OpenAI最大对手:AI是时代的恩典!
这是指测量许多单个神经元或神经回路的活动,并干预改变它们的行为。光遗传学和神经探针是可以用来测量和干预活体生物的技术,还有一些非常先进的方法(比如用分子计时器磁带来读取大量单个神经元的放电模式)也已经被提出来,而且原则上似乎是可行的。高级计算神经科学。如上所述,现代人工智能的具体见解和整体思路,或许可以...
诺奖AI之父Hinton:我确实有些孤独,但并不是完全孤立无援
杰弗里·辛顿(GeoffreyEverestHinton)出生于1947年,是一位英国裔加拿大计算机科学家、认知科学家、认知心理学家。Hinton在人工智能领域的贡献极其卓越,被誉为“神经网络之父”、“人工智能教父”。他的主要贡献包括:反向传播算法的改进与推广、深度学习模型的创新(深度置信网络、卷积神经网络等多个深度学习网络结构)...
图灵奖得主 Yann LeCun 万字演讲:今天的 AI 比猫还笨,自曝早已...
这是LLMs所做的事情,这并不是一个新概念,自香农(Shannon)时代以来就存在了,可以追溯到50年代,这已经很久了,但变化在于我们现在拥有那些庞大的神经网络架构,可以在大量数据上进行训练,并且看起来会从中涌现出一些特性。但这种自回归预测有一些主要的局限性,在通常意义上这里并没有真正的推理存在。还有另一个...
华为ADS3.0是地球上最强智驾;杨幂提享界S9 Ultra余承东亲自交车
检测到的环境信息将无损传输到GOD感知神经网络中,并且这个神经网络分为PDP决策神经网络和本地安全网络,安全上限高的同时也能有效保证安全下限。而华为独创的本地安全网络,其决策周期仅200ms,对比其他端到端网络的决策速度提升3倍。在此前媒体实测中,乾崑ADS3.0系统表现异常亮眼,地库车位就能直接启用,可自主...
探索智能的几何本质,科学家提出基于黎曼几何的智能数学框架
t-分布式随机邻域嵌入、UMAP、统一流形逼近与投影等降维技术,帮助研究人员更好地理解复杂数据中的内在模式,而图神经网络则通过几何表示处理非欧几里得数据,极大地提升了数据分类和预测的精度。同样地,生物智能中的神经活动也通过几何流形的视角得到了更好的理解,特别是海马体中编码的空间与抽象变量在记忆存储和认知地图...
电子书上新 |《智能时代:机器学习实战》
敖翔博士分享了如何结合大模型和图学习应用于用户行为风控(www.e993.com)2024年10月24日。提出了LOGIN方法,通过大模型增强图神经网络,提升风控模型的性能。eBay多模态与GNN商品嵌入技术提升推荐系统效能与用户体验:eBay通过整合多模态信息和图神经网络(GNN)来优化推荐系统,提高推荐的准确性和用户体验,解决网络市集的特殊性带来的挑战。
MIT中国博士生提出可验证型神经网络控制器框架,将为控制复杂非...
近年来,神经网络控制技术在机器人领域展现出令人惊艳的表现。这项基于深度学习的技术,曾驱动各种先进机器人完成了一系列复杂任务。对于美国麻省理工学院博士生杨麓洁来说,这些先进机器人的名字,她早已能够脱口而出。图|杨麓洁(来源:杨麓洁)比如:有既能泡咖啡、又会主动与人对话的Figure通用人形机器人;有...
神经网络工具可提前预警海洋神秘巨浪
科技日报北京7月18日电(记者张梦然)《科学报告》18日发表的一项研究介绍了一种神经网络工具,能最多提前5分钟预测海上异常巨大的神秘海洋波浪——“疯狗浪”的产生。这种海浪此前被认为是“不可预测”的。该工具能用于为船舶和近海平台提供预警,让在这些场所工作的人员能够寻求庇护、执行紧急停机,或采取机动措施把即将...
AI在用 | 一个超级提示,用Claude 3生成神经网络架构动画
翻译下来,大意是使用Manim创作一个解释神经网络架构概念的动画。为了确保动画位于视口范围,作者提出了11条细致要求。视口是指动画在屏幕上显示的区域或窗口,它有着固定的大小和宽高比。我们简单解释其中几条的意思。第1条是指,使用Manim的VGroup功能将相关元素(比如文本、图像)组合在一起,作为一个单...
清华大学取得神经网络模型图像水印的去除方法专利,有利于提升模型...
金融界2023年12月5日消息,据国家知识产权局公告,清华大学取得一项名为“一种神经网络模型图像水印的去除方法“,授权公告号CN112150338B,申请日期为2020年9月。专利摘要显示,本发明提出一种神经网络模型图像水印的去除方法,属于人工智能安全技术领域。该方法首先利用训练数据集的原始图像通过随机覆盖矩形噪声得到增强图像...