生成式AI带来的新闻传播伦理挑战与应对

针对生成式AI在新闻传播过程中引发的一系列伦理问题,包括诱导受众相信虚假信息、生成内容存在偏见、侵犯个人隐私、内容归属等,各方可采取以下策略。研发AI标识标记技术,识别虚假信息开发反向工程AI模型。反向工程通过对AI模型的内部结构和生成机制进行分析,可以帮助工作人员更好地理解AI生成模式的工作原理。通过这一过程,...

“傻瓜式”写新闻有多远?这份报告称:生成式的AIGC存在“一高两低...

这份研究报告认为，人工智能的结构性缺陷和AIGC的算法偏见决定了新闻造假和传播伦理问题，仍无法通过纯粹的技术手段加以解决，应以人为本引领智能化建设，充分考虑人的主体性、伦理道德、传播秩序和国家文化安全，建立合规、安全的主流价值范式。“非真人”账号未获得可靠识别当前，全球新闻生产机器人产业涵盖了写稿机...

AI搜索冲突不休:Perplexity批评新闻集团的侵权起诉

就和其他陷入纠纷的AI公司一样,Perplexity还质疑了“非法取证”的问题。在OpenAI和《纽约时报》此前的版权纠纷中,OpenAI反驳称大模型“反刍”是罕见错误,认为《纽约时报》要么在故意诱导大模型,要么从多次尝试中精心挑选了示例。Perplexity的声明也写道:“这类案件有一种令人不安的趋势——版权方说自己能诱导AI做出看似...

颠覆人类社会的AI应如何治理?来看“最强大脑”怎么论|科技圆桌派

“AI发展的短期和长期的问题都不容忽视，尤其是在目前复杂多变的技术和政治环境下，必须防止AI技术被不良意图利用。”乔恩直言，AI技术的发展，既有可能提供更精确的分析工具，也可能引发社会不公，因此AI的应用应该时刻以人为本，关注社会的整体福祉。论坛现场。（封面新闻记者边雪拍摄）AI治理与监管将何去何从？...

又有AI公司遭起诉!新闻集团旗下媒体指控Perplexity盗用内容训练大...

去年12月，《纽约时报》以侵犯版权为由起诉OpenAI和微软，指控这两家公司未经许可使用其数百万篇文章以训练AI模型，拉开了媒体机构因侵权问题起诉AI公司的序幕。随后，新闻媒体TheIntercept、RawStory和AlterNet也加入《纽约时报》阵营，在纽约联邦法院起诉OpenAI侵犯版权。今年8月，作家和记者安德里亚·巴茨（Andrea...

新华社批AI污染乱象

在《警惕“AI污染”乱象》文中指出:清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心今年4月发布的一份研究报告显示,近一年来,经济与企业类AI谣言量增速达99.91%(www.e993.com)2024年11月1日。美国调查机构“新闻守卫”称,生成虚假文章的网站数量自2023年5月以来激增1000%以上,涉及15种语言。一些专家认为,AI制造的“信息垃圾”产量庞大,且辨别难度较大、筛...

AI生图五大乱象④|打不完的官司:创作或剽窃,版权谁来定

AI本无罪,关键在于如何使用它。只有坚守伦理和法治底线,技术才能更好造福人类。今天,上游新闻推出“AI生图五大乱象”专题报道,聚焦近年来AI生图领域里暴露出的种种乱象,追根溯源、剖析因果,探索解决之道,以期对AI产业健康发展有所裨益。今年9月5日,网友“弱冠年华”在个人社交平台发帖称,多个AI博主推广的“假装在旅...

杨奇光:生成式AI与新闻评论的价值对齐

第一个方面,就是大模型带给新闻评论的,最大的一个bug就是深度和独到性的问题。所以不管是是否取代还是怎么样,至少目前我们的这个大模型它所表现出来的这个深度还是不够的,同质化的现象还是比较严重的。那么第二个其实也是更为严峻的问题,就是大模型生成的观点文本当中,包含着大量的事实错误和逻辑混乱的问题。这个...

瞭望·第一学习|人工智能时代新闻媒体的责任与使命

在新闻生产环节，智能创作平台以“知识服务+AI”的方式，为媒体从业者提供更多的知识辅助与支撑；写作机器人、AI创作助手等技术应用，能完成语音转文字、自动剪辑、字幕生成、智能配乐、自动翻译、文本图片转视频等一系列工作任务，让媒体人从大量重复琐碎的人工劳动中解放出来，专注于内容创新创意。在内容分发环节，人工...

新闻8点见丨交卷!AI写的高考作文怎么样?

AI写的高考作文怎么样?新闻8点见,多一点洞见。每天早晚8点与你准时相约,眺望更大的世界。今天,1342万名学子走进高考考场,为自己的人生一战努力一搏,同时也为未来人生的下一站寻找答案。6月7日,陈经纶中学考点,一位考生进场前向家长竖起大拇指。新京报记者薛珺摄...