科技前沿 || AI大规模技术现状、发展趋势及存在问题

一、应用现状2023年4月28日,中央政治局会议提到:要重视通用人工智能发展,营造创新生态。2023年5月5日,第二十届中央财经委召开首次会议时也提到新一代信息技术等战略性新兴产业是引导未来经济社会发展的重要力量,要把握人工智能等新科技革命浪潮。AI大模型的诞生为工业机器人带来新的可能,大模型在机器人开发和应用...

智能出行新时代:无人驾驶汽车的技术革新与未来展望

1.无人驾驶汽车的技术背景(1.1TheTechnologicalBackgroundofAutonomousVehicles)无人驾驶汽车的核心技术主要包括传感器技术、人工智能算法和车辆控制系统。传感器如激光雷达、摄像头和超声波传感器能够实时感知周围环境,为汽车提供必要的数据支持。通过这些传感器,车辆可以识别行人、其他车辆、交通标志和路况,从而实...

机遇与风险:人工智能技术对网络舆论治理影响初探

当前,人工智能技术已深度嵌入人类社会发展之中,其与媒介技术的深度融合,正在日益影响网络舆论治理领域,其应用涉及舆论监控、舆情分析、舆论引导等方面。同时,在社交媒体的信息多元化背景下,人工智能技术可以在提升舆情监控的精准度、舆情分析的智能化、舆论引导的精细化等方面,为网络舆论治理提供新的视角和机遇。1.舆情...

梁正|新兴技术视域下的人工智能善治——发展现状、风险挑战与治理...

人工智能技术正在塑造新的技术体系,引领以其为核心的技术“中心环绕体系”变革,成为变革社会的力量。人工智能作为一种新兴的颠覆性技术,其技术治理也难以摆脱科林格里奇困境,这使决策者面临两难选择。尤其是对生成式人工智能(AIGC)而言,一方面,在技术得到深度开发和广泛应用之前,我们无法预知技术可能产生的后果;另一方面,...

生成式人工智能在美军指挥控制领域的发展现状研究

目前,生成式人工智能技术的军事化应用仍处在探索和起步阶段,主要在于以下三方面风险。3.1机器幻觉问题海军部的《生成式人工智能指南》指出这类人工智能工具目前缺乏足够的可靠性,因为其会出现机器幻觉问题,即向用户提供看似真实但其实是完全错误和虚构的反馈内容。此外,模型产生的认知偏差、机器幻觉,训练人工智能模型...

“人工智能+教育”:现状、挑战与进路

这些先进技术的出现,不仅预示着教育领域即将迎来一场由人工智能驱动的革命性变革,也为实现更高质量、更个性化的教育提供了强有力的技术支持(www.e993.com)2024年11月24日。在这一背景下,研究和应用“人工智能+教育”的新模式显得尤为重要和迫切。所谓“人工智能+教育”,是一个综合性的概念,它指的是将人工智能技术深度融入教育领域,通过智能化的...

人工智能技术的通用化正在成为数字化服务行业的重要驱动力

（3）行业数智化的深入背景下，新技术带领应用从数字化走向数智化，数字化解决方案未来是价值为王数字化转型正在推动行业从传统的数字化向数智化迈进。数智化是指利用人工智能、大数据、物联网等新技术，对数据进行深度挖掘和智能分析，从而实现业务流程的自动化和智能化。这一趋势正在引领数字化解决方案的未来，...

中国人工智能行业市场现状及未来发展趋势研究报告

市场规模：2022年，中国人工智能市场规模达到约2600亿元人民币，同比增长超过25%。增长速度：预计到2025年，市场规模将进一步扩大至4000亿元人民币以上，复合年增长率(CAGR)约为20%。二、关键技术领域1.计算机视觉：2022年，计算机视觉技术市场规模达到780亿元人民币，占整体AI市场的30%左右。预计到2025年，该领域的...

展望人工智能技术运用到航空维修领域

一、人工智能技术在航空维修中的应用(一)人工智能在航空维修中的应用现状人工智能利用机器学习、神经网络等技术对航空器故障数据进行分析和处理,快速准确地诊断出故障原因,并预测未来可能发生的故障。最近,空客公司与帕兰蒂尔技术公司(PalantirTechologies)合作推出了其Skywise平台,该平台通过分析数据来预测飞机技术问题。

“AI发展现状反思”笔谈|处理好生成式人工智能的意识形态风险

“以科技巨头为代表的资本往往掌握最新智能技术和数据资源,在政府对科技企业依赖较强的情况下,便会授予科技企业掌握更多的数据权限,政府的权威性被削弱,而科技企业在技术上的巨大优势可能造成资本对意识形态话语权的垄断。”可见,规避生成式人工智能意识形态风险的重要途径是掌握最新、最强大的生成式人工智能技术,只有...