概伦电子申请基于隐马尔科夫的模型参数自动选取方法及系统专利...

概伦电子金融界2024年3月22日消息,据国家知识产权局公告,上海概伦电子股份有限公司申请一项名为“基于隐马尔科夫的模型参数自动选取方法及系统“,公开号CN117744188A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本发明公开一种基于隐马尔科夫的模型参数自动选取方法及系统,所述方法包括以下步骤:响应于可视化操作界面中用户输...

数学建模竞赛常用模型——马尔科夫预测方法详解

事实上,证明该等式对于m=1m=1m=1成立,则它对于任意的正整数mmm也成立,则只要当m=1m=1m=1时等式成立,则可以称{ξn,n=1,2,??????}\{\xi_n,n=1,2,···\}{ξn,n=1,2,??????}为马尔可夫链。设{ξn,n=1,2,??????}...

2024年4月自考《人力资源开发与管理》知识点:马尔科夫模型

2024年4月自考人力资源开发与管理知识点:马尔科夫模型是一种内部人力资源供给的统计预测技术方法,是预测组织在某个时段上(一般为一年)各类人员的分布状况。是一种动态的预测技术。适用范围:既可用于员工类别简单的组织,也可用于员工类别复杂的组织。学好《人力资源开发与管理》,不仅需要多背高频考点,还需要学会运用...

追问daily | 不相关的事件也能增强记忆;大语言模型开发的27个独特...

利用堆叠隐马尔科夫模型,提升大脑功能连接预测的准确性最近的一项研究成功应用了一种称为堆叠隐马尔科夫模型(HMM)的方法,通过对英国生物银行和人类连接组计划两大数据集的分析,显著提高了功能磁共振成像数据的预测准确性。研究团队通过分析静息态功能磁共振成像数据,利用HMM捕捉大脑活动的动态变化。通过堆叠不同的模型...

与OpenAI o1技术理念相似,TDPO-R算法有效缓解奖励过优化问题

面对以上问题，TDPO-R通过引入时间差分奖励机制，为扩散模型的每一步去噪操作提供实时的奖励反馈，从而修正这种偏置错位，缓解奖励过优化问题。这种奖励机制将扩散过程中的每个时间步视为一个马尔科夫决策过程中的状态，模型在每一步的动作（即去噪操作）后，都会获得相应的奖励值。为了降低时间差分奖励函数的学习成本，...

实现机器人领域的ChatGPT时刻,需要大模型+强化学习丨明星教授...

优化需要的是图像对数概率的梯度(www.e993.com)2024年11月22日。在扩散过程中,我们可以得到每一个去噪步骤的对数概率。因此,可以开发一种去噪扩散策略优化算法,将扩散过程的每一步都视为马尔科夫决策过程(MDP)中的一个时间步,将扩散模型视为一个控制器,引导生成更符合Prompt的图像,基于最终生成的图像分配奖励。

人形机器人创新中心,如何创新?_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper

将规律学习建模为马尔科夫链式生成过程,让机器人通过推理过程逐步生成可能的解释和结果,从而实现对复杂图像规律的推理。而由于机器人在本体端算力和成本受限的原因,往往又需要将大模型小型化,来构建可以在端侧部署的边缘小模型,这时,就需要做模型压缩和加速。

【广发金融工程】2018年重磅专题系列之九:基于隐马尔科夫模型的...

文艺复兴科技公司的核心成员中,有多位HMM领域和语音识别领域的专家,因此人们相信隐马尔科夫模型是大奖章基金取得辉煌业绩的法宝。2基于HMM模型的选股策略本报告将语音识别的技术引入到股票涨跌预测中。假设上涨和下跌的股票各自都存在一种明确的模式,都分别可由一个HMM模型来描述。我们选择换手率、股价1日涨跌幅等6...

当量子计算遇到语言模型:量子互文性助力生成模型

当然,基于n-gram模型的讨论也许显得过于简单,毕竟这是个非常“近视眼”的模型,也许天生存在某种逻辑能力缺陷。为此,论文中还对比了隐马尔科夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)。从原理上说,n-gram可以视为HMM的一个特例,因为n-gram只将前n-1个词作为上下文,而HMM则不限定上下文长度,而且其隐藏的状态序列中还可以...

社交网络的观点演化模型:线上线下双层耦合网络模型的分析

他们研究了两层网络间的相互依赖如何影响级联行为，当连边过多时会增大级联，而在多层耦合网络上应用Watts的阈值模型发现节点，只需在任一层处于活跃态的邻居比例超过某一阈值时，就变为活跃态继而促进全局级联的爆发。同样，基于马尔科夫链研究人员发展了一套耦合多层网络上社会传播的理论框架，发现耦合多层网络上的...