...封神”的端到端,10 亿豪掷仅冰山一角?国内自动驾驶圈大佬怎么看
还有一点是,模块化架构的组件之间天然容易构成多个规则驱动的“域”,带来一系列维护挑战以及cornercase解决困境;而端到端作为典型的完全数据驱动架构,会促使开发人员更积极主动的开始从数据驱动、模型驱动的思维范式去考虑问题和解决问题,提升整个算法团队的认知水平。“整体来讲,端到端系统的开发效率更高,资源消耗...
Science子刊封面:500年前拉斐尔怎么作画,AI看一眼就知道
训练数据集既包括实际MA-XRF扫描得到的数据,也使用了合成数据进行训练,共包含50万个蒙特卡罗模拟生成的光谱。MC模拟进行光谱合成的过程如图1A所示,图1B则描述了所用深度神经网络的总体架构,可以分为卷积块和稠密块两部分。原有的CNN假定图像各部分具有平移不变性,但显然MA-XRF光谱不是如此,每种元素所在的位置就代...
近8年来增长44倍!国家数据局:截至7月已开放有效数据集超37万个
国家数据局:截至7月已开放有效数据集超37万个转自:央视新闻客户端今天(10日),国务院新闻办公室举行新闻发布会,国家数据局相关负责人介绍,统筹推进政务数据共享,有序推动公共数据开放。国家数据局副局长陈荣辉:共享是面向各级政务部门的。近年来,国办已经发布了6批数据共享责任清单,还有4批垂管业务系统数据对接清...
新华指数·港航数据资产|从青岛港完成港口行业首个干散货数据集...
据了解,此次入表的“干散货码头货物转水分析数据集”,整合加工了青岛港干散货码头生产信息系统的矿石转水数据,通过分析矿石转水地区及货量变化的趋势,不但可以帮助港口动态进行生产组织、优化堆场布局,提高码头生产效率和堆场周转率,而且能够帮助钢厂和贸易商及时调整矿石转水比例,节省物流成本,具有较高的数据经济价值。
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
基于EEG的阅读数据集揭示高低预测性单词的神经差异数字化时代中的自传记忆——技术如何重塑我们的回忆利用AI模拟未来自我,提升心理健康合成数据助力生物医学突破:打破隐私与数据壁垒AI应用于心理健康护理的潜力及患者担忧科学与宗教信仰兼容性关联更高幸福感...
学习AI大模型的3件事你必须知道,业内知识,速看
2.3.广泛数据集的预训练大模型在开始工作之前,会接受一种特殊的训练,就像是一个学生在正式上课前要阅读很多书籍来获得基础知识(www.e993.com)2024年10月18日。大模型通过阅读大量的、各种各样的数据,比如文章、图片等,来学习语言的规则、图像的特征等,这样它就能够理解和处理各种类型的信息。
数据资产入表专题 | 哪些数据可以入表?实例看这里↓
F企业从其他多家企业购买了一系列的原始数据集,但在后续的分析当中发现,从数据质量上看,其中一些数据集在准确性、真实性、关联性等方面有严重的欠缺。从所属领域看,这些数据集分别属于金融、医疗、通信等等不同的领域,难以进行进一步的整合分析等等加工。
全球营销大变天,看首席营销官如何出招?
下一步怎么办?遵循四步法,产生更完整也更有价值的洞察,推动必要的业务转型,将洞察转化为行动。目标是建立协作中心,让营销、销售、财务和其他职能部门使用统一的KPI,设定最有利于公司战略发展的支出组合。打造全面且具有行动力的衡量能力。覆盖所有渠道和触点意味着寻找新的数据集,并与零售分销网络等新型供应商合作。
出门问问宣布开放“序列猴子”首个开源数据集
出门问问宣布开放“序列猴子”首个开源数据集出门问问官微消息,2月23日,出门问问宣布,将向公众开放其超大规模语言模型“序列猴子”的部分训练数据集,命名为“序列猴子开源数据集1.0”。本次开源的“序列猴子数据集1.0”包含了中文通用文本语料、古诗今译语料以及文本生成语料。
管制协议+充分竞争:破解公共数据授权运营垄断困境的新探索
这种方式可以在一定程度上弱化垄断风险但无法保证绝对的“杜绝”,并且还将伴随经济效益、数据安全、监督管理等一系列新的问题。公共数据想要成为可供社会化再利用的数据集,涉及存储计算、隐私处理、流通交易、可持续运维等一系列系统工程,需要较大的资金投入同时对数字技术也有着较高的要求。