万字长文,探讨关于ChatGPT的五个最核心问题_腾讯新闻

我们可以继续用“鹦鹉”来理解过往的ML,只是这只鹦鹉记忆力和检索能力都特别强,而且有自己的一套理解事物对应关系的方式,让你给他看足够多东西的时候,TA就能找到对应关系。所以你给TA看的东西越多,离你的目标越近,TA的表现越好。问题是TA其实完全听不懂你在说什么,你没教的TA也不可能会。ChatGPT是一个“开窍...

告天下学子书【上】:线性代数的中国起源,外星人是蛮夷

西史叙事称,线性(linear)指量与量之间按比例、成直线的关系,在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数,而非线性(non-linear)则指不按比例、不成直线的关系,一阶导数不为常数。除了线性代数、非线性代数,还有非线性回归、非线性规划、非线性泛函分析、非线性时间序列、非线性微分方程等等。总之,本来是研究割圆和...

关注!四川单招“双上线”政策解读及考试大纲整理

(1)基本内容:倾斜角、斜率、斜率与坐标、直线与直线的位置关系、直线的方程、直线与直线的位置关系、圆心、半径、圆的方程、直线与圆的位置关系。(2)应知内容:理解直线的倾斜角与斜率;理解直线的一般式方程;理解两条直线平行的条件;理解两条直线垂直的条件;了解点到直线的距离公式;理解直线与圆的位置关系;理解直...

从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)

它保留线性组合和共线关系。线性方程组:线性方程组是一组线性方程的集合,其中每个方程都满足变量的次数为1,并且具有线性关系。特征值和特征向量:在矩阵中,特征值是一个标量,特征向量是一个非零向量,满足矩阵与该向量的乘积等于特征值乘以该向量。内积和外积:内积是向量之间的一种运算,用于度量它们之间的夹角和...

数学篇 | 哈一中双新领航示范发展共同体学校名师解析“九省联考”

第一问考查的是在抛物线中求直线恒过定点,属于通性通法,学生容易上手。可根据题意反设直线方程与抛物线方程联立,应用韦达定理、中点坐标公式、两点斜率公式、直线点斜式方程求解。题型比较常见、常规。第二问求三角形面积,计算量大、学生完成难度高,属于压轴题,可用交点到直线距离公式,弦长公式、基本不等式求解。

数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)

5、线性预测——线性回归(最小二乘法)线性回归是一种基础的统计方法,用于建立自变量(解释变量)与因变量(响应变量)之间的线性关系模型(www.e993.com)2024年11月25日。最小二乘法则是求解线性回归模型参数的一种常用方法,其核心思想是通过最小化误差的平方和来找到最佳拟合的直线或超平面。该模型在处理线性关系时具有显著优势,但在面对非线性关系...

线性回归方程公式

1线性回归方程公式线性回归方程公式:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。线性回归方程公式求法:第一:用所给样本求出两个相关变量的(算术)平均值:x_=(x1+x2+x3+...+xn)/ny_=(y1+y2+y3+...+yn)/n第二:分别计算分子和分母:(两个公式任选其一)...

线性回归方程的显著性检验——F检验

线性回归方程的显著性检验——F检验F检验是从回归效果检验回归方程的显著性。如果是显著的,说明回归方程线性关系是存在的,如果不显著,说明回归方程的线性关系是不存在的。检验的具体步骤是:首先,提出假设:至少有一个不为0然后,计算检验统计量,并得出对应的...

高考真题数学篇:线性回归方程是利用数理统计中的回归分析

线性回归方程是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一,线性回归也是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。按自变量个数可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。线性方程不难,公式会直接给出,有时会出现在选择题,这部分难度同样...

简述直线回归方程的应用是什么

简述直线回归方程的应用。答:(1)描述变量间数量关系:经回归系数的假设检验,认为两变量间线性依存关系存在时,可用直线回归方程来描述两变量间依存变化的数量关系。(2)统计预测:所谓预测就是把预报因子(自变量x)代入回归方程对预报量(应变量y)进行估计。