KAN干翻MLP,开创神经网络新范式!一个数十年前数学定理,竟被MIT...
神经网络的一个常见的目标是,找到一种数学函数、曲线,以便最好地连接某些数据点。它们越接近这个函数,预测的结果就越准确。假设神经网络模拟了物理过程,理想情况下,输出函数将代表描述该物理过程的方程,相当于物理定律。对于MLP来说,会有一个数学定理,告诉你神经网络能多接近最佳可能函数。这个定理表明,MLP无法...
用60%成本干80%的事,DeepSeek分享沉淀多年的高性能深度学习架构
3.完全分片式数据并行(FSDP)图8和9展示了这些优化策略的一些实验结果。可以看到,随着GPU数量增长,这些策略能带来非常好的可扩展性。此外,该团队还在论文中分享了更高级的成本效率和联合设计优化方法,其中包括一些降低计算-存储整合网络中信息拥堵的方法、高吞吐量分布式文件系统3FS以及一个时间共享式...
IP定位技术中的网络拓扑分析
网络拓扑结构描述了网络中各个节点(如路由器、交换机、服务器等)之间的连接关系。IP定位技术中,网络拓扑分析利用这一结构信息来推断IP地址的大致位置。网络拓扑分析核心思想是通过追踪数据包在网络中的传输路径,分析数据包经过的路由器和网络节点。每个网络节点都具有一定的地理属性信息,通过综合这些节点的位置和数据包...
都是神论文:骨骼清奇且脑洞大开的论文都长啥样
1“成人阴茎长度与IQ的关联分析——来自139个国家的测量”,就是对139个国家11万成年男性的小鸡鸡长度进行测量,测量的结果是:鸡鸡越小,智商越高。只是很好奇,到底是怎么测量的。2“996:非物质劳动与资本的博弈”,结论是青年人工作996很必要,996对青年人来说也具有历史使命感。3“领导病态心理的种类、表现...
2024年全球和中国科技大奖研究报告
通过对全球知名科技大奖分析,包括诺贝尔奖、麻省理工年度十大创新、谷歌Kaggle竞赛,以及中国科技大奖奖项,分别对不同奖项案例分析,深入剖析发展趋势,包括评选标准的变化、奖项设置多样化、国际合作多元化等特点,旨在提高中国科技大奖国际影响力,激发创新活力,促进成果转化,优化资源配置,提升国家竞争力,更好的服务社会,造福人类...
IT行业新风向!卷运维不如卷网络安全
3、精通网络技术,那你在内网渗透的时候就可以比别人更容易了解目标的网络架构,获取一张网络拓扑就能发现在哪个部位,拿到以一个路由器的配置文件,就知道人家做了哪些路由;4、操作系统玩的好,提权就愈加强,信息收集效率愈发游刃有余,你就可以高效筛选出更多有价值的信息(www.e993.com)2024年9月17日。在这个阶段是不是觉得理论太多学习太枯燥...
网络架构如何支持超万卡的大规模 AI 训练?
随着scaleup网络的发展,我们可能会看到从当前的8卡配置扩展到72卡或更多,这样的扩展会对网络拓扑带来变化,从而影响scaleout群网络架构的设计。包括通信框架、容灾设计,以及电力和物理布局等方面都将发生显著变化。这些变化指向了一个以GPU-centric的数据中心设计理念。
陈观群博士在“神经心理量表网络培训班”上的授课课件:《AD临床...
AD临床前期SCD筛查量表涵盖了评价总体认知功能、记忆功能、语言功能、执行功能及睡眠质量评估等多种常用量表,可用于协助临床诊疗,同时也可用于科学研究进行定量分析,欢迎大家使用本套量表。各位老师下午好,我是韩璎教授团队的陈观群,今天我给大家介绍一下,我们正在用于筛查SCD这部分人群的量表,我将从下面四个方面为大家...
当机器学习遇见拓扑:拓扑数据分析与拓扑深度学习
图15.拓扑深度学习的基本流程3.2领域相关工作在拓扑数据分析(TDA)与机器学习相结合的研究领域中,魏国卫教授和他的团队做了大量的创新性工作。他们通过TDA提取数据集的特征,并将这些特征用于各种预测任务。在过去的几年里,在图网络并未广泛应用、且可处理数据量相对较小(通常在三千到四千之间)的时代,...
不只是AlphaFold!一文读懂蛋白质折叠的前世今生:从“不可能”到...
模型完成后,科学家们用尺子测量原子之间的距离,从而得出蛋白质结构的坐标。“这种方法很原始”,Thornton说。然后他们将坐标输入计算机。计算机版本看起来就像一片茂密的森林,原子混杂地挤在一起。只有当Thornton戴上3D眼镜观察结构时,她才能开始看到蛋白质的拓扑结构。