投资时钟下基于经济周期的A股市场行业资产配置研究有什么?
其次对行业资产配置的必要性和可行性进行检验:第一,通过各个行业的非系统性风险即行业风险测算检验行业资产配置在投资中的必要性,采用单指数模型法对行业收益率数据和上证指数收益率进行回归,其拟合优度(R2)代表系统性风险,1-R2代表非系统性风险,也即行业风险。结果显示31个申万一级行业的平均行业风险占总风险...
社会流动效应及其拓展:方法发展、争论与评议
也就是说,在对角线参照模型内部进行比较时,我们是能够通过拟合优度找到更加“正确”的模型的,这是因为同一方法对阶层主效应和流动的设定是一致的,不同模型之间只是参数多少以及估计值与真实数据拟合度之间的差异。表6是流动对照模型的参数估计结果和拟合优度。由于流动对照模型是饱和估计模型(3×3流动表,9个参数),...
老年人健康信息回避行为发生机制研究
一方面,大量健康信息涌入造成的信息过载、接触健康信息后的“对号入座”引起的信息共鸣、同类健康信息的集中涌现造成的健康焦虑等都不同程度导致了老年人的风险感知异常。另一方面,健康信息的质量、可信性以及影响力的叠加也影响了老年人的风险感知。另外,风险的认知活动往往依赖于个体的直觉(谢晓非,郑蕊,2003)。健康风险...
张明、张冲、王喆 | 从国际储备货币历史演变看货币国际化发展趋势...
尽管日元国际化失败有诸多原因,如产业结构畸形导致贸易计价不足(徐奇渊、李婧,2008)、日元贬值(张成思、胡志强,2012)等,但根本原因在于日本泡沫经济的破灭,泡沫经济破灭导致日元大幅贬值,日元货币信心受阻,日元储备货币份额显著下降,之后再未恢复至1990年代初期的水平。从马克到欧元的变化也显示了经济实力的重要性。马克之...
Anthropic创始人访谈:Scaling与强化学习,可解释性与AGI安全
首先是结构对称性(symmetrics),如果架构没有考虑到正确的对称性,那就不能起作用、效率很低。例如,卷积神经网络(CNN)考虑了平移对称性(translationalsymmetry),LSTM考虑了时间对称性(timesymmetry),但LSTMs的问题是会不注意上下文语境,这种结构性弱点是常有的。模型如果是因为结构原因无法理解和处理过去比较久的...
大咖谈数字化丨张兴国--用数字化方法更好地挖掘酒店数字资产
6、从数字资产挖掘、利用结果来看,酒店行业的数字信息庞大,广泛存在于财务、PMS、HR、CRM、预订系统、采购系统和机器人及客房控制系统以及多家OTA数据库之中,这些系统的行业联结性非常之弱,导致其数字资源远远没有得到开发、应用,其价值一直处于沉没状态(www.e993.com)2024年8月6日。按照数字中国的规划,联合开发这些数字资源是我们亟须应当关注和投...
国泰君安:未来A股最核心的定价要素是什么?分红
从回归结果来看,线性模型拟合优度为40.8%,调整后R2为37.4%,所有回归系数符号方向与预期符号方向一致,除利率、通胀率和Beta外其余所有解释变量均通过显著性检验。Rf和通胀率低显著性主要是因为仅有三个国家的数据,数据变异度过低。进一步研究发现,大市值公司更符合估值模型。总市值在100亿以上的股票拟合优度提升至45...
「边际实验室」机器学习的金融应用课程:算法的性能评估及过拟合
1、偏差误差,即模型对训练集的解释程度。如果算法的假设是错误的,会导致结果拟合度不足,样本内误差也较高。2、方差误差,即模型对验证和测试集中新数据的解释程度相对于训练集的差异。不稳定的模型会吸收进噪声,产生高方差,从而导致过拟合和较高的样本外误差。
什么才是读懂CPI、PPI的正确姿势?请收好这份物价指标分析手册
为什么会这样呢?我们认为有两个原因:第一,数据准确度的问题。统计局公布的CPI环比数据,只保留了一位小数点,与统计局内部的数据肯定会有略微的出入,这种细微的区别在累乘之后被放大了。而且这属于技术上的问题,在实际操作时难以避免。第二,2021年CPI的基期发生了改变。按照统计局的说法,这会对CPI同比产生约0.03...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
首先,利用数据大脑中的多元线性回归组件,就可得到回归系数:a1,a2,a3,a4的值。即把多元线性回归组件拖到到工作面板,配置数据及组件参数:将因变量和4个自变量分别拖到对应的区域。过程如图1:图1配置好参数之后,其次点击运行,结果如下:图2图3由图2可知,关于拟合优度检验方面,决定系数R-sq(即R方)=0.7526...