《Nature》高分子材料成功独占鳌头,成为引爆学术界的核弹!

机器学习(ML)在材料研究中的应用,让学员能够掌握学习理论知识及熟悉代码实操,文章的复现,学会anaconda、Python、pymatgen等软件、以及机器学习数据采集及清洗、分子结构表示及提取、模型训练和测试、性能评估及优化,KNN、线性回归方法,学会机器学习材料预测,材料分类,材料可视化,多种机器学习方法综合预测等操作技能,独自完成...

混合方法研究:意义何在?| 研究

有研究者确定了混合方法研究的19种替代定义,其中浓缩了自己的定义:“混合方法研究是一种研究类型,在这种研究中,研究人员或研究小组将定性和定量研究方法的要素(例如,使用定性和定量观点、数据收集、分析、推论技术)结合起来,以达到深入理解和确证的广泛目的。”但随后,关于混合研究方法定义的探究逐渐变得抽象化,逐步远...

从数学角度概述阿西莫夫机器人三定律

这种方法可以称为章鱼搜索,因为它通过探索和利用的混合(与非线性估计中的无味滤波相对应),用其n条臂(狄拉克粒子)来感知自由能景观。2.全分类近似后验:在这种情况下,我们正在参数化的分布是一个完整的分类分布,这样我们就可以考虑对潜在大量结构的信念,这些结构的数量可能和先验中考虑的结构数量一样大。为此,有...

任赖锬 朱雨琪|工业数据之边界、权属与流转——基于权利束理论...

但由于工业数据的混合性,若在“分类”后直接跳入“分级”,则可能导致划分后多类别数据存在同一“分类”之中,此时若不进一步拆解其中数据类别、不基于不同数据附着的权益类型探究规范适用与影响浮动系数,而是基于模糊的“类”为分级基础,则将难以确定影响性而定级且规范适用将陷入混乱。故笔者认为,在“分类”到“分级”...

我的AI产品经理转型之路

第二步,AI应用实践:多用现有的AI工具,把AI带??????的??作和学习??活,做一个AI的使用者个人认为,学再多,都不如实际去实操一下一些AI工具,比如像ChatGPT等这些非常优秀的产品,在实际的实践中,多用AI就是最好的学习方式;通过使用,至少你能知道它到底是什么,能解决你什么问题,现阶段的发展情况;另...

前沿分享丨微软成果:使用GPT-4合成数据来训练AI模型,实现SOTA!

方法合成数据生成作者使用GPT-4集思广益产生一系列潜在的检索任务,然后为每个任务生成(查询,正例,困难反例)三元组,如下图所示(www.e993.com)2024年11月15日。为了生成多样化的合成数据,作者提出了一个简单的分类法,将嵌入任务分为几个组,并针对每个组应用不同的提示模板:非对称任务:包括查询和文档在语义上相关但并不是互相改写的任务。根...

升维思考,降维行动

解法1:一维法最简单的方案,是让每个人试一桶酒,用时30分钟,就可以判断出哪一桶酒有毒。这个是“一维”的直线思维,在现实生活中也未尝不可,好过什么都不干。这样的解法,答案是:99个人。解法2:二维法从二维层面去思考,引入笛卡尔的坐标。把100桶酒摆成10????10的矩阵,如下:...

重磅!Nature又发顶刊,占据顶刊榜首,成功吸引全世界目光!

1.提出ECNN框架:用于超弹性材料的本构建模,包括生成多轴应力-应变曲线数据集的方案和通过训练神经网络来识别本构模型的方法。该框架仅使用易于测量的位移、应变和外部作用力作为输入数据,将难以测量的应力视为内部变量,并将平衡方程作为约束嵌入到ECNN的架构中,使ECNN能够从非均匀变形的单个试样中生成大量...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

*如需定位对应内容,请使用微信的检索功能(点击右上方三点,找到查找页面内容按钮)神经科学首次发现斑马鱼位置细胞,揭示跨物种空间认知机制空间认知中的位置细胞(placecells)一直被认为仅存在于哺乳动物和鸟类中,其他物种的空间表征方式仍然不清楚。德国马普学会生物控制论研究所的JenniferLi和DrewRobson团队首次在...

亳州市人民政府关于印发亳州市城市控制性详细规划通则(2024年修订...

2.1建设用地分类2.2土地混合使用第三章管理单元规划管理3.1管理单元类别3.2核心控制3.3公益性配套设施控制3.4“四线“控制3.5道路交通3.6绿地控制3.7开发控制3.8城市设计第四章地块控制规划管理4.1地块划分与指标控制方式4.2开发强度4.3建筑间距...