谁拥有最多的英伟达H100 GPU?

Nvidia的H100TensorCoreGPU，这是一款专为人工智能(AI)和高性能计算(HPC)工作负载设计的顶级图形处理单元。本文中图表使用2024年版《人工智能现状报告》（截至2024年10月更新）中的数据，直观地展示了拥有最多NvidiaH100GPU的公司和组织。Meta在H100GPU采购中领先下面，本文展示了截...

打败英伟达的,绝不会是另一个“英伟达”

英伟达的GPU硬件技术,如Ampere和Hopper架构,提供了卓越的并行计算和图形处理能力,使其在AI、科学计算和图形渲染等领域成为首选。公司不断的研发投入确保了在制程工艺、晶体管密度和内存带宽等方面的领先地位,使其产品在性能上遥遥领先。其次,英伟达的CUDA生态系统是其成功的关键。CUDA不仅是一个编程平台,还提供了开发工...

英伟达新GPU以他为名,Blackwell是谁?

英伟达新GPU以他为名,Blackwell是谁?如果您希望可以时常见面,欢迎标星收藏哦~在GTC24期间,NVIDIA联合创始人兼总裁JensenHuang推出了BlackwellGPU。该GPU本身针对AI工作进行了深度优化,拥有192GBHBM3E内存以及训练1万亿个参数模型的能力。此外,黄仁勋还推出了BG200超级芯片,它将两个Blackwell...

竞争对手环伺,谁在抢英伟达的GPU生意?

近期AI芯片两个备受瞩目的融资消息均与ASIC芯片（专用集成电路）有关。有消息称，AI芯片初创公司Groq在新一轮融资中估值将达25亿美元，另一家初创公司Etched则完成1.2亿美元融资，两家做的都是ASIC。GPU巨头英伟达似乎也在考虑市场竞争影响，今年年初，英伟达传出考虑布局ASIC的消息。相对而言，GPU更加通用且软件生态更...

英伟达的GPU短缺未来还会持续吗,瓶颈是什么?

其原因被认为是人工智能半导体的限速供应。目前,NVIDIA的GPU垄断了约80%的AI半导体,制造在台积电进行。在后续的流程中,会利用CoWoS进行封装,但是CoWoS的产量目前是一个瓶颈。另外,在CoWoS中,GPU周围放置了多个HBM(高带宽内存),这些HBM是堆叠的DRAM,这个HBM也被认为是瓶颈之一。

AI芯片对决:英特尔GAUDI与英伟达GPU

英特尔早就应该挽救自己在代工和芯片设计领域犯下的一个个致命错误了(www.e993.com)2024年11月25日。台积电的创新步伐坚定且无情，英伟达的GPU路线图也是滚滚向前。2025年的“BlackwellUltra”将带来HBM内存容量提升与GPU算力提升，2026年将推出“Rubin”GPU，而后续产品“RubinUltra”则将在2027年与大家见面。与此同时，英特尔于去年10月表示，其...

英伟达最新GPU和互联路线图

事实证明确实如此。RubinGPU将使用HBM4内存,并将有8个堆栈,大概每个堆栈都有12个DRAM,而2027年的RubinUltraGPU将有12个HBM4内存堆栈,并且可能还有更高的堆栈(尽管路线图没有提到这一点)。我们要等到2026年,也就是当前“Grace”CPU的后续产品“Vera”CPU问世时,Nvidia才会推出一款更强大的Arm...

三巨头垄断AI命脉:英伟达、台积电,还有一个是谁?

前面我已经说了,英伟达H100之所以适合人工智能、高性能计算,一大关键就是把存储器集成到了GPU旁边,大幅提升了数据传输带宽,这些存储器,就是另外的2000美元成本,来自韩国的SK海力士,垄断AI命脉的第三大巨头。所谓存储器,就是我们平常所说的内存,是电脑和手机最重要的三大部件之一,其他两大是处理器(芯片)和硬盘。现在...

一文读懂英伟达的“新GPU”:比H100快5倍?1200W的功耗?液冷?与MI...

“Hopper很棒,但我们需要更强大的GPU”,时隔两年黄仁勋在英伟达AI盛会GTC,重磅发布新一代Blackwell架构GPU。随着生成式AI的兴起,英伟达正用更强大的芯片吸引客户,Blackwell架构被寄予厚望,性能方面实现飞跃。据媒体周一分析,作为Hopper架构的后继者,Blackwell在性能提升方面表现出色,最高规格的Blackwell芯片浮点运算速度(FL...

强攻GPU,TPU芯片一夜蹿红

业内人士表示,苹果的决定表明一些大型科技公司在人工智能训练方面可能正在寻找英伟达图形处理单元的替代品。02TPUVSGPU,谁更适合大模型?在讨论TPU与GPU谁更适合大模型之前,我们需要对这两者有一个初步的了解。TPU与GPU对比TPU全称TensorProcessingUnit,是谷歌专门为加速机器学习工作负载而设计的专用芯片,它主...