市经信委关于开展省星级上云企业申报认定工作的通知

(1)计算资源。根据业务需求,选择云服务器、容器、弹性伸缩、GPU等不同类型的计算服务,实现集中资源管理和动态分配。(2)存储资源。根据数据的冷热属性,选择对象存储、块存储、文件存储、归档存储等不同类型的存储服务,提高数据存储经济性、安全性、可靠性。(3)数据库。选用关系型、分布式、时序等不同类型的云数据...

【一文看懂】什么是算力?

算力规模是指一个国家、地区、组织或具体计算系统所拥有的全部计算能力的总量度量。它是对所有可用计算资源能力的汇总,包括但不限于数据中心、超级计算机、云服务提供商的计算单元等的处理能力。算力规模,通常以FLOPS(每秒浮点运算次数)为单位来衡量,表示一个计算系统(可以是单一计算机、服务器集群或超级计算机等)每秒...

学习AI大模型的3件事你必须知道,业内知识,速看

2.4.计算资源需求大最后,因为大模型就像是一个需要很多资源来运作的工厂。它需要大量的存储空间来保存所有的数据,需要很长时间来“思考”和学习,也需要很多电力来驱动它的计算过程。同时,它还需要一些特别强大的计算机硬件来支持它的工作,就像工厂需要大型机器一样。所有这些都需要很多钱和资源来支持。3.大模型的...

国家超级计算西安中心:“最强大脑”如何助力企业发展?

计算资源可服务于工程仿真、高端装备、数字经济、社会治理、精准医疗、生物育种、人工智能、气象环保、国土资源管理、地震勘探等领域储存资源通过国家超级计算西安中心存储空间,高可靠、高可用、可拓展的大容量分布式存储系统可提供安全可靠的海量存储服务人工智能基于强大的超融合体系架构,通过移植和优化主流深度学习开...

大模型崛起引发算力需求激增,中国公共云增速为何放缓?丨算力网...

据估计,大模型所消耗的计算资源每3-4个月就翻一倍,所以算力需求的增长速度已经远超芯片性能提升和产能扩张速度的上限。市场数据显示,截至2023年8月,英伟达GPUH100的全球供给缺口超过43万张,即使是美国订单也无法得到保障。而公共云将是破解该瓶颈的核心手段,通过多路复用,公共云能够有效缓解大模型算力紧缺的问题。

AI大模型的“混合专家”,底层原理是什么?

计算资源的有限性:模型规模是提升模型性能的关键因素之一(www.e993.com)2024年11月25日。而不管在什么阶段,资源一定是有限的,在有限的计算资源预算下,用更少的训练步数训练一个更大的模型,往往比用更多的步数训练一个较小的模型效果更佳。1.神经元的稀疏性许多人不知道,神经网络实际上对于它们所做的大多数预测来说都太大了。

深涌智能,引领多云异构算力资源管理新时代

近日,深涌智能有限公司自主研发的算力管理平台与中科曙光智能计算产品成功适配,为多云异构环境下的算力资源管理提供了智能化解决方案。深涌智能算力管理平台致力于提供一站式、统一纳管的人工智能训推资源运营平台,通过高效管理、智能调度和稳定性观测等能力,实现计算资源的最优化管理和利用,显著提升稳定性,降低运维成本。

打通算力服务“最后一公里”

通过市场化的运营和服务体系,实现算力资源统筹调度打开国家超算互联网“商品广场”,由复旦大学类脑智能科学与技术研究院开发的“数字孪生脑平台”显示在售。这个平台整合了多模态的生物数据和先验知识,利用超算集群计算资源,将相关数据与算法集成为一个数字孪生的脑模拟平台,为脑科学与类脑智能研究提供服务支撑。用户在...

黄仁勋最新访谈:无知是一种超能力,“第一原理”对创业者至关重要

黄仁勋:我们深刻理解,人工智能与加速计算已不再是局限于数据中心的独立存在,而是演化为超大规模计算中共享资源与微服务的集成。展望未来,一个人工智能工厂将是一个宏大的系统,充分利用整个数据中心作为其计算资源的基石。这种变革意味着我们需要采取一种全新的计算方式。

寒武纪2023年年度董事会经营评述

云端产品线目前包括云端智能芯片、加速卡及训练整机。其中,云端智能芯片及加速卡是云服务器、数据中心等进行人工智能处理的核心器件,其主要作用是为云计算和数据中心场景下的人工智能应用程序提供高计算密度、高能效的硬件计算资源,支撑该类场景下复杂度和数据吞吐量高速增长的人工智能处理任务。