Python字符串操作:常用方法和高级技巧|字节|运算符|python|spider...

f-strings(Python3.6+)name='Charlie'age=35print(f'Mynameis{name}andIam{age}yearsold.')#'MynameisCharlieandIam35yearsold.'#在f-string中使用表达式print(f'2+2={2+2}')#'2+2=4'#格式化选项importdatetimenow=datetime.datetime.now()print(f'...

数据清洗的概念、常见问题及实践方法

在分析数据变化历史时,重复记录是有用的,因为它们可以显示系统迭代更新时的数据变化。b.重复的记录用于样本不均衡处理在数据分析中,有时需要处理样本不均衡的情况。在这种情况下,重复记录可以用于增加少数类样本,从而获得更准确的数据分析结果。c.重复的记录用于检测业务规则问题在检测业务规则问题时,重复记录可...

深度解析「正则表达式匹配」:从暴力解法到动态规划

解释:因为'*'表示零个或多个,这里'c'为0个,'a'被重复一次。因此可以匹配字符串"aab"。示例5:输入:s="mississippi"p="mis*is*p*."输出:false题目解析这道题其实是要实现RegularExpression里面的两个符号,一个是'.',另一个是'*',前者表示可以match任意一个字符...

正则表达式,你还记得么?

比如IPv4地址的正则表达式:^([1-9][0-9]?|1[0-9][0-9]|2[0-4][0-9]|25[0-5])(\.(0|[1-9][0-9]?|1[0-9][0-9]|2[0-4][0-9]|25[0-5])){3}$如果你没看过本篇文章,第一眼看到这个表达式一定有点头晕,乱七八糟写的是啥,别担心,学完后你就会发现,那些看似复杂的表达式,...

详解16个Pandas 函数,让你的 “数据清洗” 能力提高 100 倍!

replace:将指定位置的字符,替换为给定的字符串(接受正则表达式)replace中传入正则表达式,才叫好用;先不要管下面这个案例有没有用,你只需要知道,使用正则做数据清洗多好用;df["收入"].str.replace("\d+\.\d+","正则")结果如下:split方法+expand参数:搭配join方法功能很强大...