供应链结构与研发投入:促进还是抑制?
结果和主回归结果相似(表4)。研究显示,供应商集中度对研发支出合计的回归系数为-7.6968,P<0.1,支持了供应商集中度对企业研发投入负向影响;客户集中度对研发支出合计的回归系数为-0.8482,供应链整体集中度对研发支出合计的回归系数为-5.3429,P<0.05,支持了客户集中度和供应链整体集中度显著抑制企业研发投入...
Stata软件之扩展回归模型
-被治疗者的平均治疗效果(ATETs)-潜在结果方法(POMs)-平均结构函数(ASF)的均值和效应-平均结构概率(ASP)的均值和效应??统计量的估计可用于-总人口-亚种群-特定协变量值的预期值-经过审查和未经审查的结果??条件分析-指定所有协变量的值??人口-平均分析-指定一些或没有协变量的值,超过剩余...
探索择偶偏好中的因果复杂性——使用QCA对调查实验数据的再分析
例如,A、B、C同时出现会导致结果发生,B、C、D同时出现也会导致结果发生,此时,ABC和BCD这两个组态就都是结果发生的充分原因。这种导致结果发生的因果路径不唯一的现象被称作殊途同归性(equifinality)。最后,因果分析的复杂性还表现在结果发生的原因常常与结果不发生的原因不同,这被称作因果关系的非对称性(asymmetry)。
利率债供给对国债收益率的影响探究
(二)基准回归结果为了排除异方差的影响,本文采用Robust稳健标准误回归方法进行研究。本文进行了方差膨胀因子VIF检验,检验结果表明,各变量VIF值均远小于10,不存在显著的多重共线性。模型回归结果见表2。回归结果表明,10年期国债收益率与利率债净发行规模呈现出一定的负相关性。在第(1)列单因子回归中,净发行的系数...
内部控制对企业高质量发展的影响
对假设1进行回归分析,表4是基准回归结果。列(1)为未加入控制变量,也没有对行业和年份进行控制的OLS回归结果,可以看到全要素生产率(TFP)和内部控制质量(ICQ)在1%的水平上正相关。列(2)是加入了一系列的控制变量,列(3)是既加入了控制变量,又采用双向固定效应,可见ICQ的系数均在1%的水平上显著为正,这表明内部控...
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1、空间自回归模型(SAR)Stata官方版适合空间自回归(SAR)模型,也称为同步自回归模型(www.e993.com)2024年11月25日。新的spregress,spivregress,和spxtregress命令允许因变量的空间滞后、自变量的空间滞后和空间自回归误差。空间滞后是时间序列滞后的空间模拟。时间序列滞后近年来成为变量值。空间滞后是附近地区的值。
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结果解释与展示:最后,我们需要对分析结果进行解释和展示。Stata提供了多种结果解释和展示命令,如回归结果解释、表格生成和图表制作等。例如,在进行OLS回归分析后,我们可以使用Stata的命令生成回归结果报告,并使用表格和图表直观地展示模型结果。结语:本文通过以金融数据分析为例,采用举例讲解的方式介绍了Stata软件的...
东南大学博导:新传专业如何利用STATA高效实现研究调查与产出论文?
a)什么是回归分析b)如何用STATA跑回归并解读结果3.多元回归的逻辑a)遗漏变量偏误的产生b)为什么要加控制变量c)案例与STATA操作4.数据结构与一些常见的微观调查数据库a)什么是面板数据及其优势b)常见的微观调查数据库简介c)使用STATA做固定效应...
【重磅推荐】2023 第七届 Stata 中国用户大会邀您共赴盛夏之约!
Stata夏令营活动2023Stata夏令营(现场班)演讲主题:"面板数据与因果推断"研讨会主讲老师:王群勇上午:09:00-12:00下午:14:00-17:00培训地点:哈尔滨商业大学课程概要基于面板数据(PanelData)的因果推断方法是目前实证分析的主流方法。回归模型是因果推断的ZUI重要的基础,是实证分析的起点和基准。面板数...
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这个命令可以建立一元线性回归模型,其中"gender"是一个虚拟变量。通过回归分析我们可以判断性别是否对体重存在显著影响。以上的统计分析和模型建立仅是一个简单的例子,实际使用中根据具体问题的复杂性和需要,可能涉及到更多的统计分析方法和模型。但是,通过以上的例子,我们可以初步了解如何在Stata中进行统计分析和模型建立...