《心理统计学》该怎么学? | “统计王”这样说
这道题因为总体方差已知,所以我们用正态估计(z估计),根据95%置信区间和双侧分布,我们的z值为1.96;标准误=总体标准差/样本的平方根,得到标准误为0.4;总体的均值=样本均值±标准误*z值,得出答案为D选项。根据上面两道题,大家应该可以看出,统计的客观题大部分需要写写算算,部分自命题院校还会出统计的判断...
数据科学在腾讯内容生态中的应用
它恰好是一个PowerLaw分布的1减CDF的function。所以在proportionalrandomgrowth这种情况下,当系统达到均衡的状态,会得到一个PowerLaw的分布。②TransformationsofPLs当我们对PowerLaw的randomvariable进行一些操作,比如把它们相加、相乘、取最小值或取最大值等。最终都会得到一个新的...
【机务】你肯定不知道发动机 滑油消耗 还能这么算
下面还用表1-2中的数据来计算,但是在第二种方法的基础上计算其方差。得到的结果如表1-3所示:(其中滑油消耗率的计算方法为Z=,方差V=(Z)):航段滑油添加量X单位:夸脱飞行小时Y单位:小时方差法计算方差V单位:N/A119.360.161.13217.10.161.60313.380.162.09416.670.15...
《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相
公元前3000年,古埃及人是用堆石头的方式,来计算乘法。他们先在地上堆13个石头。然后在右边另放一个做标记。第二行的石头翻倍,标记也翻倍。第三行在第二行的基础之上再翻倍。第四行再翻倍。现在我们看看右边用于标记的石头,哪几行加在一起是9个?第一行和第四行?好的。把这两行的石头加在一起数一数。
「万字干货」深度对话Quentin Anthony:GPU不足,如何优雅地训练大...
该公式的原理如下:C=Cforward+Cbackward:表示训练过程中的前后向传播;Cforward≈2PD:前向传播计算成本约等于两倍的参数量乘以数据规模;Cbackrward≈4PD:反向传播计算成本约等于四倍的参数量乘以数据规模;C是一个量化计算成本的单位,通常用FLOP表示,亦可用一些新的单位来表示,如FLOP/s-s:表示每秒浮点运...
100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析
正则化可以防止过拟合(www.e993.com)2024年9月9日。一般情况下是通过在现有的权重向量上加上一个常数倍数来实现的。这个常数通常是L1(Lasso)或L2(ridge)。然后模型预测应该最小化在正则化训练集上计算的损失函数。35、什么是大数定律?这个定理,描述了进行大量相同实验的结果。这个定理构成了频率式思维的基础:样本均值,样本方差和样本标准差收...
分享|生物统计学之《肿瘤篇》(上期)|hazard|生物统计学|肿瘤篇|...
结果发现,Avastin加干扰素alpha-2a组和干扰素alpha-2a加placebo组的中位PFS分别为10.2个月和5.4个月,HR=0.60(95%CI:0.49,0.72),p<0.0001。而independentreviewcommittee的分析结果也类似,分别为10.4个月和5.5个月,HR=0.57(95%CI:0.45,0.72)。研究结果并未显示出Avastin加干扰素alpha-2a组对比干扰素alph...
第二十一讲 | 多元线性回归分析(超级详细)|齐性|残差|因变量|方差...
Q4方差齐性:要求不同的解释变量X时,因变量Y方差相等吗?---没错,但是对于多元线性回归分析,更加合理的理解是在不同Y预测值情况下,残差的方差变化不大。Q5:一定要严格满足LINK吗?---如果回归分析只是建立自变量与因变量之间关系,无须根据自变量预测因变量的容许区间和可信度等,则方差齐性和正态性可以适当放宽...
200 道经典机器学习面试题总结|权值|算法|范数|贝叶斯_手机网易网
XGBoost利用梯度优化模型算法,样本是不放回的(想象一个样本连续重复抽出,梯度来回踏步会不会高兴)。但XGBoost支持子采样,也就是每轮计算可以不使用全部样本。13.谈谈判别式模型和生成式模型?判别方法:由数据直接学习决策函数Y=f(X),或者由条件分布概率P(Y|X)作为预测模型,即判别模型。
中金:美债利率还能涨多少?
路径2:美联储只能完成散点图长期政策利率目标的一半,即政策利率升至1.3%后就停止加息,略快于目前联邦基金期货市场反映的投资者预期加息路径。具体来讲,2022年加1次息,2023年加3次息,2024年加1次息,随后政策利率保持在1.3%。路径3:美联储不会加息。政策利率长期保持在0.08%。