自研车规级77GHz毫米波雷达,实现硬件领域五大创新
1.天线阵列设计:华勤技术拥有多款三维电磁仿真设计软件,数十人的毫米波天线设计、算法团队,专业的毫米波暗室和量测设备。汽车雷达天线阵列设计,实现一版定板。通过创新的“葫芦串”Dummy隔离地设计和馈电网络优化,高频板面积缩小了20%,天线阵列的隔离度、方向图、雷达分辨率指标领先业内。2.高频PCB板材:成功使用...
单纯看智驾,摄像头能不能消灭激光雷达?
在暗光、炫光、逆光的光照条件下,摄像头感知能力明显不及激光雷达,即便不考虑光照,摄像头拍摄到的是二维图像,当时的视觉神经网络很难在二维图像中得到比较细致的3D信息,这就使得纯视觉智驾方案可以运行在车辆距离比较大、障碍物种类有限的高速场景,很难用于车辆密集、障碍物种类众多的城区场景。随后,特斯拉在2022年CVPR...
纽劢(上海)申请一种视觉相机和毫米波雷达跟踪目标的融合方法专利...
看要点金融界2024年9月10日消息,天眼查知识产权信息显示,纽劢科技(上海)有限公司申请一项名为“一种视觉相机和毫米波雷达跟踪目标的融合方法“,公开号CN202411088700.0,申请日期为2024年8月。专利摘要显示,本发明提供了一种视觉相机和毫米波雷达跟踪目标的融合方法,包括:S1、获取第1帧传感器消息...
激光雷达将被淘汰 业内人士揭示真相
现代技术架构越来越倾向于通过纯视觉方案来替代激光雷达,利用摄像头直接感知周围环境,并根据图像直接输出驾驶指令,无需复杂的三维重建与环境地图。这一变化使激光雷达的作用逐渐趋于边缘化,变成可由摄像头和毫米波雷达替代的“安全冗余”。与此同时,激光雷达不仅体型庞大、重量明显,其昂贵的成本和维护费用也让车企...
激光雷达与纯视觉方案,哪个才是自动驾驶最优选?
激光雷达系统的集成和调试复杂度较高,需要与车辆的电子电气架构进行深度集成。激光雷达不仅需要安装在车辆的特定位置,以确保其感知视野覆盖周围环境,还需要与其他感知系统(如摄像头、毫米波雷达)进行数据融合。这种复杂的系统集成要求对自动驾驶车辆的开发和测试带来了额外的挑战。
一文盘点智能驾驶传感器
相比于一些其他传感器如激光雷达、毫米波雷达,摄像头的成本相对较低,使其成为实现自动驾驶的经济有效选择(www.e993.com)2024年10月18日。然而,摄像头在恶劣的光照条件下(如强烈阳光、雨雪、雾等)容易受到干扰,降低图像质量和识别准确度。由于道路上的环境复杂多变,摄像头对于目标的识别和跟踪需要更复杂的算法和处理技术,对系统的计算资源和处理能力...
自动驾驶技术中毫米波雷达的作用是什么?
自动驾驶技术的发展标志着汽车行业的一次重大飞跃,其中毫米波雷达作为核心传感器之一,扮演着至关重要的角色。毫米波雷达利用其高频率的电磁波,能够在各种天气条件下提供精确的距离、速度和角度信息,这对于实现安全、可靠的自动驾驶至关重要。首先,毫米波雷达的高分辨率使其能够检测到远距离的小型物体,这对于避免碰撞尤为...
清华大学取得基于毫米波雷达成像的静态手势识别方法及装置专利...
专利摘要显示,本发明提出一种基于毫米波雷达成像的静态手势识别方法方法及装置,其中方法包括,选择毫米波雷达参数,采集待识别手势的原始回波信号;利用两维合成孔径雷达成像算法对采集到的所述待识别手势的原始回波信号处理,获取两维高分辨的手势图像,并进一步对在不同距离、不同角度下采集到的不同姿态的手势的原始回波信号...
亚商投顾曾宪瑞:毫米波雷达从3D到4D进化
4D毫米波成像雷达突破了传统毫米波雷达的局限性。4D毫米波成像雷达也称为4D成像雷达,与传统毫米波雷达相比,4D成像雷达增加了俯仰角的测量信息,并且角度分辨率可达到亚度(<1°)级别,能够通过输出大量的测量点清晰地呈现出目标障碍物的轮廓。4D成像雷达也能通过神经网络技术,根据呈现的点云图像信息,对道路的使用者...
华为全屋智能康养黑科技发布 毫米波雷达守护健康
5月15日,华为发布了一款全屋智能新品——AI辅助康养传感器。这款产品利用毫米波雷达技术和AI算法,能在八个场景下全天候精确监控家中老人的活动,例如跌倒、睡眠状况、离床或坠床等,一旦检测到异常,会立刻向家人手机发送警报,确保老人安全得到及时关注。其售价为1399元。