镜舟科技面对亿级数据分析场景,如何做到金融级放心用?
因此,金融机构在选择数据库产品时,不仅关注其性能表现,还高度重视其稳定性和可靠性,也要确保数据在传输、存储、处理过程中的安全性,防止数据泄露和非法访问。另外,自2020年信创政策的推进,金融机构在数据库选型时也要考虑信创适配问题。“真正能经过考验并且落地投产的数据库产品,需要满足最核心的三点:一是场景...
OceanBase CEO杨冰:人工智能时代,如何重构现代数据架构 | 2024 IT...
作为OLTP方向的数据库,我们也非常认同这几个方向,站在数据库的角度总结了五个点,前面几个是比较共性的就不展开讲了,稍微解释下后面三个:多模融合是指,未来的数据存储应该是同时支持关系模型,KV模型,向量、地理位置、时序等不同的数据模型的一体化架构,避免数据的割裂和碎片;开放和灵活性是指对不同基础设施的支持,...
基于资金查控合规要求 CFCA解决方案助力电子数据证据转化安全落地
为规范资金查控业务过程中有权机关与银行业金融机构间电子数据证据转化,原银保监会(现国家金融监督管理总局,为与监管发文中称呼保持一致,以下仍称“银保监会”)作为银行业金融机构的监管单位,同时也作为有权机关的信息通道,在2023年1月正式发布了《中国银保监会等八单位办公厅关于印发涉案账户资金网络查控电子数据证据...
数据恢复软件合集|新手小白轻松上手,数据恢复 so easy!
像一些常见的数据库文件(如SQL文件),恢复成功率能达到75%左右。它具有强大的深度扫描功能,能够深入到存储设备的各个角落去寻找丢失的数据。在扫描速度方面,它会根据不同的存储设备和文件类型自动优化,一般情况下能较快地完成扫描。恢复后的文件能够正常打开,并且数据的准确性较高。当你遇到数据丢失的情况时...
启航数据新蓝海丨金鱼嘴机构日x创业邦数据要素专场路演成功举办
此外南立新提到,人工智能的快速发展带动了对于数据要素需求的增长,数据相当于AI大模型的“饲料”,带动了相关的数据采集、数据存储、数据标注等领域企业的发展;多模态大模型的发展,对于图片、视频、音频等多元数据的需求也在快速增长,向量数据库、数据合成等也成为很多企业的研发方向。最后,南立新提到创业邦非常重视...
生成式AI爆火一年半,幻觉问题为何仍未解决
互联网早期的发展,大多数是基于我们现在所理解的结构化数据(www.e993.com)2024年9月20日。这种方式成本相对较低,且能快速见效。所有的数据,比如年龄、偏好、习惯等,都通过大量的人工或自动化工程,以表格和字段的形式存储在数据库中。结构化数据之所以成为互联网服务的基础,是因为其处理、存储和消费的成本相对较低。然而,我们所生活的世界实际...
你必须知道的B端产品六脉神剑(产品规划)
例如,我们的智能机器人在基础功能上与竞争对手相似,但在高级功能方面,如情感识别和多语言支持,我们具有明显优势。b)性能对比响应速度:机器人处理请求的速度。准确率:执行任务的准确程度。稳定性:长时间运行的可靠性。例如,我们的智能机器人在响应速度和准确率方面均优于竞品,而且在稳定性测试中表现优异。
谁拥有最多的GPU?
从普查数据库中,该研究构建了一个国家级的数据集,以便进行地理分析。对于每个国家,其计算了其领土内的公共云区域总数,还计算了至少支持一种GPU的区域(“支持GPU的区域”)的子集,以及支持特定GPU类型的区域子集。为了补充云普查数据,研究进行了定性和半结构化的专家访谈。我们总共采访了10位信息提供者,分别代表了两...
研究人员构建AI多模态搜索系统,助力提升向量数据库的存储能力
事实上,向量数据库很早之前就已出现。但是,在大模型爆发之后,向量数据库的数量开始猛增。其中,OpenAI的ChatGPT背后使用的向量数据库便是由美国公司Pinecone提供的。而在本次研究之中,通过融合多模态来打造搜索系统,有望促进向量数据库的迭代,使其在保证搜索精度的前提下,让存储能力得以提高。
...十年?以数赋能,中安联合煤化采用超融合第二存储保护核心数据库
1.统一保护100+物理机、100+虚拟机等30TB数据,阻止数据孤岛蔓延??支持ORACLE去重RMAN备份??支持ORACLE数据库持续数据复制到DATAGUARD备机??支持SQLSERVER去重备份??支持MYSQL去重备份??支持操作系统去重备份(WIN和LINUX)