【机器学习】数据维度爆炸怎么办?详解5大常用的特征选择方法

皮尔森相关系数是一种最简单的,能帮助理解特征和响应变量之间关系的方法,该方法衡量的是变量之间的线性相关性,结果的取值区间为[-1,1],-1表示完全的负相关(这个变量下降,那个就会上升),+1表示完全的正相关,0表示没有线性相关。PearsonCorrelation速度快、易于计算,经常在拿到数据(经过清洗和特征提取之后的)之后第...

从语言学角度看词嵌入模型

偏移词集是用一个定制的PageRank算法基于一个词汇术语(利用词汇资源创建而来)的语义网络计算而来的。我们使用四个单词相似度基准方法分别做了皮尔森相关相关性和斯皮尔曼相关性评估,DECONF在绝大多数任务中都取得了最先进的结果,如下表所示:结论如果如处在没有足够训练数据来从头学习词嵌入的境况,我高度推荐使用...

暴雨“千年一遇”是怎么认定的?市政规划专家给了个算法

吕红亮说，从建模原理来看，暴雨和雨水径流计算模型运用了统计学三大相关系数之皮尔森（pearson）相关系数，即通过有限的统计数据去推算一个年份发生某种强度的洪水概率。“换言之，是通过统计数据加趋势外推。由于大多数城市从上世纪50年代中期才开始有统计数据，数据存量不足以涵盖百年乃至千年，也难以剔除偶然项，故而...

【广发金融工程】再谈地理关联度因子研究-多因子Alpha系列之四十四

首先,在全市场范围剔除t月的st股、*st股、停牌股以及上市不满一年的股票;其次,筛选出与股票i办公地所属省份不同、申万一级行业相同的全部共N支股票j,并分别计算与股票i在t月日频收益序列的皮尔森相关系数,即CORR_(i,j,t)。最后,对所有相关系数进行加权求和(若不做特殊说明,w_(j,t)均设置为1/N,即等权...

特征选择介绍及4种基于过滤器的方法来选择相关特征_腾讯新闻

相关系数的大小在0.5-0.7之间,表示可以认为是中度相关的变量,因此我们将阈值设为0.5。从13个特征中,只有3个与目标有很强的相关性(相关特征);RM,PTRATIO,LSTAT。但是,我们只检查了每个单独特征与输出变量的相关性。由于许多算法,比如线性回归,假设输入特征是不相关的,我们必须计算前3个特征之间的皮尔森r值。

使用机器学习法推理基金配置

3.2.马修斯相关系数(MCC)MCC是一种计算皮尔森积矩相关系数的权变法,并且因此具有了相同的解释能力(www.e993.com)2024年11月22日。本文遵循abs(r)的惯用解释,当abs(r)大于0.1,表示精度较差;abs(r)大于0.3,表示精度处于中间水平;abs(r)大于0.5,表示精度强;abs(r)大于0.7,表示精度非常强。负数表示相似的反相关性。

华南植物园在铁皮石斛多糖合成调控机制研究中取得进展

从铁皮石斛转录组数据库中挖掘得到3个甘露糖转运蛋白家族成员DoGMT1,DoGMT2,DoGMT3,它们均有GDP-甘露糖结合位点GXL/VNKmotif,科研人员的表达与多糖的积累有良好的相关性(皮尔森相关系数R2分别为0.93、0.92和0.96,p<0.05),其中DoGMT1、DoGMT2与拟南芥AtGMT3、AtGMT4亲缘关系较近,而DoGMT3与拟南芥的AtGMT1、At...

版纳植物园种内变异在热带森林群落物种共存中的作用研究获进展

论文链接椆琼楠个体-遗传面积关系椆琼楠个体-遗传面积关系的标准效应值(上)、个体-物种面积关系的标准效应值(下)与个体相对生长速率的皮尔森相关系数

汪涛:汽车销量大增是宏观经济向好的信号吗?

有些分析认为汽车工业总产值与GDP之间的相关系数可达到0.961388(参见:“汽车工业总产值与国内生产总值GDP的相关性分析httpgc7c/chejie/2014-03-04/1338.html”)。需要注意,作者的计算方法是对两个数据先取自然对数(ln),然后再作相关分析计算,而且其分析的数据对象是两者的基数,而不是增长率。

金融计量学第2课堂-金融时间序列线性模型

1、相关性(1)皮尔森相关系数皮尔森相关系数是最常见、最常用的一个相关系数计算方法。作为衡量两个随机变量x和y线性相关程度的重要指标,在这里不再赘述。(2)斯皮尔曼相关系数斯皮尔曼相关系数是基于随机变量秩的相关系数,该方法基于秩的理论,不需要假设变量之间是线性关系,也不需要对原始数据直接进行计算,而是...