腾讯公司申请编码器处理方法、文本处理方法及相关设备专利,提升...

第一编码器的编码准确性低于第二编码器的编码准确性,第一编码器的编码效率高于第二编码器的编码效率;获取多个样本集合,每个样本集合包括基准文本和基准文本对应的负样本文本;不同的样本集合中的负样本文本具有不同的学习难度;确定每个样本集合的学习轮次,任一样本集合的学习轮次与相应样本集合中...

大模型时代的ASR就是不一样!豆包听力水平现场评测,直接拿捏!

团队将训练后的音频编码成称为“LUISE”,它是大规模无监督迭代语音编码器(Large-scaleUnsupervisedIterativeSpeechEncoder)的英文缩写。继承BERT的理念,LUISE采用掩码语言预测的学习范式,即:先将波形提取的特征序列输入到Token化模块,得到每个帧的离散标签,再使用交叉熵准则对LUISE进行训练,损失函数仅对...

索泰GeForce RTX 4070 SUPER 12GB毒液显卡评测:毒特超能力,突破...

实测同一段素材下,同样使用H.265编码,有编码器的加持下,索泰GeForceRTX4070SUPER12GB毒液的效率比RTX3070快20%以上。那跟RTX4070对比如何?实测索泰GeForceRTX4070SUPER12GB对比RTX4070也要快5%左右。值得一提的是AV1编码还有一个优点就是,它的文件占用空间比H.265要小,无论是4K分辨率还是8K分辨率,...

索泰GeForce RTX 4070 SUPER 12GB毒液显卡评测:毒特超能力,突破...

实测同一段素材下,同样使用H.265编码,有编码器的加持下,索泰GeForceRTX4070SUPER12GB毒液的效率比RTX3070快20%以上。那跟RTX4070对比如何?实测索泰GeForceRTX4070SUPER12GB对比RTX4070也要快5%左右。值得一提的是AV1编码还有一个优点就是,它的文件占用空间比H.265要小,无论是4K分辨率还是8K分辨率,...

第二届全球数贸会 | 数字人直播什么样?5分钟即可复刻形象和声音

StreamLake-200芯片集成了快手领先的视频编码、图像处理、AI推理、内容自适应编码等关键算法。在权威世界编码器大赛MSU2022中夺得了4K和1080P赛道24项指标中16项第一。StreamLake硬件编码器集成了快手自研SL200编码卡及质臻影音算法,利用快手领先的视频编解码及增强和修复算法,提升多媒体处理环节的质量与效率,可应用...

LeCun最新专访:为什么物理世界终将成为LLM的“死穴”?

YannLeCun:首先,我必须告诉你什么是行不通的,因为还有其他东西是行得通的(www.e993.com)2024年11月5日。所以,行不通的地方就是训练系统学习图像的表征,训练它从损坏的图像中重建出好的图像。对此,我们有一整套技术,它们都是去噪自编码器的变体,我在FAIR的一些同事开发了一种叫做MAE的东西,即掩蔽自编码器。因此,它基本上就像LLM...

北京达佳互联申请语音表征模型训练方法及装置等专利,提升语音表征...

专利摘要显示,本公开关于语音表征模型训练方法、装置及相关设备,该方法包括获取样本文本、对应的样本梅尔谱及对应的样本音素序列;通过初始模型的音素编码器对样本音素序列进行编码得到样本音素特征;通过初始模型的语音编码器对样本梅尔谱进行编码得到样本语音特征;对样本语音特征进行量化得到样本语音量化特征;对样本梅尔谱进行...

十分钟理解Transformer|向量|翻译|编码器|神经网络_网易订阅

那么你可能又该问了,那每一个小编码器里边又是什么呢?我们放大一个encoder,发现里边的结构是一个自注意力机制加上一个前馈神经网络。我们先来看下self-attention是什么样子的。我们通过几个步骤来解释:1、首先,self-attention的输入就是词向量,即整个模型的最初的输入是词向量的形式。那自注意力机制呢,顾...

小马智行创始人谈萝卜快跑火爆:99%因无人化,但大规模铺开需3-5年

再说AlphaGO的故事,人下不过AlphaGO,我为什么知道?他们可以对弈,我看谁胜率高。开车的好坏千人千面,两个好的司机开得不一样。究竟开好还是开差?评价极难。甚至我训练了一个大规模的模型来做这件事——评价这个模型的好坏可比模型本身难多了。《远光灯》:这个模型你们专业术语叫什么?

以3D视角洞悉矩阵乘法,这就是AI思考的样子

和单次矩阵乘法示例一样,浮动的箭头指向结果矩阵,其中蓝色箭羽来自左侧参数,红色箭羽来自右侧参数。而当B的宽度小于A或C的宽度时,对A@B@C的可视化则会有一个瓶颈,类似自动编码器的形状。交替的凹凸模块的模式还可以扩展成任意长度的链:比如这个多层瓶颈:...