如果强化学习是问题,大模型是否是「答案」?丨GAIR live

此外我想举两个可能不太常见的例子,一是工业界的软件优化,比如说EDA的芯片设计这块,它本身有很多非常复杂的多目标时序优化问题,过去几年,我们尝试把强化学习应用在这个领域,当然不仅仅是强化学习,还包含一些其他的优化技术的组合,但强化学习在里面发挥一个比较关键的作用,实现比较复杂约束和搜索空间非常大的情况下的...

中国最适合看展的城市,一票难求

这是上世纪90年代的情况,我很好奇,假如这个调查放在今天的上海,你觉得观众对什么形式的艺术品、什么类型的艺术家会更感兴趣?祝羽捷:这是一个特别好的问题,但是我好像不能替大家回答,我想看到的可能跟大众想看到的不一样,但是我也特别想知道大众想看到什么。我感觉好像中国的观众还是喜欢那些“大艺术家”的名字,...

讲座回顾 | 朱琳:出版史研究的史料和方法

一、选题:题目的大、中、小朱琳老师提到,选题的关键在于找到一个适中的度量,既不能过于宏大而难以驾驭,也不能过于微小而缺乏深度。她倡导“小题大做”,即通过小的议题来探讨和回答更大的问题。二、史料:史料类别、获取/检索途径、如何使用在史料的搜集与利用方面,朱琳老师分享了她的独到见解。她指出,史料...

托福口语与雅思口语的难度及评分标准比较,帮你选择适合的考试

一般来说,理工类专业要求申请人雅思6.5分以上,文科类要求申请人达到7分以上。总之,选择托福还是雅思要根据自己的情况来定。了解自己的喜好和实际情况,选择适合自己的考试方式非常重要。3雅思入门学习题目以下是一些适合雅思入门学习者的练习题目:阅读理解:阅读一篇短文并回答问题。可以选择一些短篇小说、新闻报道、...

《教育研究》2024年第10期 高洁 等 《生成式人工智能的语言局限...

彼时的GenAI的确出现诸多漏洞,或直接给出错误答案,或无法辨别题目中的陷阱,或无中生有不存在的事物。但这种“事实错误”是由于前期训练数据的不足和人类反馈强化学习机制的欠缺导致的。随着训练参数指数级的增长,GenAI已经可以很好地应对封闭性与解释性问题。同时,因其能够自如地撰写诗歌、小说,模仿多样话语风格,人们...

我的AI产品经理转型之路

第四步,学会使用提示词工程解决AI应用场景问题:学习提??词工程,通过提示词实现自己想要的AI输出效果,或者解决具体的问题可以完全肯定的说,提示词工程将会是所有AI产品经理的必备技能,当你掌握提示词工程的设计的时候,你已经可以利用ChatGPT这类的产品,实现自己想要的输出结果,或者一定程度上解决基本的AI提效问题;所以...

纯血鸿蒙上线一周,能让用户放弃 iOS 和安卓吗?

体验下来感觉鸿蒙的文字能力,暂时无功无过,用户邀请小艺写一篇一万字的主题小说,小艺洋洋洒洒打出了好几个屏幕,回答完毕后,用户提问小艺,“上面回答有多少字?”,小艺答,“3000字”。小艺的真诚着实令人忍俊不禁,但是也透露出一个小问题,小艺tokens输出可能是有限制的。

大模型“脑回路”统一了?LLMs竟然能正确回答其他模型虚构的题目

团队首先提示一个问题模型(QM)生成一个虚构的选择题并指出正确答案,然后邀请另一个回答模型进行回答,对比两者的答案。结果发现,回答模型在直接生成的虚构问题上平均达到54%的正确率,当两个模型相同或属于同一家族时,正确率更高。对于包含上下文的虚构问题时,正确率提高到86%,某些模型对的正确率高达96%。

被质疑“不该拿物理学奖”的诺奖得主,一生经历却足够拍一部《奥本...

在康奈尔大学的第二年末期,我找到了理论物理学家阿尔伯特·奥弗豪泽(AlbertW.Overhauser),问他是否愿意指导我的论文并帮我找到一个论文题目。通过课程和解决问题,我迅速掌握了理论物理学的工具,但我仍不知道如何找到一个合适的研究问题。找到好的问题并不是(即使在今天也不是)在课堂或研讨会上讨论的主题。

OpenAI草莓模型深夜突袭!理化生达博士生水平,比GPT-4o强多了,Chat...

▲o1模型回答“比大小”问题已经离开OpenAI创业的OpenAI创始成员、前特斯拉AI高级总监AndrejKarpathy今早发文吐槽:“o1-mini一直拒绝为我解决黎曼假设。模型懒惰仍然是一个主要的问题??”▲AndrejKarpathy吐槽o1mini“懒惰”OpenAI已对o1预览版进行严格测试及评估,确保该模型可以安全发布。ChatGPT的Plus和Team用户...