彼合彼方:特种机器人解决高危极限作业难题|船舶|永磁|喷漆|自动化...
即插即用,工艺数据库带来新变革当前,我国船舶修造产业在全球范围内已占有相当份额,金属立面作业领域的需求正显著增长。此外,石化储罐的建设及保养作业,为立面作业机器人市场带来巨大的增长潜力。金属立面作业的核心任务涵盖了除锈、喷漆、拉毛、防护和检测等多个方面。彼合彼方将传统的人工作业技术转化为机器人可以应...
拆解生成式AI平台:基础组件、功能及实现
向量搜索的速度和成本取决于缓存嵌入数据库的大小。如果缓存命中率较高,即大部分查询可以通过利用缓存结果有效回答,那么语义缓存可能仍然值得使用。然而,在引入语义缓存的复杂性之前,务必评估与其相关的效率、成本和性能风险。添加缓存系统后,平台如图所示。KV缓存和提示缓存通常由模型API提供商实现,因此未在此图中显示...
重塑社交网络:Nostr 和比特币如何带来去中心化革命
如果因某些原因我们需要深入了解巴西并进行内容发现,那么我们可以选择加入这一流程。就像经常使用Nostr的用户可能愿意向云存储运营商或网络邮件客户端支付高级服务费用一样,与只向朋友发布猫咪表情包的用户相比,经常使用Nostr的用户可能愿意向某些中继服务器支付费用,以获得更高程度的内容数据可用性。Nostr提供了...
大模型从原理到应用开发——提纲挈领 十问十答
这个数据集通常包含大量的文本数据,如维基百科文章、新闻报道或其他相关文档。(当然,因为目前的检索也是通过大模型来完成,而且大模型通常具有多模态能力,因此这个被检索的数据集并不一定都是文档,还可以是图片、代码、关系数据库等多种形式。)当系统接收到一个查询(例如一个问题)时,它会在这个数据集中寻找与查询相关...
有道QAnything背后的故事---关于RAG的一点经验分享
比他们自己用langchain/lammaindex+chatgpt搭建了很久的系统,效果要好很多。有道领世在高中升学领域深耕多年,积累了海量的升学数据资料,有几万份的文档,还有大量的数据存储在数据库里。我们的任务是通过QAnything,结合这样的积累的数据,打造出一个私人AI规划师,针对每个家长和学生,提供个性化、更加全面、专业、及时...
iMeta | 高被引分子系统发育树分析教程PhyloSuite_腾讯新闻
1.1.1.进入NCBI的官方网站(httpsncbi.nlm.nih.gov/),选择“Nucleotide”数据库(www.e993.com)2024年10月23日。注意,节标题最后一级的数字对应图中的红色编号(如节号1.1.1对应图中的红色序号①)。1.1.2.在搜索框中输入“Gyrodactylidea[ORGN]AND(mitochondrion[TITL]ORmitochondrial[TITL])AND10000:50000[SLEN]”,搜...
给大模型持久记忆,GitHub 2万星向量数据库云服务升级,国内云产品7...
通过向量数据库可以为大模型提供实时的数据更新,解决大模型“胡言乱语”的问题,而无需频繁重训模型。这比直接fine-tune模型的成本低很多。3、实现大模型的个性化和增强。开发者可以在向量数据库中添加上下文和自己的数据来扩展大模型的感知能力,实现个性化应用。
数据库表数据量大读写缓慢如何优化(3)【Elasticsearch的使用】
比如MySQL中有一个订单数据,使用ES查询时,我们会把每条主数据及关联子表数据全部整合在下表中:表名作用与订单主表关系order订单主表自身Order_invoice订单发票1对1Order_product_item订单商品详情表1对多product商品表多对多user用户表1对1............
国产数据库选型避坑系列:生态篇
对用户来讲,这方面的考察主要体现在如下几条:兼容性:是否兼容主流的标准,主流的开发工具和报表工具;合作伙伴:是否有足够多的合作伙伴,已经基于该产品进行了二次开发或者加工,有多少基于该产品的解决方案;投资方生态:目前由于XC要求,部分企业对于数据库厂商的持股方也有要求,要求达到完全的自主可控。...
“十问”向量数据库
相对传统数据库,向量数据库不仅能够完成基本的CRUD(添加、读取查询、更新、删除),标量数据过滤、范围查询等操作,还能够对向量数据进行更快速的相似性搜索。2、向量数据库和大模型什么关系?为什么说向量数据库是大模型的黄金搭档?向量数据库通常被认为是大模型的“海马体”或者“记忆海绵”。目前的大模型都是预训...