SIGGRAPH 2023 | 面向大规模优化问题的可微近端算法建模
2023年10月9日 - 网易
??-Prox非常易用,只需要5-20行代码即可解决一个任务。??-Prox支持通过强化学习,均衡学习,或迭代展开所实现的双层优化(仅需一行代码)。??-Prox具有广泛的应用,这包括图像重建,医学影像,计算光学,能源系统规划等。二、动机跨越各种应用领域的任务均可视作大规模优化问题,这包括图形、视觉、机器学习...
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从传统方法到深度学习,人脸关键点检测方法综述
2017年12月17日 - 凤凰科技
同时对比于级联CNN方法,在IntelCorei5cpu上,级联CNN需要0.12s,而TCDCN仅需要17ms,速度提升七倍有余。代码链接:httpsgithub/zhzhanp/TCDCN-face-alignment2.7MTCNN2016年,Zhang等人提出一种多任务级联卷积神经网络(MTCNN,Multi-taskCascadedConvolutionalNetworks)[9]用以同...
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