临床研究的灵魂是统计学,浅谈个人学习统计学的经验与感想

3.方差齐性:方差齐性也是针对所有单元格而言的,在各组间样本含量相差不太大时,方差轻微不齐仅会对方差分析的结论有少许影响,一般而言,只要最大/最小方差之比小于3,分析结果都是稳定的。我们常用到的是完全随机设计资料的方差分析:完全随机设计(completelyrandomizeddesign)是将同质的受试对象随机地分配到各...

黄辉| 我国证券内幕交易的执法强度及其影响因素:实证研究与完善...

但是,所有其他自变量相关系数的绝对值都在0.140以下,且这些变量的最大方差膨胀因子(VIF)为1.054,远低于4-5的经验阈值,表明没有严重的多重共线性问题。表4:以行政罚款为因变量的所有变量的Pearson相关分析另外,表4显示,因变量与一些自变量(包括违法所得和社会影响)显著相关,为自变量对因变量的影响提供了一些初步支...

2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲

2.单因素方差分析的步骤,利用单因素方差分析研究因素对研究结果的影响程度;3.方差分析中的多重比较--LSD检验法。(十)一元与多元线性回归1.变量间关系的度量,包括相关系数的计算公式、性质,相关关系的显著性检验;2.一元与多元线性回归,包括回归模型的假定,回归方程、估计的回归方程的建立;3.最小二...

如何开展方差分析与多重比较

可选择第一行结果,结果显示方差齐性检验P=0.186,方差差不多一致。可采用F检验。第三,F检验结果,结果显示F=6.53,P值=0.005,说明多组总体均数存在着统计学差异。①F值,为本表中两个均方值的比值(45.6/6.98=6.53)②显著性,即P值第四,韦尔奇检验,这是F检验的在方差不齐时的替代,Welch检验,P值=0.002,...

spss完成单因素方差分析和T检验的简单小例子

1.3T***检验1.3.1方差齐性接下来采用T检验,先看方差齐性;操作:分析——比较均值——独立样本T检验——把group选入分组,定义1和2为组1和组2,把mda选入检验变量,只能检验一个指标;如图17-19。得到图20。图20中自由度F后边的显著性>0.05,我们可以假定方差相等。1.3...

硬膜外分娩镇痛脉冲泵间歇性推注给药的有效性和安全性比较:系统...

IEB可改善硬膜外分娩镇痛开始后4小时内的镇痛效果,减少爆发痛的发生率(www.e993.com)2024年11月11日。IEB优效性的中高质量证据支持其成为可替代CEI的安全有效的分娩镇痛方法。文献评判1.评判标准西北大学芬堡医学院麻醉科医学论文质量评分表(改良版)评定项目(每项评分0～2分,总分:20分)...

一文带你轻松掌握重复测量方差分析

首先分析组间效应,由上表可知:不同药物类型对抑郁程度没有呈现出显著性(F=0.224,p=0.646>0.05),说明新药和旧药对于抑郁症没有明显的差异。如果组间项呈现出显著性,可使用图形、方差分析或事后多重比较研究具体差异。(2)在分析组内效应前,需要先进行球形度检验。

分享|临床研究中统计学方法的规范应用与典型案例

表3为3个年龄组不同性别收缩压水平,若用两样本t检验分别对46～55岁组、56～65岁组和>65岁组的均数两两进行比较,结论为各组之间在男女研究对象中的收缩压水平差异具有统计学意义。但是,应用此种检验方法会大大增加犯一类错误的概率,应选择单因素方差分析,当方差分析差异具有统计学意义的时候,再采用多重比较的...

人机情绪的趋同、循环与溢出:基于Twitter涉中议题的数据分析

研究利用傅里叶变换和自相关检验确定情绪波动周期,表4呈现了五种情绪的周期性检测结果。研究发现除了“悲伤”情绪外,人类情绪和社交机器人情绪的波动周期基本一致:多在一周左右,这表明寄托于推文中的情绪在较短时间内有规律地生成。从二者的差异来看,机器人情绪的周期性更为突出,自相关系数较高;人类用户中“愤怒”...

《中国城市教育竞争力比较》成果首发暨研讨会

我的结论是综合下面的指标,但图是综合的图,所以图和综合结论有不一致的地方。大家可以看图,可以看到各城市的位置。这是硬件的投入。软件的投入,宁波综合水平相对靠后,教育管理比较居中。本体产出宁波市教育成功靠后。这是五个单列市的比较。再看功能产出,它的创新贡献比较高,创富的贡献居中,这与我们直观的理解不...