自动驾驶技术开发专家闫晓曈:创新驱动技术发展 科技筑梦出行未来
同时,闫晓曈先生积极参与各类行业盛会与学术交流活动,如“智启未来—2023中国人工智能投融资峰会”、“钛祺汽车2023商用车自动驾驶创新技术论坛”、“ICVS2024第四届AI赋能智能汽车产业峰会”等,积极向同仁分享业内的技术趋势与最新的研究成果,有效促进了行业内的技术互补与资源共享,为自动驾驶技术的持续进步与发展注入了...
AI芯片热潮来袭:2024年投资机会与最新技术趋势分析
在深入探讨AI工具的使用之前,我们需要了解其背后的核心技术。AI芯片的核心在于其架构的不同。而与传统计算芯片相比,AI芯片采用的神经网络架构,极大提升了并行计算能力,能够更有效地处理大规模数据。在应用层面,AI芯片被广泛应用于图像识别、自然语言处理、智能音箱和自动驾驶等领域,这些领域的不断发展又反过来推动了AI芯...
AI主题ETF持续低迷,国民技术逆势上涨超13%
当前,在人工智能领域,技术的不断演进不仅为行业内企业带来了机遇,也为投资者提供了丰富的选择。人工智能正快速进入各个行业,从自动驾驶到智能医疗、从金融科技到个性化电商,各个领域都在积极探索AI的应用潜力。这种变革不仅提升了生产效率,而且塑造了新的商业模式。然而,尽管AI行业前景光明,但也面临诸多挑战。算法的不...
特斯拉明年将进入中国?Uber又与巨头联手!这背后有什么趋势?
激光雷达虽然增强了系统的冗余性和安全性,但也加大了数据融合处理的难度,要实现更高级别的自动驾驶,Waymo还需借鉴特斯拉端到端技术的成功经验,进行大规模的数据积累。目前,特斯拉每天约有10万辆电动车在将其数据传至服务器,总量达到数百TB,覆盖了各种路况与天气条件,为自动驾驶算法的训练提供了丰富素材。Waymo在机场...
4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...
01端到端自动驾驶技术在实现过程中面临诸多挑战,如数据标注需求少、跨场景泛化能力弱等。02然而,一些公司选择一步到位做主系统,如特斯拉、小鹏等,而另一些公司则先从简单场景开始逐步拓展至复杂场景,如蔚来、零一等。03为了提高端到端系统的性能,一些公司主张在简单场景中完成闭环,然后逐步向更复杂的场景拓展,如渐...
“形”“型”合璧,恰逢其会-人形机器人是大模型技术的高级呈现形态
人形机器人、自动驾驶、智能制造领域的大规模设备更新,虽然各自有独立的产业规划,但它们背后的技术体系具有高度的同源性,均依赖于人工智能大模型技术加持下的感知、认知、推理、决策能力,以及物理空间感知与操作技术,也同样需要GPU算力集群、AI芯片、训练数据积累和仿真环境平台等共性资源(www.e993.com)2024年10月18日。
盖世汽车:自动驾驶高精地图发展趋势展望
从未来的发展趋势来看,P-Box将成为主流选择。目前,第三代P-Box正逐渐兴起,它能够满足L3及以上级别的自动驾驶需求,实现更高的集成化。此外,P-Box也在朝着域控的方向发展,比如采用以太网技术。从长期发展的角度来看,我们坚信多传感器融合技术与高精地图的结合将极大推动高精定位技术和自动驾驶功能的发展...
深圳数据交易所探索建设全场景合成数据仿真素材库 助力自动驾驶...
2月23日,深圳数据交易所透露,与安徽深信科创信息技术有限公司(以下简称“深信科创”)达成合作,双方将共同探索建设全场景合成数据仿真素材库,助力汽车行业AI模型应用。据介绍,近年,随着自动驾驶技术快速发展、产学研用各方创新热情高涨,对于自动驾驶系统的训练和测试数据的需求急剧增长。不过,受限于采集成本、路采场景数据...
推进职业技术培训 培养轨道交通人才
本塔维(右)在老挝铁道职业技术学院为学生授课。本报记者孙广勇摄西安地铁16号线全自动无人驾驶列车正在进行检修。本报记者张丹华摄近年来,中国轨道交通技术走出国门,得到越来越多国家认可,相关的职业技术培训在国际上也越来越受欢迎。中国不仅帮助合作国家提供了产品和技术服务,升级了轨道交通设施,还为这些国家提供...
AI经济学 | 第十一章:AI经贸治理:规则与技术并重
英国政府在2017年进行过全面的市场分析,认为英国在智能网联技术领域具备一定基础,AI产业化或推动英国自动驾驶技术持续进步,从而实现市场占有率的提升,相关产品和技术的出口将从2020年的1.1亿英镑增至2035年的14.8亿英镑,可为出口增长贡献约2.7%[7]。另一方面,AI产业发展还为传统商品部门带来新的贸易合作机会,典型代表...