云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
OneOps是基于Notebook和Copilot的数据开发平台DataOps和AI数据平台MLOps,可实现DMS+X的多模联动模式,将X(X即云原生数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB、云原生多模数据库Lindorm等多样化的数据存储、分析、计算、AI引擎)集结到统一平台。企业用户可使用Notebook进行数据和模型开发,完成一站式数据和模型任务编排,实...
2025国考中国证监会招考职位专业科目笔试考试大纲(计算机类)
1.数据库系统数据库的基本概念、数据库系统的结构;关系模型的基本概念、关系数据库的标准语言SQL等;数据需求管理、范式概念、数据建模和数据集成概念及操作、数据仓库分层逻辑及实务2.数据仓库单机关系型数据仓库架构(MPP)、大数据仓库架构(分布式)、新型数据仓库架构(内存数据库等);数据仓库的任务调度、安全管理...
2024年中国数据仓库软件市场规模及结构预测分析(图)
随着数字化转型的加速和物联网、大数据等技术的普及,企业产生的数据量呈爆发式增长。这对数据仓库软件提出了更高的要求,也推动了市场的快速发展。IDC数据显示,2023年中国数据仓库软件市场规模为683.8亿元(9.4亿美元),同比增长7.8%。中商产业研究院分析师预测,2024年数据仓库软件市场规模将达77.84亿元。数据...
双向赋能:AI与数据库的修行之道
一方面,数据库技术的技术迭代需要更好地支持人工智能应用工作负责,比如向量数据库,也就是DBforAI;另一方面人工智能技术也更好地让数据库运维更方便,实现自动化和智能化,也就是AIforDB。在这一个变革过程中,数据库产业正面临诸多挑战,比如海量数据高性能和大并发、大量数据库实例智能优化、保障数据安全防篡...
案例| 企业级数据仓库迁移工艺和方法论总结
2.数据同步工具。将原数据仓库内的数据同步至新的数据仓库,在迁移时一般用作同步历史数据,此工具可以在原数据库的官网获取其原生迁移工具,并进行一些二次开发来实现。比如我行需要将TD数据库的内容迁移到大数据集群,TD官网就提供给我们TDCH这样一个工具,我们结合自身情况再将工具进行了包装,实现了可以参数化配置的一键...
数据仓库工程师
1、使用Mysql处理公司业务数据的交叉对比工作,包括存储过程的部署,游标的使用以及触发器的应用等(www.e993.com)2024年10月20日。2、使用Mysql搭建项目所需的数据库,并为项目编写所需的算法供前端调用,同时利用Kettle的Spoon设计数据仓库的ETL流转过程。3、负责Mysql的日常维护,包括经常使用表的优化,磁盘空间的清理以及根据业务的扩展对系统配置的提...
2025年度中国证监会招考职位专业科目笔试考试大纲(计算机类)
(五)数据库和数据治理1.数据库系统数据库的基本概念、数据库系统的结构;关系模型的基本概念、关系数据库的标准语言SQL等;数据需求管理、范式概念、数据建模和数据集成概念及操作、数据仓库分层逻辑及实务2.数据仓库单机关系型数据仓库架构(MPP)、大数据仓库架构(分布式)、新型数据仓库架构(内存数据库等);数据...
图灵奖得主回顾与展望:数据库发展 60 年,AI 颠覆在即?
Databricks和Snowflake的这些动向表明,业界巨头已经开始积极适应AI时代的新需求。一方面,他们将AI能力与传统的数据仓库和数据湖进行深度融合,为用户提供端到端的智能分析解决方案。另一方面,他们也在数据存储、管理等底层技术上展开角逐,试图以新的数据格式和架构获得先发优势。
【金猿案例展】河北银行——基于“湖仓一体”数据平台建设
结合监管要求,河北银行综合考量行内数字化转型对数据能力建设需要,选择引入南大通用GBase8aMPP数据库,建设新一代“湖仓一体”数据平台,以应对原数据仓库技术支持难以为继,且数据能力方面存在的不足。数据支持河北银行湖仓一体技术平台以Hadoop平台为主存储,以南大通用GBase8a分布式数据库为计算引擎,集两者优势合...
曾在国内外5家大厂做数据库工程师,这是他给出的5大趋势预测
提到现代数据库,就不得不了解下面两种架构。首先是DataLakehouse,它相当于是数据仓库和数据湖的结合,可以看作是在对象存储上运行快速的SQL。它同时具备了数据仓库的性能和数据湖的灵活性,能够消除数据孤岛(数据之间无法互通)和ETL(抽取-转置-加载)过程,从而使得数据的性能、灵活性和成本效益都得到提升。