翡翠的红外光谱图解析与解读

首先,红外光谱图是使用红外线照射物质,然后利用红外线通过物质的是否不同吸收特征来分析物质的分享成分和结构的部位一种方法。在翡翠中,其不同成分和结构的一样存在都会导致不同的加工红外光谱图。例如,翡翠的吸收线主要成分是硅酸盐矿物,常见的硬玉有矽镁石、角闪石等。这些矿物在红外光谱中会表现出特定的根据吸收...

红外光谱图分析方法及应用指南

2.2红外光谱仪测量:将样品置于红外光谱仪中,通过红外辐射的照射,记录样品对不同波长的红外光的吸收情况。这将生成红外光谱图。2.3红外光谱图解读:对红外光谱图进行解读和分析,关注吸收峰的位置、强度和形状。通过比对对照样品和文献中的标准谱图,确定样品中存在的官能团和化学键类型。3.红外光谱图分析的应用3.1红...

中国药典《药品红外光谱集》标准谱图采集全攻略

如图2所示,光谱1中所有峰为尖峰,但吸收峰强度较弱,可判定为加入样品量不足;光谱2中多个峰平顶饱和,可判定为加入样品量过多。根据峰强度的强与弱,可通过减少或者增加样品加入量来优化。图2.光谱1中加入样品量太少,吸收较弱;光谱2中加入样品量太多,峰饱和2基线倾斜透过率光谱越高波数越向...

近红外光谱的新曙光

图5显示了在相同条件下(即相同的光谱仪、光栅和光源)收集的光谱。使用BLAZEHR传感器获得的信噪比明显更高。图5:使用TeledynePrincetonInstrumentsSpectraPro??HRS-300光谱仪(带有600g/mm光栅,在1000nm闪耀处)对使用热电冷却的BLAZEHR传感器(蓝色)和LN冷却的InGaAs阵列(橙色)收集...

近红外光谱结合AI算法,榴莲成熟度检测准确率达91% | 创新场景

结合近红外光谱(NearInfraredSpectroscopy,NIR)检测技术和华为云AI技术,华为云EI的专业数据分析团队通过收集和分析榴莲的DM(DryMatter)数据,开发出榴莲成熟度检测算法,可快速将榴莲分为不成熟、成熟和过熟三大类,果农能得到每一枚榴莲在不同波长的红外光谱照射下的采集数据,并在1-2秒内得到榴莲成熟度百分比数据。

人工智能助力近红外光谱实现过程优化 成工业浪潮中的“精准利器...

2、光谱仪器层面:目前,光谱仪器在使用过程中通常分为两个阶段(www.e993.com)2024年11月15日。首先,通过仪器获取中间谱图;然后,利用人工智能或化学计量学的方法对谱图进行分析检测。3、仪器发展层面:未来的光谱仪器或产业发展趋势是在仪器端直接得到用户所需的结果,而无需经过额外的分析过程。

光催化半导体中的缺陷态和极化子的时间分辨光谱研究 | 进展

图一:a扫描激发-时间分辨中红外光谱(TIRA-EESS)探测半导体中的缺陷能级示意图。b-c扫描激发-时间分辨中红外光谱(TIRA??EESS)确定的b锐钛矿和c金红石TiO2的缺陷态能级位置。b-c:ReproducedfromZhuM.etal.Sci.Rep.2015,5,11482.

基于量子点的单像素高光谱成像

在高光谱图像的处理和分析过程中,可以将图像表示为3D(x,y,λ)数据立方体,其中x和y表示场景的两个空间维度,λ表示光谱维度。在传统高光谱成像方案中,该数据立方体通常是通过空间或光谱扫描获得的。为了避免昂贵的2D近红外传感器和复杂的波长选择组件,如图2所示,本研究利用CQDs和DMD对光谱和空间信息进行编码。通过...

Nano Energy: 光学透明和红外可调的柔性伪装

图1.(a)所提出的基于石墨烯的红外伪装装置的示意图。(b)基于石墨烯的红外可调装置置于一张繁花盛开的花园照片上的光学和红外图像。定量分析基于石墨烯的伪装结构的光谱发射率,悬浮的12层石墨烯的光谱发射率如图2(c)所示。当费米能量设定为0.1eV时,在大气透明窗口(即7.5–14μm)内计算的总发射率为0.072...

中国科学院院士褚君浩:红外慧眼与隐身术

光电传感器就是通过光谱获取很多信息的一种“慧眼”，而当看不见光时要怎么办？那就需要研究红外线与物品相互作用的归类。红外的慧眼有三大功能：第一是图像功能，也就是在夜里也看得见图像的空间分布。举个例子，如果说把灯关掉，大家就看不见了，手机也不能拍照了，因为手机只能拍摄可见光。然而如果用红外眼镜，...