中金:AI应用在医疗 助力效率提升及资源共享
数据、算法、算力是AI落地的必要条件,医疗数据的来源多、规模大,但目前可用性差;机器学习等算法应用广泛,不同的数据类型及应用场景对算法的需求呈现差异化;同时,AI专用芯片的推陈出新推动算力提升,对AI落地形成支撑。在应用端,我们看到AI技术在多场景赋能医疗健康领域,包括健康管理、公共卫生、医学影像、药物研发、医...
多组学大数据与医学发展 | 科技导报
这些进展得益于基于基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等多组学高通量测序及质谱检测技术的发展,为医学研究提供了大量高质量的生物数据。同时,大数据科学、生物信息学和人工智能等领域的发展也为医学研究带来了新的机遇。此外,基因编辑技术,如CRISPR(clusteredregularlyinterspacedshortpalindromicrepeats)-Cas9...
参照能源管理局的成立,国家数据局将给大数据产业带来什么积极影响?
《数字中国建设整体布局规划》中提到要打通数字基础设施大动脉,畅通数据资源大循环,构建国家数据管理体制机制,健全各级数据统筹管理机构,推动公共数据汇聚利用,建设公共卫生、科技、教育等重要领域国家数据资源库,同时释放商业数据价值潜能,加快建立数据产权制度,开展数据资产计价研究,建立数据要素按价值贡献参与分配机制。国家...
公共卫生学院研究阐释健康医疗大数据在癌症研究中的应用
然而,在数据协调、缺失数据处理和管理等领域仍然存在巨大挑战。这篇综述旨在强调大数据和人工智能对癌症领域的变革性影响,概述在精准肿瘤学研究和临床实践中收集和利用大数据的框架,突出当前的挑战和解决方案,并回顾这些技术的应用,推动精准肿瘤学的进步。2、大数据管理数据管理通常涉及数据采集、质量控制和验证等步骤...
大数据和数据科学为政治学带来了什么?
新的研究管理方式:少数从事谷歌、Facebook或非常大的数据集的政治科学家可能要学习大数据架构和处理大数据集的新的分散方法,如Hadoop、Hive、NoSQL和Spark,但对大多数人来说,这将是一种浪费。相反,政治学家可能会更好地关注数据清理、数据管理、可重复科学、数据的生命周期管理和数据可视化的新软件。在此,我简要地讨...
热点|陈江华教授:慢病管理的挑战与大数据和人工智能辅助管理的...
陈江华教授讲道,随着人工智能时代的到来,医疗大数据、精准医疗、互联网医疗和人工智能对临床疾病管理的重要性不言而喻(www.e993.com)2024年7月26日。理想的慢性病全程管理是指家庭管理与医院管理相结合,以个人数据和医院数据组成数据库,通过患者端个人的筛查预防和医生端的分级诊疗、双向诊疗,再加上互联网和人工智能的辅助管理,可实现慢性病全程管理...
...in Cancer | 浙江大学吴息凤团队发表健康医疗大数据在癌症研究...
2023年11月15日,浙江大学公共卫生学院吴息凤院长团队在《TrendsinCancer》上发表题为“BigDataandArtificialIntelligenceinCancerResearch”的综述。全面阐述了健康医疗大数据和人工智能技术在癌症研究中的应用并作出重要展望。2020年全球新发癌症病例高达1929万例,对人类生命健康构成严重威胁。随着社会经济转型和...
数据要素×医疗健康:数智融合,探索行业高质量发展新模式
整体而言,激发医疗健康领域的“数据要素×”乘数作用,对例如推进电子病历数据共享,便捷医疗理赔结算,融合体检、就诊、疾控等数据,创新公共卫生事件预警等公共服务模式,以数据融合创新,拓展智慧医疗、智能健康管理等数据应用新模式新业态等,意义重大。在此方面,华为与中国医学科学院医学信息研究所共同发布了“智慧健康城市...
5场学术论坛,多维度聚焦“管理与中国未来” I 2023年复旦管理学...
2023年复旦管理学论坛近日在复旦国际学术交流中心举行5场学术分论坛。多位“复旦管理学杰出贡献奖”获奖人和来自全国及海外高校的管理学者,围绕金融创新和资本市场,面向未来的中国企业组织、创新与管理,数字经济环境下的平台机制设计与营销创新,数智技术与新产业发展,数据资产化治理与会计问题等主题,分享最新研究成果...
“大健康”产业亟需培养数据科学人才 专家学者热议医疗健康数据应用
王松灵指出,健康大数据是信息时代的生产要素,将深刻改变健康服务模式,全面提升公共卫生应急处置水平,提高医疗健康服务水平,促进医疗资源共享,有利于推动健康事业的高质量发展。“在数据科学和人工智能的推动下,数据要素会产生新的价值增量,从而释放出‘大健康’产业的新质生产力。”他认为,在这种情况下,医学和统计学、大...