Redis 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别?面试题
设置热点数据永不过期或者过期时间比较长。针对热点数据提前预热,将其存入缓存中并设置合理的过期时间比如秒杀场景下的数据在秒杀结束之前不过期。请求数据库写数据到缓存之前,先获取互斥锁,保证只有一个请求会落到数据库上,减少数据库的压力。缓存穿透和缓存击穿有什么区别?缓存穿透中,请求的key既不存在于缓存...
SpringBoot3+Vue3 开发高并发秒杀抢购系统(完结)
高并发处理:秒杀活动期间会瞬间涌入大量用户,系统需要能够处理高并发请求。数据库优化:使用合适的数据库结构和索引优化,确保读写效率。缓存机制:利用缓存减少数据库负担,加快响应速度。负载均衡:使用负载均衡技术分散请求,防止单点过载。安全防护:防止恶意攻击和刷单行为,保护系统安全。SpringBoot3+Vue3开发高并...
超高并发下,Redis热点数据风险破解(图文总结)
中Redis+应用层加探测器,预判热Key,并将探测到的热Key进行预热。1、baidu实时热搜2.tb商品排行比如tb中的某种商品类型的排行,或者游戏角色的战斗力排行,他每时每刻都是变化的。这种的预热也是很有必要的,你可以忍受数据的延迟,但不能忍受系统故障这种额外的开销就是有一个实时计算的独立组件,因为热点...
这些年背过的面试题——个人项目篇
在秒杀系统中,Redis中的数据主要是给秒杀接口服务使用,以便将配置从管理后台同步到Redis缓存中。KV存储方面,秒杀系统中主要是用Redis缓存活动配置,用etcd存储集群信息。关系型数据库中,MySQL技术成熟且稳定可靠,秒杀系统用它存储活动配置数据很合适。主要原因还是秒杀活动信息和库存数据都缓存在Redis...
数据库上云实践指南:从零开始到最佳运作
下面以华为云的几款不同的数据库产品为例,分享下从零到壹数据库上云。二、云数据库RDSforMySQL云数据库RDSforMySQL是一种关系型数据库管理系统,RDSforMySQL性能卓越,搭配LAMP,成为WEB开发的高效解决方案。2.1、优点超高性能,极致体验优质硬件:华为经过多年的研究、创新和开发的服务器硬件,稳定、高性能。
这些年背过的面试题 — 架构设计篇
二商城系统-亿级商品如何存储基于Hash取模、一致性Hash实现分库分表高并发读可以通过多级缓存应对大促销热key读的问题通过redis集群+本地缓存+限流+key加随机值分布在多个实例中(www.e993.com)2024年10月22日。高并发写的问题通过基于Hash取模、一致性Hash实现分库分表均匀落盘。
SpringBoot集成Redis开发:模拟高并发秒杀活动
商品销售成功数量:http127.0.0.1:8908/api/sellcount接口访问返回数据顺序如下图:打开Redis桌面管理软件,查看商品库存信息,可以看到商品库存正常,如下图:以上就是今天为大家讲解的高并发秒杀活动测试,通过三种方法来解决商品超卖问题,通过Jmeter测试软件来模拟1000个请求,最后测试结果商品库存数量也是为0,成功销售...
Spring Boot + redis解决商品秒杀库存超卖,看这篇文章就够了
在系统初始化时,将商品的库存数量加载到Redis缓存中;接收到秒杀请求时,在Redis中进行预减库存,当Redis中的库存不足时,直接返回秒杀失败,否则继续进行第3步;将请求放入异步队列中,返回正在排队中;服务端异步队列将请求出队,出队成功的请求可以生成秒杀订单,减少数据库库存,返回秒杀订单详情。当后台订单创建成功之后可以...
超详细的秒杀架构设计
这就是我设计出来的秒杀流程图,当然不同的秒杀体量针对的技术选型都不一样,这个流程可以支撑起几十万的流量,如果是成千万破亿那就得重新设计了。比如数据库的分库分表、队列改成用Kafka、Redis增加集群数量等手段。通过本次设计主要是要表明的是我们如何应对高并发的处理,并开始尝试解决它,在工作中多思考、多动手...
没有高并发经验,却被问到如何设计一个秒杀场景,该怎么办?
秒杀场景,本质上就是在海量买家同时请求购买时,能够准确并将商品卖出去。在秒杀的高并发读写请求过程中,需要保证商品不会发生“超卖”现象,因为秒杀的商品是数量一定的,但会有成千上万个用户在同一时间下单购买,在减扣库存过程中如何保证商品数量的准确性至关重要。减扣库存方案分析我在以前在做秒杀项目的时...