计算机毕业设计 基于大数据分析的股票预测系统
2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfimportpandasaspdimportmathdefLSTMtest(data):n1=len(data[])-1#因为最后一位为labeln2=len(data)print(n1,n2)#设置常量input_size=n1#输入神经元个数rnn_unit=10#...
原创成交额怎么算?不同领域,不同算法
常用的计算方法包括订单金额累加法和交易记录法。订单金额累加法是根据订单记录统计每个订单的实际销售金额,并将所有订单的金额相加,得到总成交额。交易记录法则通过统计所有成功的交易并累计交易金额得到总成交额。总的来说,成交额的计算方式因应用领域不同而异。在金融市场和电子商务领域中,成交额的计算方法各不相...
MATLAB环境下基于神经网络的股票价格预测
非随机漫步理论和量化投资的实际运用说明了股票价格的预测存在可行性。openVal=cell2mat(val_data(1,2));openVal=openVal';highVal=cell2mat(val_data(1,3));highVal=highVal';lowVal=cell2mat(val_data(1,4));lowVal=lowVal';closeVal=cell2mat(val_data(1,5));closeVal=...
基于SVR的股票价格趋势预测研究分析建研究
以组合预测模型为基础,片坤(2010)等人将自组织特征函数技术、支持向量回归进行综合分析,通过SOFM算法的应用来聚类训练样本,接着通过SVP对股价趋势进行预测,结果表明相较于原模型,经过改善的SOFM-SVR模型具备更高的预测精度。1.2.3研究评述总结国内外研究现状,过去针对股票行为的预测研究虽然取得了一定的成果,...
“量化之王”的人生算法,全在这五条原则里
除非你是一个量化专家,否则有价值的经验是关于西蒙斯如何做他所做的事情(以及为什么),而不是他具体做了什么。虽然一本包含文艺复兴秘密算法的书会立即成为畅销书,但其价值也会立即消失——众人皆知的交易策略,没有任何意义。五大“人生算法”另一方面,西蒙斯的人生经验是永恒的。在2022年的一次演讲中,西蒙斯...
中证500怎么投?我被“智能化”包围了!
人工智能助力算法发展,AI时代带来新的Alpha来源新产品运用的机器学习选股模型,是升级版的多因子模型(www.e993.com)2024年7月10日。一般的多因子模型常被用在指数增强产品的选股中,策略简单理解就是跟踪某个指数,根据不同因子的权重来给指数成份股中的股票打分,结合其对组合风险和交易成本的贡献来决定在组合中的权重,适度偏离以获取超额收益。
接连炸板 券商股冲高回落!怎么回事?量化也有大消息
1、跃然8月28日全天暂停提供增强行情信号,当日停止算法服务;8月29日是否恢复服务等8月28日收盘后酌情综合考虑并通知。2、卡方交易端暂无调整,但潜在行情波动将对策略绩效、敞口产生影响,快速封板无法平仓风险增大,需提示客户(尤其是长期委托的客户)关注当日委托成交及敞口情况。
特斯拉研究报告:如何理解特斯拉的当下与未来?
(1)2021年AP团队在感知模型加入了BEV+Transformer+VideoNeuralNet,完善了感知模型的算法能力和预测能力。通过在特斯拉的感知模型HydraNet中加入BEV+Transformer,实现了2维图像向3维空间的映射(具体而言,BEV鸟瞰图将图像通过RegNet、BiFAN提取特征后,把8个摄像头的图像组合成一个3维图...
专访香港“女巴菲特”刘央:在无底可抄的时代,重构资本逻辑
我们团队研究发现,相比2001年,2023年的单位算力提升了76000倍;到2040年将是7600万倍,这就是计算机集群总算力。数据带宽到2040年,将是2001年的2800倍。事实上,正是因为有了硬件支持,2023年算力得以迸发,AI呈迭代升级态势。这就是我们要做的大趋势投资——算网“高速路”(数据宽带),即放眼全球,重投算力算法。
查理·芒格,最后的忠告
主持人:你对RenaissanceTechnologies等量化投资公司的算法有什么看法。芒格:Renaissance的第一个算法非常简单。这个算法会筛选历史数据,他们能决定什么?他们发现,如果(股票)连续两天收涨,接下来连续两天收跌的情况,比一天跌(涨)一天涨(跌)更加常见。他们意识到这是源于“奖励心理”,人类的内心深处是一个自然的趋势...