...2019 年就开始 AI 智能算法的研究,通过卷积神经网络的深度学习...
思泰克在2019年就开始AI智能算法的研究,通过卷积神经网络的深度学习及训练,提取出检测图像特征,实现部分人工替代及算法提升,包括辅助进行锡膏、字符、元件的智能识别、辅助锡膏不良智能复判,从而全面提升设备的检测精度与检测效率。感谢您的关注。点击进入交易所官方互动平台查看更多...
中国科学院自动化所新研究“会发育的人工智能”登上权威期刊
该研究融合生物脑多尺度发育可塑性机制,基于“用进废退”的原则设计自适应剪枝策略去除网络中冗余的突触和神经元,探索脑发育可塑性如何赋予深度神经网络以动态结构调整能力,使其像生物脑一样逐步“发育”为更高效的神经网络结构,在“会发育”的人工智能研究方面取得进展。研究团队负责人和论文的通讯作者曾毅研究员说...
追问daily | 人工神经网络获2024诺贝尔物理学奖;光学方法或高估...
这项研究展示了神经网络与果蝇视觉系统之间的类比,揭示了视觉系统的复杂连接模式。该研究通过将果蝇视觉系统中的神经元连接图谱与人工智能中的卷积神经网络进行比较,推测Dm3和TmY细胞在果蝇形状视觉中的作用。研究人员分析了Tm1和Dm3、Tm1和TmY之间的连接模式,提出这些细胞的连接可以类比为卷积核,用于检测视觉刺激的局部...
学科交叉研究为人工智能开辟新天地
“受理论物理与生物物理启发的人工神经网络理论与模型,不仅是现代人工智能最重要的理论基础之一,近两年在诸多科学领域也取得了显著和广泛的应用效果,正在改变甚至是颠覆诸多学科的研究范式。”曾毅说。(记者陆成宽)
专家热议打造“生物脑与数字脑”:还需引入更多反馈以提高神经网络...
目前,人工智能模型可以被认为是一种数字脑。然而,要实现与生物脑相媲美的数字脑,还需要解决算力、算法和系统等方面的挑战。朱晓伟谈道,计算机科学家和神经科学家已经在数字脑的研究上取得了一定的成果。例如,FlyWire发布的研究包括了14万神经元和三千多万的突触关系。此外,卷积神经网络和多层感知机等人工神经网络结构...
人工智能在很多方面已经远远超过人类
目前,在研究人工智能和神经科学的交叉领域有很多这方面的研究(www.e993.com)2024年10月24日。从科学的角度还不能说人工智能和人类的思考方式完全一致,但我们确实观察到了两者具有很大的相似性,而且我们通过研究脑神经找到了更好的训练人工神经网络的方法。这两个学科目前是在不断互相映射的过程之中,也许最终会互相融合。我觉得这是一个很大的科学...
十五五前期研究|人工智能现状分析、未来人工智能产业发展路径
卷积神经网络和循环神经网络等深度学习模型在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。2020年至今:近年来,人工智能技术在实际应用中的表现愈发出色,逐渐从实验室走向市场。自动驾驶汽车、智能语音助手、个性化推荐系统等创新应用不断涌现,为人们的生活带来了诸多便利。与此同时,AI伦理和法律问题也逐渐受到关注,如何在...
AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究
其中,产业基础反映一个城市人工智能产业的规模现状,报告采用各城市招聘人工智能岗位的数量作为衡量指标。技术创新是人工智能产业发展的核心动力,人工智能相关专利申请数量是各城市技术创新能力的最直接体现。人工智能产业的发展离不开人才的支持,报告通过各城市人工智能岗位收到的投递人数来反映其人才供给情况。除了现有的人才...
人工智能的未来:自学习机器可能取代当前的神经网络
马克斯·普朗克研究所的科学家们利用神经形态计算中的物理过程,设计出了一种更节能的人工智能训练方法。这种方法有别于传统的数字神经网络,可以降低能耗,优化训练效率。该团队正在开发一种光学神经形态计算机来展示这项技术,旨在大幅推动人工智能系统的发展。
金阳教授:人工智能如何赋能肺结节的临床决策?如何辅助肺叶精准...
随着肺结节检出率越来越高,肺结节临床管理的规范化对实现肺癌的早诊早治至关重要。近年来,人工智能(AI)关于肺结节的研究在诊疗及预后分析中不断深入,AI对医学图像的处理分析以及整合多模态数据的能力使得AI在肺结节的临床管理决策中发挥着越来越大的价值。本文旨在探讨AI在辅助肺结节多个临床决策方面的研究现状。