【中原通信】通信行业年度策略:向新求质,AI驱动产业变革

2024年前三季度,(1)亚马逊资本开支达到516.1亿美元,同比增长48.38%,预计2024全年的资本支出将达到约750亿美元,并将在2025年投入更多资金;(2)微软资本开支达到397.5亿美元,同比增长56.1%,微软预计资本开支将逐季增长,建设数据中心以支持其AI服务;(3)谷歌资本开支为382.6亿美元,同比增长80.2%,谷歌预计2024Q4资本支出将...

一文看懂LLM推理,UCL汪军教授解读OpenAI ο1的相关方法

o1的一个关键创新是它允许在推理过程中花费更多时间进行推理,这标志着一种范式转变:从快速、直接的反应转向缓慢、深思熟虑、多步骤的推理时间计算。见图1。图1:推理时间计算。(a)自回归LLM是直接基于给定问题生成答案。(b)思维链和逐步思考的概念则涉及到在得到最终答案之前,整合中间推理步骤。这些重复步...

12个必须了解的AI模型评估指标

这是关于创建和选择一个模型,该模型可以在样本外数据上提供较高的accuracy_score。因此,在计算预测值之前检查模型的准确性至关重要。在我们的行业中,我们考虑不同类型的指标来评估我们的机器学习模型。评估指标的选择完全取决于模型的类型和模型的实施计划。完成模型构建后,这12个指标将帮助你评估模型的准确性。考...

债市供需 | 利率债供给对国债收益率的影响探究

在第(1)列单因子回归中,净发行的系数显著为负,但对收益率的解释力度并不大。在第(2)列到第(5)列中,依次加入其他变量后,净发行的系数仍然显著为负,且模型的解释力逐渐变强。加入的变量与国债收益率的关系也较为显著,且符合市场规律:R007、PMI的回归系数显著为正,央行投放量的回归系数显著为负,CPI回归系数为...

基于收益法的数据资产评估模型构建

式中:R表示企业数据资产的超额收益额;P表示预测企业的全部收益;T表示预测企业数据资产外其他贡献资产的收益。企业的全部收益可以通过计算企业的息税前利润或现金流而获得,而数据资产外其他资产收益则是用相应资产价值乘以该类资产在经济社会中使用的投资回报率而得到。

手把手R教程:建立非线性回归预测模型

(1)残差的最大值、最小值、中位数等,描述的是预测值和实际值之差的分布;(2)回归方程的系数和统计学检验结果;(3)模型的拟合情况(www.e993.com)2024年12月19日。其中Residualstandarderror为残差标准误,是模型用自变量预测因变量的平均误差,该值越小说明模型拟合越好;AdjustedR-squared为调整R2,可理解为模型对数据集的解释程度,该值越...

跨境电商如何使用线性回归模型预测运输费?需要注意哪几点?

二、如何使用线性回归模型?1.统计分析搞清楚概念后,我们就要开始找出运输费用中的这条直线了。在K公司的案例中,现有的数据只有2组,分别是每票海运的货物立方数和每票货物的运费,其中包括门到门的运费、港口操作费和进出口费用等。这两组数值就是函数中的参数,我们要使用它们来找到直线,求解线性函数中的A和B...

如何用线性回归模型做数据分析?

R方(适用一元线性回归)R方也叫决定系数,它的主要作用是衡量数据中的因变量有多准确可以被某一模型所计算解释。公式:离差平方和:代表因变量的波动,即因变量实际值与其平均值之间的差值平方和误差平方和:代表因变量实际值与模型拟合值之间的误差大小

R语言GARCH族模型:正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析|...

我们和一位客户讨论如何在R软件中处理GARCH族模型。数据的选取本文选取Wind资讯发布的股票型券商理财指数作为数据处理对象。选取的时间期间为2011年1月4日至2015年11月24日,共1187个交易日。该指数基日为2007年12月31日,基点为1000点。收益率的计算

NSG模型中的OPEC减产

NSG模型则将N方博弈全部纳入考量范围。同样假设N人被一个雪堆所阻,假设铲除这个雪堆使道路通畅需要的代价为c,如果道路通畅则带给每个人的好处量化为b。对每个人来说,都有合作与背叛两种选择。如果大家一齐动手铲雪,则他们的收益为R=b-c/N;对背叛者来说,它的收益为T=b,;如果所有人都选择不合作,他们的收益都...