智能制造先行者!杨叔子智能制造思想与实践研究!

考虑到智能制造在全球范围内刚刚兴起,概念界定与框架建构仍是研究的核心任务,杨叔子从一开始便紧抓智能制造的基础理论工作,并带领团队成员相继发表了《智能制造技术与智能制造系统的发展与研究》《智能制造工程的研究与发展现状》等多篇以“智能制造”为主题的学术论文。在这些论文中,他以智能制造的内涵、特征、关键技术...

人工智能和归纳推理_澎湃号·政务_澎湃新闻-The Paper

帕里斯是当代一个有影响力的归纳理论家,他是卡尔纳普归纳逻辑的忠实支持者,致力于归纳推理和人工智能的基础理论研究。他早期的研究重点是从数理逻辑的角度为专家系统提供理论基础,代表作是《不确定性推理的指南:一个数学的视角》。近十年来,他继续推进卡尔纳普的形式化归纳逻辑研究,并和温科斯卡(AlenaVencovská)于2015...

诺奖得主哈萨比斯最新访谈:仅仅将AI视作一种技术是错误的

在90年代,就是你所说的AI寒冬期间,主要是逻辑系统,被称为专家系统。许多人可能还记得深蓝击败国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫,这些都是预先编程的系统,程序员和系统设计师解决问题并将其规则化。然而,计算机或AI系统实际上并不智能,它只是机械地执行这些启发式规则,问题在于这会导致系统脆弱。它们无法学习新事物,当然...

「学术|动态」2023年5~8月法学核心论文概览·数据法领域

为直接帮助企业实现制作用户画像、提高机器学习能力等目的,个人同意企业处理大规模个人信息的,个人系向企业提供具有人身专属性的劳务;个人提供劳务虽然是合同具备有偿性的根据,但不构成个人的给付义务。在个人与企业之间的“劳务交换服务”合同中,个人享有任意解除权,其对大规模个人信息处理同意的撤回不应受到合同的限制。

华政学报 | 雷磊 走出非此即彼的困境:数字法学定位再反思

法律信息学主要涉及法律专家系统、决策辅助软件和法律咨询软件。它其实只是新科技在法律实践领域的运用,解决技术问题的专家是自然科学家和知识工程师,而非法学家。法学家主要关注的是大数据与人工智能带来的法律理论问题。法律信息学属于信息学科,而非法学学科。就前者而言,即便是“升级版”的定量法律实证研究也仍是实证...

关于当前涉人工智能几个法律问题的思考

2.神经网络型人工智能(www.e993.com)2024年11月19日。神经网络由大量的人工神经元组成,每个神经元都在某种程度上拟人化地模仿人类大脑的神经元。这些神经元按层排列,并且相互连接或者至少连接到所在层的下一层中的神经元。每个神经元都能够处理给定输入并生成输出,而且可以将输出传输给下一层的神经元,最后一层的神经元的输出即为系统输出并且不再...

机电一体,智领未来,技术与艺术的完美组合,融合、创新

机电一体化系统一般由机械本体、检测传感部分、电子控制单元、执行器和动力源5个组成部分构成。四大原则：构成机电一体化系统的五大组成要素其内部及相互之间都必须遵循接口耦合、运动传递、信息控制与能量转换四大原则。接口耦合：两个需要进行信息交换和传递的环节之间，由于信息模式不同（数字量与模拟量，串行码与并行码...

《2024 年全球人工智能趋势报告》:GPU、数据架构依然是巨大挑战

生成式人工智能是焦点：令人惊讶的是，88%的组织正在积极研究生成式人工智能，远远超过其他人工智能应用，如预测模型(61%)、分类(51%)、专家系统(39%)和机器人技术(30%)）。生成式人工智能的采用正在呈爆炸式增长：尽管进入市场的时间相对较短，但24%的组织表示，他们已经将生成式人工智能视为在整个...

主流企业AI大模型上车应用情况梳理

广汽AI大模型平台包括数据层、AI中台层、模型层和应用层四大部分。最底层的数据层是以海量的用车和研发数据集为基础。其中,用车数据包括汽车感知数据、驾驶行为数据、多模态座舱数据等。首先,将底层的将结构化数据汇聚到AI中台层(比如,模型底层能力库、主流训练框架、识别调度系统、并行推理系统等);其次,再通过中台训...

富创精密2023年年度董事会经营评述

2、客户拓展情况公司通过与国内外龙头客户合作,及时掌握市场动态和行业发展趋势,从而更好的理解客户需求,促进双方紧密合作。同时,得益于国内半导体设备市场的需求增长及公司技术水平的不断提高,公司已进入国内大部分头部半导体设备企业的供应商体系,持续扩大市场份额。