2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析

最后对回归模型进行敏感性研究,可以通过改变回归模型中一个自变量来观察因变量的变化,预测结果变化的大小,得出敏感度系数,通过系数即可判断出敏感性程度,对分类结果的敏感性进行总结。1.线性回归模型建立建立多元线性回归方程求回归因子(自变量为化学成分,因变量为玻璃类型),在给定的化学成分下,,基于最小二乘法,使用...

如何用excel做一元线性回归分析 用excel做一元线性回归分析方法...

4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具,选择Y值单元格,比如小编这里的A2:A20,X值同理操作,这里选择B2:B20,勾选下方的线性拟合图,我们可以看一下拟合的效果5、excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果,比如相关系数R^2,标准误差,在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程6、在右侧就是我...

探索股票收盘价的线性回归分析:基于Python的实现

在if__name__=='__main__':代码块中,调用get_circulate_xslx_str函数,将指定Excel文件中的所有股票代码的线性回归分析结果保存到数据库中,并打印输出。此代码利用了akshare,pandas,numpy,scipy,sqlite3和datetime等库的功能。文章代码块(md格式):importakshareasakimportpanda...

手把手教你做线性回归分析,实用且通俗易懂!

线性回归的方程我们可以用y=ks+b这个公式来表示,其中x是自变量,y是因变量,k是斜率,b是直线在轴上的截距。接下来我们就可以对上面的这组数据去建立线性回归模型,这里要引用的是sklearn库,这个库是的主要作用是进行机器学习。首先先定义一个线性回归的对象LinearRegression(),然后再利用fit()函数对X、Y的值进行模...

excel如何做一元线性回归分析

4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具,选择Y值单元格,比如这里的A2:A20,X值同理操作,这里选择B2:B20,勾选下方的线性拟合图,我们可以看一下拟合的效果5、excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果,比如相关系数R^2,标准误差,在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程...

excel 线性回归实例介绍

用Excel线性回归计算出4对应的值为5.8(www.e993.com)2024年12月20日。第三种方法,就是纯粹的四则运算,借助EXCEL的自动计算功能完成结果。forecast函数的帮助说明:根据已有的数值计算或预测未来值。此预测值为基于给定的x值推导出的y值。已知的数值为已有的x值和y值,再利用线性回归对新值进行预测。可以使用该函数对未来销售额、...

绘图软件Origin下载科学绘图Origin中文汉化数据分析软件安装教程

该软件支持多种数据格式,如文本文件、Excel文件、MATLAB文件、ASCII文件、SQL数据库等,用户可以方便地导入数据。不同领域的应用证明了例如,它的数据筛选功能可以让我轻松地查找和删除异常值,它的统计分析工具可以帮助我进行方差分析、t检验、线性回归分析等等。根据大数据结果显示而对于图形绘制方面,Origin也提供了多种...

线性回归方程和标准差预测市场走势,及目前估值

其中y为指数的点数，而x为日期，我们将当前的日期（2022/5/30，在EXCEL中，将该日期以数值显示为44711——1900/1/1为1）44711代入方程，得出y=4897.936335。也就是说，通过线性回归，我们得出的沪深300的期望值为4897.936335，而目前只有4029.02，还有21.57%的上涨空间——显而易见，相较于近10年的线性回归...

会计大数据分析与处理技术:助推数据赋能财务新未来

按照不同的业务需求,常见数据算法可分为五类:分类算法(逻辑回归、线性判别分析、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等)、聚类算法(K-means聚类、K均值聚类等)、回归算法(线性回归、多项式回归、逐步回归等)、关联规则算法(Apriori、FP-Growth等)及时间序列算法(平滑模型、ARIMA等)。在财务工作过程中,需要根据不...

分享2个超实用的线性回归分析操作教程,有手就会!

线性回归分析方法运用的前提是要具备两组以上的数据,然后就可以开始应用检验啦。下面给大家演示一下线性回归分析的方法、操作过程,用到的工具是Python。二、Python实现过程:第1步:数据导入首先要做的就是把本地的EXCEL或者CSV文件读取到Python里,我们可以引用pandas库去读取数据:...