...新功能】面板数据向量自回归、贝叶斯线性回归变量选择及工具...
新的xtvarcommand具有与var相似的语法和后估计程序,但它适用于面板数据而非时间序列数据。例如,我们可以为一个包含三个相关结果的面板数据集拟合一个VAR模型,方法是键入xtsetpanelvarxtvary1y2y3,lags(2)然后,我们可以进行Granger因果检验vargranger或绘制脉冲响应函数图。irfcreatebaseline...
“回购增持贷”火了!多家券商出手
东方财富证券提到,根据历史数据统计,上市公司股份回购目的多为股权激励或员工持股计划。东方财富证券可无缝对接,提供股权激励方案设计、管理系统和行权交易综合服务,帮助上市公司提高凝聚力、竞争力。此外,海通证券、兴业证券等多家券商也通过官网、官微等渠道发布“回购增持贷”业务指引,并宣传自家可提供的相关服务,意在...
“宽信用”的堵点在哪?——5月经济数据解读
5月经济数据的亮点依然不多,个别弱项的拖累边际扩大。趋势上看,基本面尚未走出“弱修复”区间。我们以生产法构成拟合的月度GDP增速来看,低基数支撑下4、5月经济增速高于3月、但仍低于1-2月。假设6月经济增长动能维持平稳、环比保持季节性节奏,则二季度GDP实际增速或在5.0%附近,或较市场此前的预期值偏低。3、5...
GraphExpert Pro 曲线拟合和数据分析软件
直接从Excel电子表格中提取数据:GraphExpertProfessional可以直接从Excel文件中提取数据并热链接到数据,并在文件更改时更新生成的数据集。强大的数据转换:数据集可以使用一组非常强大的运算符进行转换,这些运算符可以执行简单操作(例如提取一列或一列集)到复杂操作(例如从其他列生成新列的任意公式)。Miniprograms:数据...
不同数据集有不同的Scaling law?而你可用一个压缩算法来预测它
为了确定数据集的Scalinglaw,该研究者在不同大小的数据子集(100K、1M、5M、20M、50M、100Mtoken)上训练了几个不同大小(参数量为4.2M、8.8M、20.3M、59.0M、275.3M、1.4B)的模型,表6给出了其架构详情;然后他在所得损失结果上进行幂律拟合。大多数实验都是在4台有80GBVRAM的英伟达A100上...
...4 越来越聪明是因为 post-traning,大模型短期没有数据瓶颈
在训练AI模型时,还要确保数据或训练方式不会让模型出现相反的行为(www.e993.com)2024年10月23日。在用RLHF方法训练模型的时候,我们能感觉到模型在非常智能时还是很安全,因为它的主要目标是生成令人满意的文本,除此之外并不「关心」世界上的其他事情。如果模型需要执行一系列很复杂的、涉及工具的操作,那它可能就会做一些对人类来说不合理的...
寿晓明|算法信任的流程治理体系重塑——以数据交易场景为例
算法和数据的融合,使得商业平台具有了上帝视角。执法者需要对数据交易的全过程进行流程化监管,对于算法在数据交易中的运用采取流程化监管。在政府的全流程监管之下,算法发挥其技术中立性的工具作用,平衡交易各方的权利义务,从而实现数据的流通利用。由于算法和数据互相的深度融合,在数据交易这个数据资源整合共享和开发利用...
如何解决大模型“胡说八道”?扩大模型可解释边界,从指令数据到...
导致AI模型产生幻觉有若干因素,其中包括训练数据有偏见、训练数据量不足、训练数据过度拟合、上下文理解有限、领域知识缺乏等等。解决大模型的幻觉问题,其实一直是摆在明面的问题。钛媒体梳理了目前正在应用或研发的企业公开的不同解法。数据增强从源头上,对训练数据抓起,是多数企业在尝试的事情。原因在于,数据质量...
星尘数据章磊:“以数据为中心的AI”运动正掀起AI范式转变
在服务90%头部自动驾驶客户、经历上千个项目打磨后,星尘数据不仅沉淀出了行业领先的标注平台和工具,还培养出了经验丰富的数据策略专家。相比行业内一些人力优化公司,星尘数据在获取订单后帮客户拆解,然后再去给第三方去做标注。数据策略专家对算法的需求进行分解,选择最合理的方式去处理客户的数据。从数据标注向搭建...
董明非|体育数据权益的主体与客体
在体育行业,这类数据产品普遍存在,比如数据处理者在合法采集或者获取运动员个人数据后,通过数据拟合、模拟运算等环节生产出“预测性数据”,可以对运动员的健康状况进行判断,这类数据产品也被称为“衍生性运动数据”。这一类体育数据不属于原始数据,其作为一种数据权益的财产属性十分突出,应被归入赛事组织者或运动...