NeurIPS 2024|标签噪声下图神经网络有了首个综合基准库,还开源
多年来,浙江大学周晟老师团队与阿里安全交互内容安全团队持续开展产学研合作。近日,双??针对标签噪声下图神经??络的联合研究成果《NoisyGL:标签噪声下图神经网络的综合基准》被NeurIPSDatasetsandBenchmarksTrack2024收录。本次NeurIPSD&BTrack共收到1820篇投稿,录??率为25.3%。论文标题:Noisy...
追问daily | 首次完整绘制果蝇大脑神经连接图;小型神经网络也能...
首次完整绘制果蝇大脑神经连接图来自美国国家卫生研究院的科学家团队,联合普林斯顿大学的研究人员,首次完整绘制了果蝇大脑的神经连接图(connectome),这是迄今为止最完整的成年动物大脑神经图谱。这项研究为研究大脑如何通过神经回路驱动行为提供了全新的工具,也为未来绘制更复杂的哺乳动物和人类大脑图谱奠定了基础。研究团队...
我国科学家构建开源深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”
环球网科技综合报道10月12日消息,据中国科学院自动化研究所消息,中国科学院自动化研究所李国齐研究员与北京大学计算机学院田永鸿教授团队合作构建并开源了深度脉冲神经网络学习框架SpikingJelly(中文名:惊蜇)。据悉,SpikingJelly(惊蜇)提供了全栈式的脉冲深度学习解决方案,支持神经形态数据处理、深度SNN的构建、替代梯度...
入选ICML!人大团队将等变图神经网络用于靶蛋白结合位点预测,性能...
中国人民大学高瓴人工智能学院的研究团队首次将E(3)等变图神经网络(GNN)应用于配体结合位点预测,提出名为EquiPocket的框架,有助于药物发现等各种下游任务。生命系统中,几乎所有生物和药理过程都涉及受体(靶蛋白)和配体(小分子)之间的相互作用,这些相互作用发生在靶蛋白结构的特定区域,称为「结合位点」——...
SNNGrow生长低功耗脉冲神经网络类脑仿真和训练框架 开源发布
??日前,北京理工大学AETAS实验室联合先进类脑智能及大算力平台公司优智创芯,并与清华大学和北京师范大学研究团队共同开源发布了一种创新的低功耗脉冲神经网络类脑仿真训练框架——SNNGrow生长。这是国际上继英特尔Lava类脑训练框架和国内鹏城实验室SpikingJelly类脑框架发布以后,又一个类脑仿真训练框架,该框架已实现全面...
巧解「数据稀缺」问题!清华开源GPD:用扩散模型生成神经网络参数|...
图2GPD模型概览如图2所示,该研究提出的GPD是一种条件生成框架,旨在直接从源城市的模型参数中学习,并为目标城市生成新的模型参数,该方法包括三个关键阶段:1.神经网络准备阶段:首先,针对每个源城市区域,该研究训练单独的时空预测模型,并保存其优化后的网络参数(www.e993.com)2024年10月23日。每个区域的模型参数都经过独立优化,没有参数共享,以...
科学家绘制出个性化网络拓扑和概率的精确功能图谱
美国明尼苏达大学RobertJ.M.Hermosillo等研究人员绘制出个性化网络拓扑和概率的精确功能图谱。该研究于2024年3月26日在线发表于国际一流学术期刊《自然—神经科学》。研究人员表示,虽然不同个体的功能神经网络的大致位置相似,但人与人之间的地形差异很大。
科技创新世界潮|借深脑刺激绘制脑回路图——专访德国夏里特医学院...
图片来源:受访者供图首次提出大脑功能失调网络发表于《自然·神经科学》的封面文章《利用深部脑刺激绘制额叶皮层功能失调回路》。图片来源:《自然》网站“我们首次从连接组学角度,应用纤维束过滤方法,研究了单一刺激靶点(丘脑底核)、多种不同疾病的深部脑刺激手术患者的连接组学特征,识别出4种疾病不同的功能失...
借深脑刺激绘制脑回路图
借深脑刺激绘制脑回路图转自:千龙网近年来,通过手术在脑内植入电极的脑深部电刺激术(DBS)已成为治疗大脑疾病的重要神经调控方法。但DBS的作用机制仍处于探索阶段。近期,德国柏林夏里特医学院李宁飞博士等人领导的国际科研团队在与DBS相关的大脑功能失调网络研究方面取得重要进展。围绕这一开创性的研究成果,科技日报...
十年磨一“图”,谷歌震撼发布纳米级人脑图谱,AI加持人类大脑研究
1立方毫米的大脑,以惊人的细节被绘制出来。这张图带给人的冲击力,实在太震撼了。这张3D图,覆盖了大约一立方毫米的体积,是整个大脑的百万分之一,包含大约57,000个细胞和1.5亿个突触,是1.4PB的庞大数据10年间,GoogleResearch连接组学团队一直致力于实现用高通量的方法研究大脑中的神经网络架构,增进我们对大脑...