一种用手机号码定位机主的理论方法
2018年10月25日 - 雷锋网
每次迭代成本为O(1)的随机原始-对偶方法(SPD1)使用了方差缩减的SPD118.方差缩减的随机期望最大化算法StochasticExpectationMaximizationwithVarianceReduction论文地址:httpsml.cs.tsinghua.edu/~jianfei/semvr-nips2018.pdf这项研究由清华大学主导完成,腾讯AILab和牛津大学也有参与。论文...
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NIPS2018 腾讯AI Lab入选20篇论文,含2篇Spotligh
2018年10月16日 - 网易
研究者还发展了该方法的一种方差减小的变种,在强凸条件下可以证明它具有线性收敛性。研究者使用logistic损失函数进行了求解分类问题的数值实验,结果表明新方法在高维问题上的收敛速度优于SGD、SVRG、SAGA等经典算法。每次迭代成本为O(1)的随机原始-对偶方法(SPD1)使用了方差缩减的SPD118.方差缩减的...
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数据挖掘图书:应用随机过程:概率模型导论(第10版) [平装] | 互联...
2012年4月24日 - 199IT
2.2.4泊松随机变量2.3连续随机变量2.3.1均匀随机变量2.3.2指数随机变量2.3.3伽玛随机变量2.3.4正态随机变量2.4随机变量的期望2.4.1离散情形2.4.2连续情形2.4.3随机变量的函数的期望2.5联合分布的随机变量2.5.1联合分布函数2.5.2独立随机变量2.5.3随机变量和的方差与协方差...
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