的发生风险。目前的问题是,如何对人工智能提供的诊断信息...