为什么有些女人越“减肥”越显老?看对比图就懂,关键这儿
④只吃蔬菜,不吃蛋白质和脂肪蔬菜虽然富含膳食纤维和维生素等营养素,但蛋白质是皮肤的重要组成部分,对于维持皮肤的弹性和光泽至关重要;如果长期减肥不吃蛋白质和脂肪,不仅不利于减肥,更不利于保持我们的身体健康。——正确做法:保持均衡的饮食结构,适量摄入优质蛋白质(如瘦肉、鱼类、豆制品等)和健康脂肪(如橄榄...
AI精准预测蛋白质结构,结构生物学何去何从?颜宁等人点评
帮助解析了竞赛中涉及到的、实验多年没拿到的X射线晶体和cryo-EM冷冻电镜结构,比如T1058的膜蛋白是用了Alphafold2的预测模型之后,才跟原有晶体学数据综合成功解析了结构。AlphaFold2团队的JohnJumper报告表明,他们使用了基于注意机制的神经网络,动态调整网络中节点的顺序和链接;依靠的是端到端的优化整体构建结构,而不...
2024诺贝尔化学奖解读:他们破译了蛋白质令人惊叹的结构之谜
没有蛋白质,生命就不可能存在。根据瑞典皇家科学院发布的新闻公报:“大卫·贝克成功地完成了几乎不可能完成的任务,即构建了全新的蛋白质类型。戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀开发了一种人工智能模型,解决了一个50年未解的问题:预测蛋白质的复杂结构。”图片来自诺贝尔化学奖官网大卫·贝克在哈佛大学学习的是哲学和社会...
诺贝尔化学奖也颁给了AI,谷歌DeepMind科学家因揭秘蛋白质结构获奖
图片来源:诺贝尔奖委员会蓝鲸新闻10月10日讯(记者朱俊熹)继2024年诺贝尔物理学奖之后,又一诺贝尔奖项花落人工智能。当地时间10月9日,瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔化学奖授予美国生物化学家DavidBaker,以及谷歌DeepMind的联合创始人兼首席执行官DemisHassabis、总监JohnJumper,以表彰他们在蛋白质结构方面做出的...
破解蛋白质奇妙结构密码,三位科学家被授予2024年诺贝尔化学奖
北京时间10月9日17时45分,瑞典皇家科学院宣布,今年的诺贝尔化学奖授予大卫·贝克(DavidBaker),以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献,另一半则共同授予杰米斯·哈萨比斯(DemisHassabis)和约翰·乔普(JohnM.Jumper),以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。
大热终究是大热!AI今年赢麻了!诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测...
图片来源:诺奖官网讯(记者郜阳张炯强)北京时间今天傍晚,瑞典皇家科学院宣布,2024诺贝尔化学奖授予大卫.贝克,以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献;另一半则共同授予戴密斯.哈萨比斯和约翰.M.詹伯,以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献(www.e993.com)2024年10月17日。蛋白质三维结构和功能的预测是现代生物化学和分子生物学中的一个重要研究领域。确...
2024年诺贝尔化学奖官方解读:他们通过计算和AI揭示“蛋白质奥秘”
然后蛋白质的魔法就发生了:氨基酸链扭曲并折叠成独特的三维结构(图1),这种结构有时是独一无二的。这种结构赋予了蛋白质功能。其中一些成为化学建筑材料,可以创建肌肉、角或羽毛,而另一些则可能成为激素或抗体。许多蛋白质形成酶,这些酶以惊人的精度驱动生命的化学反应。位于细胞表面的蛋白质也很重要,它们充当细胞与...
2024年诺贝尔化学奖也与AI领域有关!三位蛋白质研究科学家获奖
AlphaFold2如何工作?图片来源:JohanJarnestad/瑞典皇家科学院另一边,大卫·贝克于20世纪90年代末开始开发可以预测蛋白质结构的计算机软件Rosetta。1998年,贝克首次使用Rosetta参加CASP比赛,并表现出色。这次成功带来了一个新想法——贝克的团队可以反向使用该软件。他们不必在Rosetta中输入氨基酸序列并得到蛋白质结构,而是...
诺奖得主David Baker学生沈浩署名文章:蛋白质设计究竟是什么?
随后,2020年AlphaFold2的优化进一步将准确度提高到90%以上,大部分蛋白质结构得以成功预测。图丨大卫·贝克(DavidBaker)教授课题组合影(来源:沈浩)贝克实验室也在机器学习领域持续进步,研发出基于语言模型的消息传递图神经网络(MPNN,MessagePassingNeuralNetworks),可以根据蛋白质结构生成最优的序列,完成蛋...
诺贝尔化学奖:人工智能终结了蛋白质研究吗?-虎嗅网
??20世纪50年代,生物化学家ChristianAnfinsen进行的实验表明,氨基酸串内部含有一种内在的代码,指示它如何折叠成蛋白质——并且应该有一种方法可以从这一代码中预测蛋白质的结构。这个假设被称为安芬森教条(Anfinsen’sdogma)。图源:PBHImages/Alamy早在20世纪30年代,科学家们就开始探究这个问题。但真正取得突破要...