技术想象与技术实践的交织——科学传播视域下公众对生成式人工...

研究利用SPSS26.0和AMOS24.0进行数据分析。首先,研究进行验证性因子分析(CFA)来检验测量数据的信效度。结果表明,所有构面的Cronbach'sAlphas均大于建议的临界值0.8,并且所有测度项的因子载荷均大于0.7,表明问卷具有良好的内部一致性(Taber,2018)。所有构面的平均提取方差(AVE)值均高于0.5,组合信度(CR)均高于0.8,...

城镇地名规划研究 ——以北京通州、大兴和平谷新城为例

本文采用SPSS18.0统计软件,对调研数据进行因子分析,利用主成份法提取主因子,KMO统计量值和巴特勒球形值通过检验。首先,按照特征值大于1的原则,提取6个主成份因子。其次,以方差极大正交旋转对主成份因子载荷矩阵进行旋转,得到旋转后的因子载荷矩阵(表4)。一般情况下,某个指标在某个因子上的载荷值大于0.4,或这一指标...

癌症幸存者复发恐惧模型的构建与验证研究 |护理博士论文速览

(4)在本研究中所有潜变量的因子载荷路径均达到显著(p<0.001),并且大多数显变量的标准载荷系数均在0.70以上,平均变异萃取量(AverageVarianceExtracted,AVE)的取值范围在0.529～0.814,CR值均在0.765～0.929之间,表明本研究数据具有较好的聚合效度。各因子的AVE平方根值均大于它们与其它因子的相关系数值,因而说明研究数...

我国居民消费金融使用意愿的 影响因素分析

从各变量的因子分析结果可以看出,经过因子分析每个变量的问项都得出了不同的因子载荷。对努力期望、促成因素、交易成本、企业形象、使用意愿这几个变量来说,各问项的因子载荷都在0.7以上,说明这些问项对变量的描述和度量是合理、有效的。在绩效期望、社会影响、感知风险、产品和服务创新方面,分别有1个或2个问项的因...

系统性金融风险的监测和度量 ——基于中国金融体系的研究

j??1(5)解释j主??1成分.j这??1里使用因子载荷量来解释主成分.因子载荷量是主成分Zi与原始指标Xi的相关系数,用它可以解释主成分的经济意义.具体来看,首先使用SPSS软件计算各维度主成分的成分系数及综合方差,然后对指标进行筛选.根据惯例取累计方差贡献率不低于80%的前k个主成分....

深入浅出详解因子分析,附案例(代码)

1、进入SPSS,打开相关数据文件,选择“分析”|“降维”|“因子”命令(www.e993.com)2024年11月24日。2、选择进行因子分析的变量。在对话框的左侧列表框中,依次选择“工业总产值”“国内生产总值”“货物周转量”“原煤”“发电量”“原油”进入“变量”列表框。3、选择输出系数相关矩阵...

翟佳宇等:云南老厂雨汪煤层气区块气水成因及产能响应

利用SPSS软件对Li、Ba、Cu、Mn、Mo、Rb、Sr、Ti、W和Zn等10种微量元素进行主成分分析,得到主成分因子载荷旋转矩阵、特征值与方差贡献率(表3)以及煤层气产出情况与产出水同位素、微量元素相关系数矩阵(表4)。表3产出水微量元素主成分因子载荷旋转矩阵、特征值及方差贡献率...

14个新一线,哪个城市对人才最有吸引力|特征值|新一线城市|公因子|...

用SPSS对因子载荷矩阵进行最大方差正交旋转,表5为旋转后的成分矩阵。变量数值越大,对公因子的影响程度也越大,分析表5中的数据:F1在GDP、公共财政预算支出上载荷较大;F2在普通高等学校数、医院床位数、绿化覆盖面积等载荷较大;F3在居民消费价格指数、人均可支配收入上载荷比较大。所以F1更能表现城市经济发展水平因...

量表设计与分析实战 | 互联网数据资讯网-199IT | 中文互联网数据...

通过因子分析的方差最大转换后得到成分矩阵,如果某个变量在一个因子载荷上大于0.5且在其他因子载荷上小于0.5,说明该变量在这个因子的贡献较高,可以保留该变量。如果某个变量的因子载荷小于0.5,则需要考虑删除。严格来说在探索因子载荷时,每删除一个变量后,都需要重新检验量表的信度和效度,因此这里推荐使用SPSS语法脚...

文化产业创意人才素质模型研究

根据上表可以看出,探索性因子分析的结果是较为理想的,没有双重载荷出现,且经过旋转后的因子载荷均在0.7以上。经过进一步讨论分析,结合专家小组共同讨论,最终将三个共同因子分别命名为创意基础、创意能力、创意人格。其中,创意基础维度可以解释总变异的31.65%,创意能力维度可以解释总变异的26.30%,创意人格维度可以解释总变异...