加速大模型上车 浪潮信息自动驾驶计算框架AutoDRRT 2.0实现车端低...

模型参数量大幅提升,算力需求骤增:从2D+CNN小模型到BEV+Transformer大模型,参数量的大幅提升给计算带来越来越大的挑战,车端模型部署不仅要考虑单SOC的计算性能优化,如低比特量化、算子融合等,而且要考虑多SOC的模型并行问题,实现多SOC的协同,包括算法拆分、模型的并行机制、SOC间的负载均衡与pipeline优化等。通信带宽...

高通发布第3代骁龙8cx计算平台和第3代骁龙7c+计算平台

第3代骁龙8cx计算平台引入支持WindowsHello登录的摄像头安全架构,和用于持续认证的专用计算机视觉处理器,有助于确保用户在离开设备时,设备能够自动锁屏。第3代骁龙8cx计算平台还引入runtime内存加密。与此同时,零信任安全架构可以利用更多传感器和连接的健康状态监控,支持企业资源访问权实时认证。更完整的PC平台连接解决...

16GB内存卡录像时长解析:影响因素与优化建议

4.录像时长的计算(CalculatingRecordingTime)为了更好地理解16G内存卡的录像时长,我们可以通过一个简单的计算来估算。假设我们使用MP4格式、1080p分辨率和30FPS帧率进行录像。一般来说,1080p30FPS的视频每分钟大约占用200MB的存储空间。根据此数据,我们可以进行如下计算:16GB=16,000MB每分钟200MB录像...

Sora 究竟有多烧钱?Sora的推理与训练的计算成本被扒出来了

1、DiT只对图像进行建模,但Sora是视频模型,我们假设Sora在把图片变成视频的过程中没有额外计算。Sora可以生成1分钟的视频,如果我们假设视频以24fps编码,则一个视频有1440帧(24fps*60s)。Sora的像素到潜在映射似乎在空间和时间上都进行了压缩。如果我们假设与DiT论文(8x)的压缩率相同,我们最终在潜在空间中得到18...

高通推出第二代骁龙XR2+平台:支持4.3K@90FPS空间计算

高通宣布,推出第二代骁龙XR2+空间计算平台,为打造领先MR、VR和智能眼镜设备提供良好基础。其采用了单芯片架构,支持90FPS的4.3K显示分辨率的空间计算,为工作和娱乐带来令人惊叹的清晰视觉体验。相比于数个月前的第二代骁龙XR2,这次第二代骁龙XR2+的GPU频率提升15%,CPU频率提升20%,可助力开启更逼真、具备更丰富细...

XREAL Beam Pro 新品发布:坚定为空间计算的现在交一张答卷

5月30日,XREAL召开“尽在眼前”为主题的新品发布会,正式发布空间计算新品——XREALBeamPro,一款用来解放手机的全能空间计算终端(www.e993.com)2024年11月24日。这款酷似手机的新品实际上是一款将2D应用释放到3D空间的计算终端,能真正解决“空间计算”总强调概念,却始终匮乏内容的痛点,不仅能够将丰富内容集合于其上,还能够与AR眼镜完美适配,并...

XR行业迎新一轮创新周期,XREAL用Beam Pro定义空间计算的现在

XREAL在产品路线上尝试了一条全新的路径,即在上述两种产品形态之间取得了平衡的AR眼镜:眼镜上放置显示模组,而计算单元则被外置。这是一条中间道路,也是一条没有经验可以参考的“无人之境”。XREAL新产品的出发点,主要来源于如何解决制约AR行业发展的最大瓶颈。

油车时代的三大件是长津湖,智驾时代的芯片就是上甘岭

算力下降了,但在以FPS为度量指标的真实性能上,HW3.0相较于HW2.5提升了足足21倍!这个比较不只说明了特斯拉的超级强悍,还告诉了我们一个铁一般的事实:只有深谙自家芯片的硬件特性和技术秘密,才有可能设计合适的算法压榨硬件算力,将软件性能发挥到极致。

全球首个多模态世界模型Emu3来了!智源王仲远:为多模态大模型训练...

问:Emu3视频好像最多5秒24的FPS,这与其他预测模型的区别?智源研究院:下一个token天然的好处是本身就可以续写,看到前面的token预测后面的token,可以无限续下去。只是如果在一个场景续写,看到的长视频都是一个场景,意义不大。现在整体的续写能力还没有突破长的有情节的视频生成。Emu3这套框架的独特优势...

算力即王道!搭载 RTX 4090,海马云电脑开启游戏体验与工作效率的新...

海马云云电脑,让高性能计算走向普通用户海马云电脑的超强性能来源于自身强大的云端算力池,超350万GPU核心,3000TB分布式存储,超100万容器管理规模,总体算力规模超2.5EFLOPS。自主建设了覆盖全国的100G??全光节点,能够让97%以上的用户实现本省就近接入,结合网络传输方面的多项独家专利技术,海马云电脑能...