百度2025届校招将发3000+Offer,约80%为AI相关技术岗位
第二个问题,触觉由于感知维度不同,涉及物体的材质、形状、表面干湿度、三维力、法向力、切向力的情况,且是分布式传感器,要解析多维的触觉数据,就需要在算法端上从基本的感知结构上去解决问题。这也是为何对机器人来讲,视觉与听觉已经达到了一定的商业化程度,而触觉相对来说还比较慢的原因。AI科技评论:指尖传感器会...
3C行业专题报告:AI推动+技术创新,关注消费电子设备需求
AI深度学习的出现大幅提升机器识别算法的精度和待测物体覆盖广度,随着终端应用场景的复杂化,对软件算法平台提出更高的运行效率要求,而AI强大在于助推输入参数海量级别提升,传统算法参数不足百个,现在AI神经网络参数已达到百万级别,解决了检测中非标难点问题并扩大了视觉的应用领域。我们认为2D视觉与...
AI蛋白质折叠:在生命宇宙中漫游,远眺生物经济的流光
而如果可以运用AI对蛋白质进行优化与设计,则有希望加速提升蛋白质药物的性质,获得更理想的功能,甚至可借助AI,根据靶点按需快速生成新的蛋白质药物乃至自然界不存在的全新药物分子,很多过去缺少解药,甚至被视为没有解药的疾病,有了被治愈的可能。同理,在其他诸如合成生物、农业、食品、新材料等更广泛的领域,AI蛋白质...
对话非夕科技:让机器人像人手一样灵敏,四个斯坦福博士另辟蹊径造...
一家叫非夕科技的机器人公司通过结合AI大脑和力控技术,成功实现了对整条产线的自动化改造:AI负责判断鸡肉形状,选择最合适的刀法和切割路径,以确保切出的每片肉达标;力控技术则精准控制切割力度,确保无论鸡肉软硬度如何,机器人都能感知刀锋是否触及砧板。两者配合,高效彻底地完成每次切割。力控赋能的通用机器人独...
AI制作烟雾字效
确保刚制作的形状在顶部,然后单击它。然后按Ctrl-Shift-右括号键(“对象”>“排列”>“置于最前”)。选择路径和笔触,然后转到“对象”>“信封扭曲”>“使用顶部对象制作”(Ctrl-C)。检查“混合逼真度”是否设置为100(“对象”>“包络扭曲”>“包络选项”,在那里应将“逼真度”设置为100)。
David Baker团队利用AI从头设计特殊叶绿素蛋白,可构建人工光合...
在此背景下,该团队推测计算蛋白设计领域的最新进展可能会帮助创建稳定的水溶性蛋白质,它们可以组装成具有预定几何形状的Chl二聚体(www.e993.com)2024年10月10日。而将小分子结合为二聚体是一项计算挑战,这主要是因为结合界面不仅涉及蛋白质,还涉及第二个小分子,而第二个小分子通常具有独立的一组旋转和平移自由度。
难度为零的视觉测试,输给5岁小孩,AI“眼神”有点儿差?
无论形状是重叠的还是嵌套的,这两种情况似乎都对VLM构成了挑战。在计数重叠的圆和五边形的任务上,Claude3.5Sonnet的表现比其他模型好得多(例如,75.83%对应Gemini-1.5的9.16%)。当圆环数量超过五个且VLM预测的数量不正确时,Gemini-1.5有98.95%的时间预测为“5”,而不管实际圆环的数量是多少。对...
第二届自身免疫研讨会|10月11-12日,BiG深圳
RNA中稳定的三级结构,可以为小分子药物提供高亲和力和高选择性的结合口袋,是理想的小分子药物靶点。砺博生物通过融合IT与BT,将AI赋能的RNA结构生物信息学,与RNA分子生物学、细胞生物学结合,可以有效地在RNA中发现稳定的三级结构,并预测其折叠的形状和小分子结合口袋存在的与否,作为砺博生物开发小分子药物靶点选择的...
华网财经观察|大模型落地应用:难点与破局
中国科学院院士、嘉庚创新实验室名誉主任田中群表示,AI为理论计算创造了可能,算法的精进,算力的提升,大大提高了计算效率。他打比方说,“做基础科研工作就好比身处一个只有悬崖峭壁而没有路径的孤岛,如今,AI提供了一种工具,能帮助科研人员有机会乘浪而上,登上悬崖峭壁。”...
高于临床测试3倍准确率!剑桥大学开发AI模型,提前6年预测阿尔茨...
哥本哈根大学的研究人员开发了一种AI算法,可以在显微镜图像中发现十亿分之一大小的蛋白质团块。该算法还可以计算团块数量,按形状和大小对其进行分类,并监测它们随时间的变化情况。这样可以帮助科学家了解这些团块形成的原因,进而推动新药和新疗法的发现。