PyTorch那些事儿(十八):深度学习CIFAR10图像分类实战
CIFAR-10是一个常用的彩色图像数据集,由AlexKrizhevsky,VinodNair,和GeoffreyHinton收集。它包含60000个32x32的彩色图像,分为10个类别,每个类别有6000个图像。这10个类别包括:飞机,汽车,鸟,猫,鹿,狗,青蛙,马,船,卡车,如下图所示。数据集分为50000个训练图像和10000个测试图像。训练集中,每个类别的图像...
有人声称“解决了”MNIST与CIFAR 10,实现了100%准确率
最终实现的分类结果在CPU上的执行速度比其他方法快几个数量级。作者报告了在AFHQ数据集、FourShapes、MNIST和CIFAR10的结果,在所有任务上都实现了100%的准确率。MNIST被认为是机器学习的HelloWorld,是大家入门时都会用到的数据集,其包含7万张手写数字图像,其中6万张用于训练,1万用于测试...
Edgeboard试用—基于CIFAR10分类模型的移植
CIFAR10数据集包含60,000张32x32的彩色图片,10个类别,每个类包含6,000张。其中50,000张图片作为训练集,10000张作为验证集。1.!mkdir‐p/home/aistudio/.cache/paddle/dataset/cifar2.#wget将下载的文件存放到指定的文件夹下,同时重命名下载的文件,利用‐O3.!wget"httpai‐atest.bj.bceb...
在CVPR 2021上赢10万美金奖金的秘籍!
比赛方通过15个防御模型测试选手提交的攻击算法,其中包括13个在CIFAR-10上训练的模型和2个在ImageNet上训练的模型,比赛方将会利用CIFAR-10测试集的前1000个数据和ImageNetILSVRC2012验证集中随机挑选的1000个数据进行测试。为了方便查阅我将其整理成如下表格:表1模型介绍举办的比赛方很贴心,他们已经将这些模型链接...
ImageNet验证集6%的标签都是错的,MIT:十大常用数据集没那么靠谱
CIFAR-10和CIFAR-100数据集分别由10类和100类32×32图像组成。这两个数据集通过在互联网上搜索类别标签来收集图像。人工标记时通过过滤掉标签错误的图像,来选择与类别标签匹配的图像。标记器仅根据图像中最突出的一个实例来赋予标签,其中允许该实例有部分遮挡。
“炼丹必备”15个常用基准数据集含大规模中文多模态理解、医疗...
CIFAR-10(CanadianInstituteforAdvancedResearch,10classes)是TinyImages数据集的子集,由60000张32x32彩色图像组成,它们由AlexKrizhevsky、VinodNair和GeoffreyHinton收集(www.e993.com)2024年11月14日。这些图像标有10个相互排斥的类别之一:飞机、汽车(但不是卡车或皮卡车)、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车(但...
加入联邦学习的客户端设备——随机选择真的好吗?
共使用20个客户端,每个客户端又分为5组,每组4个客户端。为第1组到第5组的每个客户端分别分配了4个CPU、2个CPU、1个CPU、1/3个CPU、1/5个CPU,以模拟数据资源的异质性。模型在图像分类数据集CIFAR10上使用FL进行训练。对每个客户端进行不同数据大小的实验,得出...
...从图像处理到语音识别,25款数据科学家必知的深度学习开放数据集
ImageNet是根据WordNet层次来组织的图像数据集。WordNet包含大约10万个短语,而ImageNet为每个短语提供平均约1000张描述图像。大小:约150GB数量:图像的总数约为1,500,000;每一张图像都具备多个边界框和各自的类别标签。SOTA:《AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks》(htt...
计算机视觉项目:10个高质量开源数据集发布!
1|CIFAR-10CIFAR-10是AlexKrizhevsky,VinodNair和GeoffreyHinton收集的一种流行的计算机视觉数据集。该数据集用于对象识别,由10类60,000张32×32彩色图像组成,每类6,000张图像。它分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次具有10,000张图像,这意味着有50,000个训练图像和10,000个测试图像。
学界| CIFAR-10+ImageNet=?CINIC-10!
CINIC-10中共有270,000张图像,将这些图像平均分割为三个子集:训练集、验证集和测试集。在每个子集(90,000张图像)中有十类(与CIFAR-10中的类别相同)。每个子集的每个类别中有9,000张图像。使用推荐的数据分割(平均分为三等份)的情况下,CINIC-10的训练样本数量是CIFAR-10的1.8倍。CINIC-10...