Omdia观察:共享网络数据如何帮助电信运营商推动收入增长

·数据可能会落入坏人之手并被用于不好的意图。不幸的是,这也是言之有理的,并且是关于数据治理更大的、至关重要的叙述的一部分(超出了本文的范畴)。大多数关于AI的讨论,尤其是关于生成式AI的讨论,都集中在提高运营效率上。虽然缩短周期时间和改善自动化任务是值得称赞的目标,但行业不能切断增长之路。这就是数据...

论数据新闻的叙事范式

深度叙事并非与宏观叙事相对立,但比起宏观叙事通过给出宏观数据以揭示某种现象,深度叙事则是主题先行,它对事物的聚焦一方面直接从社会群体关注入手,新闻类型一般为政治新闻或社会民生新闻、突发新闻,对现实中热度较高的话题给出深度分析或预测,由于数据量级高,需要引入专业的数据检测和分析方法。以预测性数据新闻报道见长...

IEEE PacificVis 2024 会议纪要——首日

在主旨报告中,屈老师首先讲述了数据故事叙述的流行性与普遍性,同时指出数据故事叙述的创作绝非易事,由此引出了两个有关数据故事叙述的研究目标:1)找到有效的数据故事叙述策略,2)帮助人创作有效的故事叙述作品。屈老师针对两个研究目标分别介绍了一系列工作。对于探索有效的故事叙述策略的研究目标,屈老师首先介绍了针对数...

夜思| AI 胡说八道怎么办?牛津大学开发了一种“测谎”方法

语义熵在这种情况下可能无法提供足够的信息来判断答案的可靠性。3、如果训练数据被无意或刻意“污染”,语义熵也没办法很好识别如果用错误的数据,给大模型施加了“思想钢印”,模型对其生成的错误陈述非常“自信”(即错误陈述在模型的输出概率分布中占主导地位),那么这些陈述的熵值可能并不会很高。最后总结一下,从...

建议收藏!100篇必读论文|大模型月报(2024.04)

当前文本到图像(T2I)模型的主要缺陷之一是无法始终如一地生成忠实于文本提示中指定的空间关系的图像。来自亚利桑那州立大学、IntelLabs的研究团队及其合作者,对这一局限性进行了全面的研究,同时还开发了能达到SOTA的数据集和方法。研究团队发现当前的视觉语言数据集不能很好地表现空间关系;为了缓解这一瓶颈,他...

谷歌CEO最新访谈:AI浪潮仍处于早期阶段,公司未来最大威胁是执行力...

“好心办坏事”,不担心AI生成数据破坏搜索艾米丽:Gemini在初期阶段生成了许多错误的历史图像,你曾说这是不可接受的(www.e993.com)2024年11月11日。人们称之为“觉醒的人工智能”,而且这种情况不仅发生在谷歌,整个行业都面临类似的问题。这些模型是如何生成它们从未见过的事物的呢?皮查伊:作为一家为全球用户提供产品的公司,我们自然会面临一些普遍...

Flink 在伴鱼的实践:如何保障数据的准确性

1.数据的去重由于伴鱼内部业务大面积使用MongoDB,MongoDB本身存储的是半结构化的数据,它不具有固定的schema。在同步Mongo的oplog时,实时数仓的dwd层并不需要所有字段参与,我们只会抽取日常使用率相对较高的字段进行表建设。这就可能由于不相干的数据发生变化,我们也会收到一条相同的数据记录。例如...

我国数据新闻实践的现状与反思

第五,从叙事方式来说,在大数据时代,数据可视化只是新闻叙事化的实现工具,最关键的还在于新闻故事本身与其内在的逻辑结构。如何让受众更深入地认知新闻事实,还需要制作者不断发掘有深度有价值的新闻故事,提升用户的个人体验,避免给人碎片化、快餐式的错觉。(文/陈积银刘颖琪)...

智库锦囊 | 陈昌凤:生成式AI赋能新闻业,变革不止于功能...

Wordsmith使用自然语言生成(NLG)技术,将数据转化为富有洞察力的报道,看起来像人类的叙事,早在2018年赛季就为常规赛提供5,000多场预演,一级男子篮球赛还自动重播。智能技术的投入使他们能够思考创新,让记者少关注数字、多发现细微的独特之处,有时间去做更深度的、更独家的报道,建立所谓“思想领导力”。

牛津大学专家:Facebook不算数据泄露,你们都错了

这是正确的，Facebook可能已经能够操纵人们在更新中每100个单词使用大约1个较少的正面单词。如果将其描述为Facebook无能为力，更大的干预将产生更大的影响，这将是错误的，但重要的是要正确看待事情。真正的故事真正的故事并不是Kogan，Wylie和剑桥分析开发了一些令人难以置信的高科技去黑Facebook。这就是说，除了...