九大服务架构性能优化方式
其中内存级缓存过期时间为15s,在数据变更的时候不保证数据一致性,通过数据自然过期来保证最终一致性。redis中缓存数据需要保证与持久化存储中数据一致性,如何保证一致性在后续讲解。可以根据自己的业务场景可以选择合适的缓存方案。使用缓存时可以使用redis或者机器内存来缓存数据,使用redis的好处可以保证不同机器读取数据的...
详解大厂实时数仓建设方案|秒级|数据源|应用层|olap_网易订阅
从目前建设离线数仓的经验来看,数仓的数据明细层内容会非常丰富,处理明细数据外一般还会包含轻度汇总层的概念,另外离线数仓中应用层数据在数仓内部,但实时数仓中,app应用层数据已经落入应用系统的存储介质中,可以把该层与数仓的表分离;应用层少建设的好处:实时处理数据的时候,每建一个层次,数据必然会产生一定的延迟...
高并发架构设计(三大利器:缓存、限流和降级)
3.延迟双判:当一个查询请求穿透缓存到达数据库层后,先在数据库中进行查询,如果数据库也没有对应的数据,则将这个空结果写入缓存,并设置一个较短的过期时间。这样,下次相同的查询请求就会从缓存中得到空结果,而不会再次穿透到数据库。4.热点数据预加载:对于一些热点数据,在系统启动时或者在缓存过期前提前异步加载...
「过期不候」,有生命周期的 TiDB 数据表
用户可以从「行」和「分区」过期两种颗粒度中进行选择,如果对数据过期时间精确度要求不高可以选择按「分区」方式过期,获得更高的资源回收效率。TTL表定义这两种TTL表的定义非常简单,只需参考下面的样例在建表时提供相应的过期时间设置并选择期望的数据过期颗粒度即可。由于两种颗粒度背后实现的机制不同,使用...
Redis的数据被删除,内存占用还这么大?
最简单粗暴的方式就是重启,如果没有开启持久化,数据会丢失。开启持久化的话,需要使用RDB或者AOF恢复数据,如果只有一个实例,数据大的话会导致恢复阶段长时间无法提供服务,高可用大打折扣。??咋办呢?码哥靓仔自动清理内存碎片既然你都叫我靓仔了,就倾囊相助告诉你终极杀招:Redis4.0版本后,自身提供了...
长安汽车使用 IoTDB 构建 1.5 亿时间序列车况数据处理方案,查询...
针对长安汽车对于时序数据频密写入的需求,IoTDB能够实现每秒千万数据点写入、处理多设备亿级点位的能力,且写入速率不随数据量增长而下降,维持稳定高速水平(www.e993.com)2024年10月22日。3.3支持高效明细、最新值查询长安汽车在车辆故障报警场景下,会使用IoTDB进行海量网联车车况数据的明细查询。IoTDB采用从根节点以下,以数据点自带的时间戳,与...
Redis 消息队列发展历程
好在Redis有brpop接口,该接口有一个参数是超时时间,如果list为空,那么Redis服务端不会立刻返回结果,它会等待list中有新数据后在返回或是等待最多一个超时时间后返回空。通过brpop接口实现了长轮询,该效果等同于服务端推送,消费者能立刻感知到新的消息,而且通过设置合理的超时时间,使系统资源的消耗降到很低。
高并发下如何避免产生重复数据?
也就是说,如果在极短的时间内,连续发送重复的消息,就会被不同的线程消费。即使在代码中有这样的判断:ProductoldProduct=query(hashCode);if(oldProduct==null){productMapper.insert(product);}在插入数据之前,先判断该数据是否已经存在,只有不存在才会插入。但由于在并发情况下,不同的线程...
Redis和Mysql如何保持数据一致性
所有的写操作以数据库为准,只要到达缓存过期时间,缓存删除如果后面还有读请求的话,就会从数据库中读取新值然后回填缓存3.1.4方案缺点结合双删策略+缓存超时设置,这样最差的情况就是:在缓存过期时间内发生数据存在不一致同时又增加了写请求的耗时。
大厂内部资料 | Redis 性能优化的 13 条军规!
lazyfree-lazy-expire:表示设置了过期时间的键值,当过期之后是否开启lazyfree机制删除;lazyfree-lazy-server-del:有些指令在处理已存在的键时,会带有一个隐式的del键的操作,比如rename命令,当目标键已存在,Redis会先删除目标键,如果这些目标键是一个bigkey,就会造成阻塞删除的问题,此配置表示在这种...