92页的llama 3.1技术报告,我替你们啃下来了
卡点在合成数据。复杂度管理这里是个方法论的选择问题,无关对错,仅供参考。是选择上限更高、波动更大的方案去追求极限,还是选择稳定的路线最大化利用规模效应。时效性报告中引用的参考文献,24年的比例特别高,甚至有不少是一个月内的成果。从中也可以看出大模型发展很快,大厂追的更快。全是最新最强的技术。
技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用
其中,L0是空模型的似然函数值,L1是完整模型的似然函数值。LR检验的原假设是两个模型没有差异,备择假设是完整模型比空模型更好。如果LR统计量大于临界值,或者对应的p值小于显著性水平,则拒绝原假设,认为完整模型比空模型更能够解释因变量的变化。评价回归结果:通过以上步骤,本研究整理了回归分析的结果(见表6),...
冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法
均值法:均值法是指用数据的平均值或者中位数等代替缺失值,这种方法可以保持数据的数量和分布,但会降低数据的变异性和敏感性。插值法:插值法是指用数据的相邻值或者相关值等估计缺失值,这种方法可以保持数据的变异性和敏感性,但会增加数据的复杂性和不确定性。异常值处理:异常值是指数据中的某些项与其他数据...
数模竞赛要先掌握的经典模型算法
拟合以及插值还有逼近是数值分析的三大基础工具,通俗意义上它们的区别在于:拟合是已知点列,从整体上靠近它们;(拟合出一条线)插值是已知点列并且完全经过点列;(求出中间点的值)逼近是已知曲线,或者点列,通过逼近使得构造的函数无限靠近它们。10.灰色关联分析法(必掌握)与灰色预测模型一样,比赛不能优先使用。
数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!
拟合插值预测:基础简单、容易理解。拟合算法:matlab拟合工具箱、准确…插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法…评价类模型常用的评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。
行业洞察|2023年上半年上市证券公司观察系列七:证券公司市场风险...
一是管控方案偏事后计量和监控,实时性较强业务的事前风控规则落地在前台交易业务流程中;前台、中台限额指标的模型算法和计算口径可能存在较大差异,并且前台日间限额与中台日终限额的函数关系也易被忽略(www.e993.com)2024年10月23日。二是在业务条线内部,前台投资交易策略也较为复杂,可能基于不同的市场环境和假设制定了对应的交易逻辑,而风险管理...
几乎克服了所有cGAN都存在的使用交叉熵的缺陷
然而,设计IPM-cGAN并不是一件简单的事情,因为数据和辅助信息之间存在非线性耦合。换句话说,鉴别器的有界函数禁止了明确地对条件生成的p(x|y)或p(y|x)进行建模。有几种尝试提出了将X和Y连接为一个增强的随机变量X,然后通过一个无条件的IPM-GAN来训练cGAN的等效方法[54]。然而,直接组合两个语义层次不同的...
一文演示Python中最常用的 14 种数据图表
而不同可视化的数据绘图类型是实现以上目标的一个重要方面。随着数据的不断增长,这种需求也在持续增长,因此数据可视化图是非常重要的。但是,数据可视化类型图繁多,在实际工作中,要选择最适合当前业务或数据的类型通常很棘手。可视化辅助决策研究表明,人眼是一个高带宽大量视觉信号并行GPU,带宽在2.339G/s,相当于一个...
关于数据清洗的常见方式
探索性分析部分,对于整个数据来讲是获得对数据一个初步的认识以及对先验知识的一个探索分析过程,在我做相关数据挖掘的过程中,主要是利用python相关的科学计算库进行数据初步的探索,例如数据类型,缺失值,数据集规模,各特征下的数据分布情况等,并利用第三方绘图库进行直观的观察,以获取数据的基本属性与分布情况,另外,通过...
巨量机器学习 和数据科学资源综合清单
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